這家公司融資520萬美元，用AI檢測預防老年人跌倒

數據顯示，跌倒是65歲及以上人群受傷的主要原因。

每年大約有9500名美國老年人死於旅行途中或跌倒；而平均年齡在65歲至69歲之間的人每200次跌倒中就有一次髖關節骨折。更嚴重的是，20%到30%的患者會出現中度到嚴重的併發症，很可能導致殘疾。

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Cherry Labs 由 Max Goncharov、Stas Veretennikov和Nick Davidov 於2016年創立，總部位於庫比蒂諾（Cupertino）（雷鋒網註：位於加州舊金山灣區南部，也是蘋果總部所在地），其核心產品為預防老年人跌倒的名為「Cherry Home」的人工智慧家居系統。

Cherry Home 能夠通過視覺感測器和麥克風來檢測和跟蹤用戶。該公司20號正式宣布獲得由 GSR Ventures 領投的520萬美元融資，並宣布將與其他兩家公司合作，啟動新的研發項目。

Cherry Home 於去年10月正式上線，目前正在灣區的15個家庭中進行測試。其裝備配備了一架內置電池的雙目攝像機，該攝像機具有165度廣角、1TB內存，並且內含一組感測器——包括紅外感測器(用於夜視)、運動感測器、加速度感測器、高度量表和指南針。該攝像機可以通過Wi-Fi網路將視頻片段和音頻傳輸到帶有備用電池的高配PC上，電腦可以近乎實時地保存和分析數據。

「了解人類行為有一長串的應用，從家庭安全到居家養老，再到智能家居的完全自動化，」Goncharov說,「但改善老年護理方式可以說是技術進步最重要的領域之一。」

Cherry Home聲稱其專利演算法可以通過人臉、四肢的長度、衣服和頭髮的顏色以及其他「複雜的身體參數」(如步態或姿勢的變化)來分辨用戶。該系統攝像頭能夠在一個房間里進行三角定位，並繪製出周圍環境的示意圖，通過點擊這些示意圖，就能監視視野中用戶的位置。

雷鋒網註：Cherry Home 拍攝的一位步履蹣跚的老年病人的照片

這些信息會傳遞給醫生和護理人員，幫助他們評估是否有必要調整治療策略或讓病人重新入院接受治療。相關的統計數據被整理在一個儀錶盤中，有許可權的用戶可以在儀錶盤上查看「異常」短視頻，比如絆倒、哭泣或呼喊，並可以查看進行個性化定製的日常活動總結。

當 Cherry Home 發現可能發生了更嚴重的事故，比如摔倒，它會向此前選擇了「接收通知」的護士和家人發出警告。

雷鋒網註：Cherry Labs 研製的監控攝像頭

據介紹，Cherry Home 收集的數據會在邊緣側進行處理，不會上傳到雲端。 Cherry Home 採用了一個基於嵌套自動編碼器的人工智慧框架，AI模型試圖通過"重建"的方式來學習數據的特徵，儘可能接近原始輸入，這樣攝像頭就能在沒有人工監督的情況下，記錄並分析新的行為和異常情況，並且不需要大量的數據集。

Goncharov說:「老年人目前佔美國人口的15%，到2030年，將有五分之一的美國人達到退休年齡。」研究顯示，大多數人希望呆在家裡，而不是搬到有輔助生活設施的養老院。「Cherry Home可以安全高效地完成老年人居家護理工作。」

不過，Cherry Home 有點貴。預計2019年第一季度開始發貨，一套感測器和處理器的初始包裝暫定售價為1600美元(可安裝在2個房間)，或高達2000美元(可安裝在6個房間)。

但 GSR Ventures的合伙人Sunny Kumar認為，Cherry Labs 的技術優勢以及它對老年人護理的專註使其與眾不同。

Kumar稱，" Cherry Home團隊擁有強大的技術實力和遠見，能夠向快速增長的老年護理市場提供有價值的產品。"「我們很高興與他們合作，因為他們正在開發一套服務產品，為未來的智能家居提供動力。」

Cherry Labs 此前獲得來自Gagarin Capital、Impulse VC等機構和一些個人投資人的84萬美元融資。目前，該公司在柏林、莫斯科和深圳的辦公室共有超過27名AI研究人員、產品設計師和工程師。

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