長文對話實錄：國內物聯網10年沉浮，AIoT技術如何破局？｜AIoT+智慧城市峰會

12月20日，雷鋒網主辦的AIoT+智慧城市峰會在深圳舉行。會上除了百度、阿里、騰訊、京東等公司分享智慧城市建設中的經驗和策略打法，Semtech、康行科技、和而泰、綠米科技更是在圓桌中就「AIoT技術和智慧趨勢應用的融合」這一話題展開激烈頭腦風暴，精彩觀點連續碰撞。

參與圓桌的嘉賓分別是：

• Semtech市場戰略總監 甘泉

• 康行科技聯合創始人 潘江宇

• 和而泰地產事業部總經理 潘子健

• 清華大學深圳研究所博士後、綠米演算法工程師 曲曉峰

為了呈現嘉賓的行業觀點與預判，雷鋒網對現場圓桌對話內容予以實錄，並做不改變原意的編輯與整理。

主持人：感謝四位嘉賓能到來。國內物聯網市場經歷了近十年的起伏，產品及場景化落地得到了很大的加快，如何看今年整個市場從IoT到AIoT的變化？

甘泉（Semtech市場戰略總監）：首先要大量的數據喂進來，進行大量的分析，這樣才能把AIoT做得好，趨勢我們看得很清楚了，發展方向也看得很清楚了。但是我看到的情況是，前端感測器的數量並不夠多，收集的資料、數據信息也不夠多，而且客戶習慣的養成和特性的培養，這個過程也沒有達到非常高的量，所以在未來的發展過程中，這兩個是共同發展的過程。假如說現在獲取信息的數量是一百億，在這個數據量下服務整個地球或者中國這麼多人，實際上AI被喂的東西還是太少了，等數據量增加到現在的十倍甚至一百倍的時候，AI的服務帶來的價值可能增加的就是一百倍甚至一萬倍，這是一個持續增長的過程。

潘江宇（康行科技聯合創始人）：康行科技是做門禁通行的公司，是基於人臉識別去做的。IoT和AIoT，從個人管理業務、部署產品和市場的角度看，差距並不大。AIoT和IoT的唯一差距就在於在現實的場景中，服務客戶、給予客戶技術能力以及工具的功能變得不一樣了。

普通智能產品，像手機、門禁卡、飯堂飯卡，客戶以前接受並用過，他們接觸過這樣的產品，他們知道大概的功能，一上手用就是這樣，AIoT就在於變成刷臉，變成語音交互，這是差別。所以康行科技的精力更多放在用戶交互的體驗上，讓他們知道怎樣通過第一次用AI的產品，學習到以前的行為習慣，並可能要改變舊有的行為習慣，所以是一個更偏向於邏輯設計和業務交互的東西。我們的思路是以客戶的角度看待，以用戶的角度設計，現在的訓練模型很普遍，訓練成本也很低，現在都有很多AI的開放平台和技術，重點是要如何教會用戶用。

只有讓用戶覺得你的東西有用才有市場，前期做再多的噱頭，是懸在半空中的，最終是要落地的。我們公司內部工作的口號就是：技術要上天，但是產品要落地。我們要想辦法怎麼讓三四十歲的中年人接觸到這樣的東西，也能在一個星期之內適應它，這就是我們的工作。

潘子健（和而泰地產事業部總經理）：IoT到AIoT的爆發，在四年前和而泰就預測到了，在14年C-life平台推出的時候，我們平台的定位就是大數據綜合計算服務平台，四年前大家談IoT都在談連接，但我們說連接本身只是一種手段，並不是目的，目的還是從智能到智慧的升級，要有數據、計算和服務，所以IoT到AIoT的升級或者爆發，這是一個必然。對於和而泰來說，從一開始做IoT就是這樣的定位，瞄準計算、AI和服務。所以IoT是一片藍海的話，不同的定位，就代表了你可以到達不同的高度。

曲曉峰（清華大學深圳研究所博士後、綠米演算法工程師）：AI和IoT的結合可以從幾點來談，一個是有人工智慧的產品接入到IoT里，再就是IoT的運營使用人工智慧的技術。有人提到物聯網端的感測器數量還不夠多，所以想在物聯網上運行一些人工智慧的功能，確實現在數據量不夠，但是今年已經看到有些改變跡象了。

