celery4+django2定時任務

網上有很多celery + django實現定時任務的教程，不過它們大多數是基於djcelery + celery3的；

或者是使用django_celery_beat配置較為繁瑣的。

顯然簡潔而高效才是我們最終的追求，而celery4已經不需要額外插件即可與django結合實現定時任務了，原生的celery beat就可以很好的實現定時任務功能。

當然使用原生方案的同時有幾點插件所帶來的好處被我們放棄了：

• 插件提供的定時任務管理將不在可用，當我們只需要任務定期執行而不需要人為調度的時候這點忽略不計。
• 無法高效的管理或追蹤定時任務，定時任務的跟蹤其實交給日誌更合理，但是對任務的修改就沒有那麼方便了，不過如果不需要經常變更/增減任務的話這點也在可接受範圍內。

Celery定時任務配置

在進行配置前先來看看項目結構：

.
├── linux_news
│ ├── celery.py
│ ├── __init__.py
│ ├── settings.py
│ ├── urls.py
│ └── wsgi.py
├── manage.py
├── news
│ ├── admin.py
│ ├── apps.py
│ ├── __init__.py
│ ├── migrations
│ ├── models
│ ├── tasks.py
│ ├── tests.py
│ └── views
└── start-celery.sh

其中news是我們的app，用於從一些rss訂閱源獲取新聞信息，linux_news則是我們的project。我們需要關心的主要是celery.py，settings.py，tasks.py和start-celery.sh。

首先是celery.py，想讓celery執行任務就必須實例化一個celery app，並把settings.py里的配置傳入app：

import os
from celery import Celery
# set the default Django settings module for the "celery" program.
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "linux_news.settings")
app = Celery("linux_news")
# "django.conf:settings"表示django,conf.settings也就是django項目的配置，celery會根據前面設置的環境變數自動查找並導入
# - namespace表示在settings.py中celery配置項的名字的統一前綴，這裡是"CELERY_"，配置項的名字也需要大寫
app.config_from_object("django.conf:settings", namespace="CELERY")
# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()

配置就是這麼簡單，為了能在django里使用這個app，我們需要在__init__.py中導入它：

from .celery import app as celery_app

然後我們來看tasks.py，它應該位於你的app目錄中，前面我們配置了自動發現，所以celery會自動找到這些tasks，我們的tasks將寫在這一模塊中，代碼涉及了一些orm的使用，為了契合主題我做了些精簡：

from linux_news.celery import celery_app as app
from .models import *
import time
import feedparser
import pytz
import html
@app.task(ignore_result=True)
def fetch_news(origin_name):
"""
fetch all news from origin_name
"""
origin = get_feeds_origin(origin_name)
feeds = feedparser.parse(origin.feed_link)
for item in feeds["entries"]:
entry = NewsEntry()
entry.title = item.title
entry.origin = origin
entry.author = item.author
entry.link = item.link
# add timezone
entry.publish_time = item.time.replace(tzinfo=pytz.utc)
entry.summary = html.escape(item.summary)
entry.save()
@app.task(ignore_result=True)
def fetch_all_news():
"""
這是我們的定時任務
fetch all origins" news to db
"""
origins = NewsOrigin.objects.all()
for origin in origins:
fetch_news.delay(origin.origin_name)

tasks里是一些耗時操作，比如網路IO或者資料庫讀寫，因為我們不關心任務的返回值，所以使用@app.task(ignore_result=True)將其屏蔽了。

任務配置完成後我們就要配置celery了，我們選擇redis作為任務隊列，我強烈建議在生產環境中使用rabbitmq或者redis作為任務隊列或結果緩存後端，而不應該使用關係型資料庫：

# redis
REDIS_PORT = 6379
REDIS_DB = 0
# 從環境變數中取得redis伺服器地址
REDIS_HOST = os.environ.get("REDIS_ADDR", "redis")
# celery settings
# 這兩項必須設置，否則不能正常啟動celery beat
CELERY_ENABLE_UTC = True
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
# 任務隊列配置
CELERY_BROKER_URL = f"redis://{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/{REDIS_DB}"
CELERY_ACCEPT_CONTENT = ["application/json", ]
CELERY_RESULT_BACKEND = f"redis://{REDIS_HOST}:{REDIS_PORT}/{REDIS_DB}"
CELERY_TASK_SERIALIZER = "json"

然後是我們的定時任務設置：

from celery.schedules import crontab
CELERY_BEAT_SCHEDULE={
"fetch_news_every-1-hour": {
"task": "news.tasks.fetch_all_news",
"schedule": crontab(minute=0, hour="*/1"),
}
}

定時任務配置對象是一個dict，由任務名和配置項組成，主要配置想如下：

• task：任務函數所在的模塊，模塊路徑得寫全，否則找不到將無法運行該任務
• schedule：定時策略，一般使用celery.schedules.crontab，上面例子為每小時的0分執行一次任務，具體寫法與linux的crontab類似可以參考文檔說明
• args：是個元組，給出任務需要的參數，如果不需要參數也可以不寫進配置，就像例子中的一樣
• 其餘配置項較少用，可以參考文檔
• 至此，配置celery beat的部分就結束了。

啟動celery beat

配置完成後只需要啟動celery了。

啟動之前配置一下環境。不要用root運行celery！不要用root運行celery！不要用root運行celery！重要的事情說三遍。

start-celery.sh：

export REDIS_ADDR=127.0.0.1
celery -A linux_news worker -l info -B -f /path/to/log

-A 表示app所在的目錄，-B表示啟動celery beat運行定時任務。

celery正常啟動後就可以通過日誌來查看任務是否正常運行了：

[2018-12-21 13:00:00,022: INFO/MainProcess] Received task: news.tasks.fetch_all_news[e4566ede-2cfa-4c19-b2f3-0c7d6c38690d]
[2018-12-21 13:00:00,046: INFO/MainProcess] Received task: news.tasks.fetch_news[583e96dc-f508-49fa-a24a-331e0c07a86b]
[2018-12-21 13:00:00,051: INFO/ForkPoolWorker-2] Task news.tasks.fetch_all_news[e4566ede-2cfa-4c19-b2f3-0c7d6c38690d] succeeded in 0.02503809699555859s: None
[2018-12-21 13:00:00,052: INFO/MainProcess] Received task: news.tasks.fetch_news[c61a3e55-dd3c-4d49-8d6d-ca9b1757db25]
[2018-12-21 13:00:00,449: INFO/ForkPoolWorker-5] Task news.tasks.fetch_news[c61a3e55-dd3c-4d49-8d6d-ca9b1757db25] succeeded in 0.39487219898728654s: None
[2018-12-21 13:00:00,606: INFO/ForkPoolWorker-3] Task news.tasks.fetch_news[583e96dc-f508-49fa-a24a-331e0c07a86b] succeeded in 0.5523456179944333s: None

以上就是celery4運行定時任務的內容，如有錯誤和疏漏，歡迎指正。

作者：apocelipes

原文：https://www.cnblogs.com/apocelipes/p/10156224.html

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