2018年AI在這六大領域取得新進展 AI醫療產品突破明顯虛擬助手達臨界量

福布斯評出2018年AI（人工智慧）領域取得發展的6大方向，分別是人工智慧驅動醫療診斷、自動駕駛、人工智慧對話、翻譯、虛擬助手和認知，其中醫療領域取得的突破明顯，比如谷歌的DeepMind可以用人工智慧預測蛋白質三維結構；而在過去兩年半語音數字助理設備的數量在全球範圍內已經增長至超過10億美元，虛擬助手發展達到臨界量。

人工智慧一直都是火爆的行業。許多公司都想利用這次數字淘金熱大賺一筆。儘管如此，人工智慧行業仍然存在真正的創新。雖然社會上一些其他新技術正在黯然失色，但是人工智慧卻是在加速進步。而2018年，人工智慧最重要的發展如下：

人工智慧驅動醫療診斷

醫療保健諮詢平台Mist的總裁、首席執行官兼聯合創始人Sujai Hajela說：「2 018年，我們看到人工智慧廣泛應用於醫療保健領域，通過結合3D和2D醫學圖像中的大量數據，幫助醫療專業人員加速和改善診斷過程。」

他指出了一些例子：

醫療設備製造商iCAD研發的ProFound AI可用於層析X射線照相組合，而使用了這個工具之後組織癌症檢出率提高了8％；

使用三星電子的「超聲波、數字放射學、計算機斷層掃描（CT）、磁共振成像（MRI）概念和他們的軟體創新，提高了成像設備的「診斷準確性」。

人工智慧公司DarwinAI首席執行官Sheldon Fernandez也認為今年人工智慧行業的一些最大突破來自醫療領域。以下是他認為重要的一些發展：

谷歌旗下的DeepMind可以用人工智慧預測蛋白質摺疊（蛋白質三維結構形成的物理過程），並最終獲得成功。

雲計算公司AlphaFold展示了人工智慧和深入學習的交叉潛力，造福人類。關於蛋白質預測的這一突破將有助於健康科學領域的專家和學者更好地了解導致特定疾病的原因並開發治療這些疾病的藥物。

自動駕駛

拉斯維加斯市創新區在美國公共道路上推出了第一款完全自動的電動班車，可載超過32000名乘客。而谷歌的Waymo自動駕駛汽車宣布其商業化自動駕駛服務，在2018年累計超過1000萬英里里程。

人工智慧對話

智能會話平台Chorus首席執行官兼創始人Roy Raanani說：「在Google I/O開發者大會上，谷歌的CEO桑達爾·皮查伊演示了Google Duplex，一個基於人工智慧的系統，可以像人一樣打電話到當地企業並且預約。在大多數情況下，人們甚至沒有意識到他們正在跟計算機對話。」

翻譯

微軟利用人工智慧可以將新聞文章的句子從中文翻譯成英文，其「質量和準確性可以跟人相同。」微軟公司技術人員之一黃學東說：「機器翻譯達到人類的水平幾乎是我們所有人的夢想。我們只是沒有意識到可以這麼快就達到這個目的。」

虛擬助手

虛擬助手技術雖然已經存在了一段時間，但是今年這項技術已達到臨界量。

搜索平台Algolia的創始人兼首席執行官Nicolas Dessaigne說道：「語音搜索是技術交互並以自然對話的形式獲取答案的過程，這項技術第一次作為語境相關和個性化交互的渠道。」

根據《2018年語音助理消費者採用報告》（Voice Assistant Consumer Adoption Report 2018）的研究結果，在過去兩年半的時間裡，語音數字助理設備的數量在全球範圍內已經增長至超過10億美元。

物流系統公司CGS首席執行官Phil Friedman表示：「亞馬遜認為，人工智慧技術可以幫助員工改善庫存管理等耗時的任務。智能工廠的敏捷性和自動化可以讓工廠在最小的干預下適應變化。現在，隨著工人和技術的相互配合，製造商可以實時監控和調整。」

認知

今年信息安全公司Pindrop獲得了首個「利用端到端深度神經網路進行對象識別」的專利。這項技術被Pindrop稱為Deep Voice，可以被動識別呼叫者是正常通話人還是欺詐電話，完全通過語音識別就可以達到。

據金融服務公司Discover Financial Services的執行副總裁兼信貸運營與決策管理總裁Dan Capozzi表示：「Discover不斷尋求新的方法來保護客戶，幫助他們自由、輕鬆地使用賬戶保證安全。Pindrop的人工智慧技術帶來額外的保障，為客戶提供便利和安全的體驗，同時讓我們可以用自然對話的速度提供優質服務。」

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