清華大學深圳研究所博士後、綠米演算法工程師 曲曉峰

首先在終端，有AI功能的產品已經爆發。常見的智能音箱、智能門鎖以及帶有各種識別功能的攝像頭，手錶、門鎖等傳統產品上也能實現人工智慧的功能。我們的用戶、產品經理，對於人工智慧已經有了把握，不像前幾年一提起人工智慧，大家首先想的是能跟人交互的機器人，現在這種泡沫已經被戳破，反而是大家能夠冷靜的為用戶提供服務的角度思考人工智慧。所以這一年最主要的變化是，人工智慧真正的冷靜了，理性了，但反而能給用戶提供有價值的功能了。

主持人：現在物聯網協議慢慢打通，網路平台的基礎架構已經有一定規模了，智慧城市的發展也開始進入一個新的開始，現在看智慧城市是一個宏觀概念，細分下來的話，這兩年無論是智能單品、智能家居、地產，無論是談到智慧城市的宏觀概念還是細分場景的落地實施，都離不開基礎網路的搭建。lora進入國內是比較早的，現在在國內鋪得也比較大，甘泉總是負責lora技術在中國的拓展，在中國有怎麼樣的布局？今年推廣情況怎麼樣？

Semtech市場戰略總監 甘泉

甘泉（Semtech市場戰略總監）：推廣情況非常好。今年雲棲大會的飛艇，其物聯網主要的連接技術是lora技術，阿里進來了，下半年騰訊、京東也進來了，所有的互聯網公司全部都湧入到lora技術作為物聯網連接的主流技術里，這是我們可以看到的。從數據上看，今年還沒有結束，預計中國有增長50-100%的空間。在地產方向，現在招商地產、碧桂園等等已經用了我們的技術。現在大量的房地產企業開始做轉型，吸收現在的先進物聯網技術架設到裡面，現在都是前裝，建設的時候就裝進去，越來越多，非常好。所以我也非常看好這個發展方向。

主持人：和而泰在地產上也做了大量的工作，潘子健總也是這方面的專家，和而泰今年主要在這方面做了哪些工作？

潘子健（和而泰地產事業部總經理）：整個地產行業從住宅開發模式現在變成多元化持有模式，這是一個行業的大勢，所以各家地產龍頭企業都在「去地產化」，但主要的營收還是來源於傳統住宅。

在業務的多元化布局方面，可以看到長租公寓、酒店、旅遊地產、文旅、物流、教育、農業、養老這些都在多元化布局當中，地產的多元化不僅僅是房子不賣了，它的整個盈利模式是不一樣的，住宅銷售是快周轉的模式，生產就賣掉，賣掉也不管了，物業維持基本服務。如果持有模式的話，是需要持續經營：運營客戶，保持人流，保持營商環境。長租公寓從2017年開始爆發，未來的競爭會面臨一個運營能力的競爭，這就需要你更加了解客戶，安全、健康、必要的社交等這些是成為我們在公寓運營的時候要重點考慮的。安全、健康、社交這些都跟智能化有關聯，所以今年會推一個健康公寓，健康公寓就是一個健康的生活模型，包含你的睡眠、飲食健康，飲水健康、空氣環境要健康，甚至身體檢查。我們打造了一整套的健康公寓智能化的解決方案，來提供給公寓運營方，提升他整個品牌公寓的運營能力、品牌溢價以及客戶的體驗和滿意度。

主持人：除了地產方面，還有一個很火的領域就是智慧家居。綠米從智能單品時代一直到現在，逐漸成為智慧家居的佼佼者，曲曉峰總是如何理解智能家居現在的發展，有哪些需要克服的問題？智能家居接下來有哪些是比較火爆的點？

曲曉峰（清華大學深圳研究所博士後、綠米演算法工程師）：前裝是汽車出廠之前要安裝的一些設備，綠米的智能家居要用這個詞來形容的話就是後裝，消費者想給自己的生活做一些改變的時候，小米、綠米會找智能家居的單品添加到家裡，體驗這些智能的功能。

