聚焦智能化轉型 華為伺服器的新身份——智能計算

12月21日，這是一個值得紀念的日子。五十年前的今天，阿波羅8號繞月飛行。它的成功，離不開背後的計算保障。

(圖片來自NASA官網）

同樣在這一天，華為在北京召開首屆華為智能計算大會，從伺服器升級為智能計算，從「芯」出發，聚焦行業智能化轉型，為用戶提供更高效、更充分、更經濟的算力。

智能計算時代的到來

眾所周知，人類歷史經歷過三次工業革命。蒸汽機為我們開啟了第一次工業革命，為人類提供源源不斷的新動力，促進鋼鐵、鐵路的大發展。電力的發明，掀起第二次工業革命浪潮，推動社會進一步發展。而IT信息技術的發展，則將我們帶入第三次工業革命，誕生了互聯網等新興業務，既方便了人類的生活，又誕生很多新商業模式，還造就很多偉大的企業。

華為IT產品線總裁侯金龍認為，我們正經歷以智能為代表的第四次工業革命。從人工智慧、物聯網到5G等新技術，正融入人類社會，並逐漸改變傳統行業。

「相比前三次工業革命，第四次工業革命對人類社會的影響，我們認為將更加深遠。智能計算，我們認為將是第四次工業革命核心的驅動力。」他說。

伴隨智能而來的是，數字化轉型成為全球趨勢，智能化轉型也撲面而來。對數字化轉型和智能化轉型，華為智能計算業務部總裁邱隆這樣解釋：數字化是把整個行業生態過程進行改造，所有的東西能變成數字，可以統計和管理。而智能化本質上是在數字化基礎上進行升級。

相比數字化，智能化能取得同樣的效果，但成本更低。他舉了一個煤礦的例子。

在煤礦，經營者最關心的是兩點：一是生產效率，二是生產安全。如果進行數字化改造，相當於所有地方都要改動，而智能化則更簡單，通過智能攝像頭和數據分析，不僅可以對員工、生產效率進行分析，而且還能對這個礦進行實時分析，評估哪裡有塌方風險。

邱隆說，「以前也有攝像頭，但它不能24小時看。我通過智能化引擎，自動分析，可以實現數字化的效果。它是通過智能化的形式，解決數字化問題，實現同樣的目的。」

華為伺服器升級為華為智能計算

傳統上，計算是圍繞數據中心的，但現在，不管是算力部署，還是管理能力都無法滿足人工智慧在應用端多場景的需求。在智能時代，人工智慧應用對計算的需求越來越高，從算力的部署、管理到數據的協同，這些都對未來計算平台提出了挑戰。

侯金龍表示，「現在的計算已經遠遠超出數據中心這個邊界，數據在哪，我們計算就應該部署在哪。」

他說，「作為數字化與智能化轉型的基礎設施，華為伺服器與時俱進，升級為華為的智能計算，聚焦行業智能化的轉型，為客戶提供更高效、更充分、更經濟的算力。」

相比傳統計算，華為的智能計算有何含義？一是構建一個統一架構的智能計算平台，通過充分的算力和豐富的計算形態，實現雲邊端全場景的算力部署，支撐人工智慧的應用，使能行業智能轉型和生產再造，進而提升生產效率。

比如在2018全聯接大會上，華為發布兩款AI晶元昇騰310和昇騰910。據邱隆解釋，昇騰的晶元有一個特點，不管是面向數據中心，還是面向邊緣，包括未來的端側。它有統一的架構，這能保證：不管是在數據中心，還是邊緣側，你的數據訓練、推理和使用，完全可以獲得一致性的體驗。

據了解，昇騰系列晶元基於自己的「達芬奇架構」，它從底層提供了一個統計框架解決方案。「在這個基礎上，我們將傳統的邊緣計算分成邊緣雲，通過我們數據中心的雲和邊緣的雲，進行數據的框架打通。」邱隆說。

二是把人工智慧技術應用到基礎設施中，實現智能化的升級，從而提升計算中心效率和運維成本。

智能計算 華為從「芯」出發

對於智能計算怎麼做？侯金龍認為，人工智慧應用加速，而摩爾定律逐漸失效，人工智慧算力成本的矛盾越來越突出，因此要從雲定義計算。一方面，通過晶元實現智能加速，提高現有算力。同時，通過智能化的管理，實現整個數據中心的高效管理。

另一方面，針對人工智慧的應用，通過面向AI的專有晶元，基於華為公司多年的工程能力、網路能力和系統架構及管理能力，為全場景的AI提供充足算力，驅動計算產業的持續進步和發展。

本次發布會，華為在晶元方面可謂亮點十足，多款自研晶元紛紛亮相。最引人關注的是ARM處理器晶元。據悉，這是華為首次推出7nm ARM處理器晶元Hi1620，這也從側面印證了之前市場的「傳聞」。

Hi1620是面向數據中心的7nm處理器，它基於ARM v8架構，華為自主設計TaiShan核，可配備48/64核。不過，從2013年，華為即推出首款ARM處理器晶元——Hi1610。

其次，華為還展示智能管理晶元、智能SSD控制晶元和智能融合網路晶元。其中，Hi1710於2014年首次發布，是業界第一款智能管理晶元。最新的是Hi1711智能管理晶元，加入了機器學習引擎升級，內置AI管理引擎與智能管理演算法，具有智能故障管理(預測、隔離與定位)功能，且內置運算模塊/IO模塊/安全模塊，可以實現更高效的管理。

Hi1812E是基於全新架構的第七代SSD。該系列晶元最早於2005年啟動研發，2007年Hi1811亮相，乃是第一代SSD控制晶元。Hi1812E，採用16納米製程工藝，將PCle NVMe與SAS融合，具備智能加速、多流、原子寫等功能，而內置的超強磨損演算法，可以大大延長使用壽命。它可以實現更快的數據讀寫。

Hi1822是第三代智能網路晶元，它採用16納米製程工藝，以太與FC融合，內置48個可編程數據轉發核心，25GE-100GE，16G-32G FC。這款晶元，可以實現更快的網路IO。

這麼多的晶元亮相，華為想幹什麼？邱隆表示，「在計算領域，我希望華為和業界以及華為多年的合作夥伴，比如英特爾、英偉達、ARM等，我們共同努力滿足客戶更高的算力需求，去幫助大家解決算力的瓶頸。」

在發布會中，邱隆提到一個問題：雖然AI非常非常火，但是各行各業都用AI了嗎？事實上，人工智慧只在少數幾個行業得到應用，比如互聯網和公共安全等。而在企業中，人工智慧的滲透率只有4%。

他認為，人工智慧面臨著四個挑戰：一是算力供應嚴重不平衡，稀缺且昂貴;其次是很多傳統行業對部署的場景要求高，環境惡劣多變;三是雲邊的數據無法協同和互通;最後是專業技術門檻高，專業人才短缺。

與之相對應，華為一方面通過晶元能力實現超越客戶期望的算力，另一方面通過普適的工程能力來滿足惡劣環境的部署要求。同時，通過雲邊協同和無縫的網路覆蓋實現數據的協同和互通，提供一體化解決方案來降低人工智慧使用的門檻。

在2017年7月，華為公布了新願景和使命：將數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。

而智能計算正和聯接、雲一起，支撐起華為構建未來智能社會的願景。

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