原標題：平安夜，華為雲送了一份禮物給聖誕老人

冬日的下午最適合作為「咖啡時光」，但這樣愜意隨一個神秘客戶的到來戛然而止。今年，聖誕老人也向我們提出了一個
需求！

聖誕老人表示，最近幾年聖誕禮物太多了，送不過來了，要我們想辦法。可我們華為雲也不養麋鹿啊，面對如此奇怪的需求怎麼做？

我們先梳理出需求背景，聖誕老人面臨的問題主要是：禮物件多，配送人員太少，送貨時間短，路徑複雜等問題，由此，我們求助了程序員小哥哥並得出了結論：必須先解決分配問題和路線規劃問題。

?首先，根據客戶的需求和倉庫庫存情況，制定倉庫產品分配計劃。

? 其次，根據特定的約束條件(交貨條件和成本) ，確定交貨路線。

然而物流本身是一個VRP問題，難以用精確演算法求解，要想解決分配和路線規劃問題，必須要通過大量算力解決組合優化問題，只好求助圖引擎了。

圖引擎作為一個企業級高性能分析引擎，具有準實時的全局規劃演算法，參數動態調整，魯棒性高等優勢，而且通過圖引擎進行實時性高演算要比普通的快10~1000x。

華為雲圖引擎構建了新一代智能物流配送系統 代號「麋鹿」

「麋鹿」可以通過獲取配送位置和地圖信息，對負載率，站點數，裝載時間，行程時間，車輛類型，歷時路況等因素設參，建模。構建距離矩陣與交通路網進行分配和路線規劃，其最終效率的提升要比舊時代的物流配送高出一個量級。

裝載了智能頭盔的麋鹿跑的更快，裝的更多，送貨到家，絕不迷路。數據顯示，「麋鹿」配送系統可以極大程度提高物流工作的配送效率，縮短100%基礎規劃時間，從天達到分鐘級，使裝載率提升30%，充分降低派車數和行駛路程，成本降低20%起，為負重前行的物流行業減輕壓力。

並且華為雲智能物流配送系統的互動式可視化環境可以清晰得出路徑結果，使用優化的路線，可以大大縮短送貨時間和配送效率，減少配送人員和派送車輛的需求，縮短配送時間，使客戶滿意度提升60%以上。

試問智能AI送貨誰不喜歡呢， 聖誕節，每一位飛馳在道路上的快遞員都是一位辛勤的聖誕老人。這個冬天，他們理應得到最棒的坐騎，而「麋鹿」就是最好的選擇。

我們喜歡做能改變生活的事情，從對通信領域的研究到智能城市的構建，我們更希望能在科研這條道路上一直走下去，用智能去改變生活中的一個個小細節，最後改變世界，這是來自 「麋鹿」研發團隊的夢想。

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