智能家居的單品，其實某種意義上是一種教育，很難下定決心做一個完整智能家居的房子，畢竟沉沒成本比較高，有可能先用一些單品，弄一個小愛音箱，用了一段時間之後發現能給我的生活帶來改變，有良好的體驗，之後才下定決心要找一個有和而泰整體方案的，或者是有帶有lora產品的這麼一套家居。有的是做前裝，有是做後裝，但這也帶來一些問題，不管是IoT還是AIoT，智能設備要互聯互通才能體現功能，所以綠米在進入小米生態鏈之後推出的第一套產品是一個套裝，有四個智能產品，能有一個最小可用的系統，這樣就能先玩起來。

這兩年從綠米的角度看，用戶已經成熟了，他們對人工智慧產品是有期待的，他們希望用有智能的產品把家更智能化。但反而是我們推出單品的時候，工程師和產品經理早期對這個東西是沒有把握的，2014、2015年就有一些先行者，一些小的公司推出人工智慧產品，但是當時的產品一方面是市場不夠成熟，一方面技術也不夠成熟。但是今年市場真的是成熟了，我們有了一些新的智能家居的產品推出之後，從來都是供不應求，反而是我們的廠商現在越來越謹慎了，每推出一個產品都會反覆測試。今年門鎖是比較火的一年，但是中間出了好多的波折，比如說一些小黑盒、假指紋，但是技術也在不斷提升，這個月剛推出的米+門鎖，8小時三千萬銷量，真的賣沒了。從智能家居的角度看，今年一整年的變化，人工智慧+物聯網，市場真的是成熟了，反而是需要我們從廠商、從雲端及方案端拿出更成熟的產品滿足客戶需求。

主持人：門禁系統是在商業化落地比較好的，也是現在產品銷售比較好的領域，康行也有自己的智能門鎖產品，可以談一下在產品落地上有什麼自己獨特的見解？

康行科技聯合創始人 潘江宇

潘江宇（康行科技聯合創始人）：大家都從買房子追求有得住，到要住得近、住得好，現在變成住得高端、住得健康。住得健康怎麼體現？那就是硬體的設備上，因為現在提高人力去增強服務，已經是傳統手段，當然最好的做法還是添加新的設備，我們就會針對這樣的訴求做產品，做這個產品的過程中，我們發現現在人工智慧技術很火，但是現在國內的小區很難見到有真正用到AIoT的人工智慧技術的產品。這個市場是非常大的，很多人還用不到，為什麼用不到？首先是成本原因，沒有辦法承擔這個成本，其次是提供服務的能力，像綠米或者和而泰，他們打包一個完整的方案，打包方案之前要選擇供應商，哪個供應商具體到控制場景里的門鎖？具體的協議能不能通？兩幫工程師能不能做整體方案？這裡很複雜的。

高端小區可以通過AI技術增加房子的價值，房子怎麼宣傳是他的事情，我們只提供服務。但是中低端小區怎麼辦？這樣的小區是沒有完整物業的，可能很多的房子都是以前賣就賣給你了，物業就收普通管理費，怎麼讓這樣的小區也用上這樣的產品？一個是控制成本，再就是提供傻瓜式的服務，將我們的產品做出來，包裝好給到客戶，並且可以很快捷教會他怎麼使用，所以我們公司不但有產品組、研發組，還有售後和代理的工程部署團隊，這也是我們公司為什麼成立一年多，就已經獲得了百度的認可，成為了他第一家AI的指定合作商合伙人。

我們雖然是一家做B端生意的人，但是我們秉持的是對C端客戶的要求，在AI這樣一個新的時代，大家都不認識這樣一個新的東西，真正的老百姓只關心柴米油鹽，我怎麼服務到他？通過我們在場景中不斷打磨和精雕細琢。微信一開始是做社交，後面的生態逐步建立起來，不是一開始就想到有微信錢包、滴滴打車，我們的思路也是這樣，首先用戶要能用，，每個人都能用的時候，就已經成功了，我們奔著這樣的目標，希望我們的產品可以服務到更多行業。這是我的心聲。

主持人：AIoT技術和智慧城市應用的融合有怎麼樣的想法？可以根據各自所在的行業發表自己的看法，也可以做一下對未來的展望。

甘泉（Semtech市場戰略總監）：我一直是做物聯網的，從研究生到現在做了十年，以前做RFID，現在做lora，主要是要有更多的節點連接，拿到更多的數據。RFID在這些年已經有一百億顆的出貨量，現在還有lora加起來有億級，如果以後真的萬物互聯，那個鏈接的數目應該是萬億級的，這一天誰也不怕沒有數據。

