這樣「拍」照和耍流氓有什麼區別？

在開始今天的話題之前

先給大家看一組照片

不知道大家有沒有看出一些特別之處？或是覺得這只是一張普通的人像照片？

其實，這些看不出破綻的人像，他們都是假的，畫面中的這些人實際上都不存在！

因為他們都是由NVIDIA（英偉達）的人工智慧創造出來的圖片（不是Photoshop）。

之前英偉達就在圖片的人工智慧領域頗有建樹，比如人工智慧去除畫面瑕疵，恢復馬賽克......

這次，他們最新研發的AI可以創造出更加逼真的圖片，當中運用的技術是「生成對抗網路」 （GAN），就是讓兩個神經網路用互相博弈的方式進行學習，生成網路會盡量模模擬實樣本，產生以假亂真的圖片來欺騙判別網路，整個過程不需要人工來調整參數。

這項技術在2014年開始使用，在初期只能產生模糊的人物照片。

2014年的AI照片

經過5年的發展，現在創造出的照片足以以假亂真。

NVIDIA先是用真實的人物照片作為樣本給AI學習，AI會將照片分為「初階」「中階」「高階」三個層次，從照片抽取不同的元素，再生成一個全新的人物面孔。

而創造這些全新的面孔，並不需要太久，NVIDIA研究人員使用8個功能強大的GPU對AI進行一周的培訓就可以。

我們可以看一下本文開頭的那組人像，是怎樣從多張照片中，一步步創造出來的

大家可以仔細看看，用了哪張圖的哪個元素

而這項技術對攝影行業的影響絕不僅限於人像拍攝，它還可以在更多場景創造實際上並不存在的照片......

比如，貓咪

汽車

房地產的樣片

類似的情景已經上演，早在2014年宜家的產品圖75%都是由CG渲染的。

當時就有關於軟體渲染和攝影之間孰優孰劣的討論，但並未引起足夠的重視。因為渲染的作品太過完美，觀感上真實感相對不足，還不能對攝影造成多大威脅。

但這次的技術條件和軟體渲染又有所不同，英偉達的AI技術通過真實的照片元素再次創造出一個並不存在的人物或場景。從觀感上而言，「真實」程度遠超軟體渲染，畫面中的每一個元素都是真的，合在一起卻又是假的。

老生常談，成本更低，效率更高的AI將搶去很多人的工作機會已經逐漸成為現實。部分商業廣告攝影項目完全可以摒棄攝影師，轉向這種形式。

之前談及AI對攝影的影響，有的人認為AI無法做到攝影師那樣具備創意和藝術。可這種通過對他人有創意的照片的學習，再創造一張有創意的照片不是不可能......

未來，那些把你淘汰的AI，曾經學習的照片中，很可能就有你自己的作品。

更深層面的問題也不能忽視，這樣的人像，版權屬於誰？肖像權該如何界定？是屬於千萬個提供照片元素的那些照片上的人還是屬於AI？說好的知識產權保護又該如何？

對於擁有這種「拍」照技術的AI

你有什麼想法和見解？

歡迎大家留言討論~

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作者丨波菜冬

圖文綜合自網路，僅供交流學習，版權歸原作者所有

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