喜歡宅在家裡坐著、躺著，還是出門運動？這要看你的基因！

現代生活中，越來越多的人給自己打上「宅男」「宅女」的標籤，但是看完這項研究，可能你要感嘆，也許我們之前並不怎麼了解什麼是宅。

來自牛津大學的研究人員，通過 91105 名英國生物銀行受試者的遺傳信息，並結合機器學習演算法對這些人群的運動監測數據進行分析，結果發現，一個人喜歡坐著、躺著還是出門運動，還取決於基因。

研究人員同時還揭示出 14 個與宅和運動相關的遺傳位點。這項研究成果 12 月 10 日發表在Nature Communications 上。

（圖片來源：monoclothing.ca）

雖然在有些人看來，宅是一種生活方式，更是一種生活態度。但是不可否認的是，缺乏身體活動已經成為全球最大的公共健康威脅之一，缺乏運動與一系列常見疾病相關，包括肥胖、糖尿病、心腦血管疾病。

而睡眠狀況的變化，也與心血管疾病、代謝疾病以及精神疾病相關。以往的遺傳分析研究顯示，身體活動和睡眠狀況，在神經退行性疾病、心理健康等方面也有著重要作用。

負責這項研究工作的牛津大學大數據研究所 Aiden Doherty 博士說：「我們採取行動的方式和原因，並非完全取決於基因，但了解基因的作用將有助於提高我們對其原因和缺乏身體活動後果的理解。」

「只有通過研究大量數據，例如英國生物銀行提供的數據，我們才能夠理解一些最基本人類功能的複雜遺傳基礎，如運動、休息和睡眠。」

為了幫助識別手腕監視器上記錄的活動類型，研究人員讓 200 名志願者戴著一台特殊的相機，在兩天內每隔 20 秒拍攝一次活動。然後將圖像與腕戴式監視器捕獲的活動數據進行比較，提供解釋數據的指南。

（圖片來源：NeuroscienceNews.com）

通過全基因組關聯分析，研究人員將這些活動監測數據與英國生物銀行遺傳信息相結合，揭示了與久坐、睡眠和運動相關的遺傳位點，找到了基因影響「宅」的證據。

而這項研究，由來自不同領域的多學科科學家團隊執行，包括機器學習、遺傳學、統計學和流行病學。

該研究的主要分析師之一 Karl Smith-Byrne 博士說，在大型醫療保健數據集中使用機器學習正在迅速發展，並對可以進行的各種研究產生深遠的影響。

「我們已經精心開發了機器學習模型，來訓練機器如何分析複雜功能，如活動，」他說。「這些模型為大型研究中的人類運動行為提供了令人興奮的新見解，例如英國生物銀行及其 50 萬參與者。」

研究人員表示，這項工作為更好地了解睡眠、身體活動及其健康後果鋪平了道路。對人類基因數據的進一步分析也首次表明，身體活動的增加能夠降低血壓。

英國心臟基金會中級臨床研究員 Michael Holmes 教授說：「這為科學家提供了一個很好的機會，可以更多地了解基因和環境如何在我們的日常生活中相互作用，影響我們的日常活動行為，並可能使我們增加疾病風險。例如，它可能有助於我們確定缺乏活動是否是肥胖的原因或後果。」

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