物聯網現在變化的速度是越來越快的，可能到萬億級互聯的那一天是十年或者十五年後，那一天世界會有巨大的變化。培養客戶，我們要有耐心，要有實踐，可能前面耕耘的路比較痛苦，但是我相信將來萬億互聯以及AIoT的發展是非常宏大的。

潘江宇（康行科技聯合創始人）：不管是拿數據還是提供服務，端是最重要的，一定要有端，一定要在場景中——這就是物聯的基礎也是核心。我們公司的使命是用人工智慧連接人與物，將真正的物聯連接起來，真正將服務與服務之間形成關係，將各個服務之間形成體系，可以說在未來，以後去到哪個地方都不用帶任何的電子設備，因為任何地方的電子設備跟雲端聯繫就能成為像手機一樣的東西，現在攜帶手機是自己的一份資料或者計算工具，如果未來端真的達到我們所想像的上兆級的連接、上兆級的神經元，可能我們就身處一個計算機中。我們的工程師、業務人員、產品設計就要朝這個方向去走，怎麼樣在這個人工智慧時代，將端的設備放到場景中服務場景，這就是我們要做的努力，也是這個時代的訴求。

和而泰地產事業部總經理 潘子健

潘子健（和而泰地產事業部總經理）：所有的新技術包括所有新的商業模式，最終要回歸本質就是價值，物聯網並不是一個新技術，早在十年前就提了物聯網這個概念。物聯網從連接開始，走到現在大家都在關注數據，再到計算，也可以理解為它是AI的一種計算能力和服務，最終它是要通過這樣的路徑來體現它的價值，和而泰的願景是以人和家庭為核心，能夠延展所有的行業，真正成為社會運行的支撐平台。連接只是第一步，數據也還是開始，計算是到了中間，所以我們要形成能夠在各個領域、各個產業落地的智能化的大數據，基於物聯網的價值體系。只有這樣，我們的物聯網、大數據、人工智慧才能跟最終的商業價值進行綁定，也只有最終的價值落地，才能夠實現真正的萬物互聯。

曲曉峰（清華大學深圳研究所博士後、綠米演算法工程師）：綠米是做純TO C的，對用戶體驗非常敏感。

今年有一個改變特別明顯，就是用戶對於帶有智能產品的寬容程度明顯有提升，比如說小愛音箱會出一些小問題，用戶反而會在抖音上發一些搞怪的視頻，用來玩一下，用戶越來越寬容，對人工智慧產品的理解也越來越容易。從我們這個角度來看，最近兩年市場對智能產品的需求是很強烈的，反而是我們在技術上試圖追趕。很多時候提升產品體驗更關注的是成本，門檻降下去了，產品體驗就會非常好。包括小米生態鏈的其他兄弟企業，做產品的時候也追尋著小米的規則，比如說利潤率不要太高，帶來的就是用戶的體驗和市場的培育，真的市場在走起來了，所以我覺得大概就五年之內。可能二三線城市稍微差一點，但是一線城市是絕對不一樣的。

潘江宇（康行科技聯合創始人）：我更樂觀一點，我覺得是三年。我們有一次做系統維護，小區停了八個小時不能刷臉，變成刷卡，他們難受得要命，因為他們已經體驗了這種體驗。這種現象就是已經離不開了，以這個趨勢發展，可能是三年。

曲曉峰（清華大學深圳研究所博士後、綠米演算法工程師）：尤其是物聯網、智能家居的這些產品，技術要求還是比較高，和日常生活還是有點差距，所以綠米在這方面，我們在全國合作了一千多家服務商，遇到問題隨時改進，尤其是生活場景用了這些產品之後，會產生新的需求，需求和需求之間會疊加，會指數性增長。

主持人：無論三年五年還是十年，物聯網和智慧城市會離我們越來越近，無論是遠的未來還是近的未來，總會到來，今天的所有演講到這裡就結束了，感謝所有的到場嘉賓，感謝大家對雷鋒網的大力支持，再見。

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