AI助推！Testin雲測提供國內首家基於智能優化引擎的A/B測試產品

作為國內知名的企業服務平台，Testin雲測一直圍繞全平台(iOS、Android乃至電視等)各種應用，打造一系列的管理開發工具和服務能力。Testin雲測以測試為起點的全生命周期服務，助力開發者提高效率、為應用挖掘新的價值，在服務了超過一百萬家企業和開發者之後，Testin雲測的AI+大數據解決方案，迎來了重要迭代。

早期，Testin雲測的產品在解決了前期測試和發布問題之後， 2017年初推出了「A/B 測試」模塊，意在幫助開發人員解決在產品的更新迭代階段遇到的各種難題。到目前為止，Testin雲測A/B測試已服務了眾多企業，其中不乏美圖，愛錢進，相機360，自如，宜人財富，中原地產，36氪這樣的知名企業。

2018年5月，Testin雲測又宣布在強化學習的基礎上，完成了對國內首家智能優化引擎TestinData.AI的研發，從而使得A/B測試也能依靠AI，對大量產品版本快速進行數據分析，並通過智能流量調節，自動提升轉化率。

「AI沒有什麼神秘的地方，AI是把可以被重複的有規律的工作用機器人替代人去完成。」 Testin雲測副總裁、數據運營事業部總經理陳冠誠如是說。在產品的日常運作當中，雖然各部門分工有異，但都會有很多需要對比、挑選、決策的關口。這時運用人工統計或是傳統的經驗主義，無法達到科學精準地完成數據採集和數據決策的要求，而AI和大數據就可以發揮出顯著的優勢。

兩個版本在智能優化引擎中的轉化率和分流情況演示

陳冠誠向我們展示了一個經典的智能A/B測試實驗，來說明引擎的作用：互金行業的廣告投放力度一向很大，宜人財富的獲客落地頁足足有17個版本，有20個渠道。此時其運營目標，就是要在20個渠道里選出每個月的最優版本，提升理財獲客的轉化率。

這就意味著，要在版本複雜性的情況下再去疊加渠道的多樣性，然後抉擇出各自的最優解。這種情況若是在以前，只能給每個渠道搭建一個A/B測試實驗，然後依靠人工，一個月、一個月的，慢慢等待每個渠道的數據結果，從17(版本)×20(渠道)×12(月份)個數據表現中找到每一個答案。

但宜人財富謹慎選擇了國內首家智能A/B測試，Testin雲測的優化引擎，為每個渠道都創建了一個智能實驗。在完成了集成和調試工作後，其運營團隊就直接將實驗交給引擎，讓引擎自動根據各個版本的表現來自動調節流量，並最終在無人工干預的情況下，成功選出了各月份、各渠道的最優版本。

作為國內首家提供智能優化引擎的A/B測試產品，Testin雲測的引擎不止在這一處發揮著作用。據悉，與Testin雲測合作的企業中，已有十數家開始使用TestinData.AI，多數都是針對落地頁展開了實驗。

TestinData.AI智能流量調節引擎產品界面

據了解，目前Testin雲測已經推出測試、推廣、安全、AI大數據產品優化解決方案四塊業務，四大塊業務中的AI大數據解決方案，成為新的明星產品。創業7年，Testin雲測積累了天量的App測試數據和案例，還發展出了擁有超百萬人活躍的眾包測試、AI大數據標註規模平台。

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