AI之下，老師和學生要何去何從？

最近，「這塊屏幕改變命運」的文章流傳開來，一時間，關於教育、技術的討論甚囂塵上。

理想的現實背後是大量的人力付出，文中強調因為大山裡的學生初接觸到優質資源學習時非常吃力，直播班的老師為此做了大量的案頭工作。

在我們討論技術讓生活更美好的時候，往往不能忽視的是人的關鍵作用。

但是AI似乎正在改變這種格局，在鎂客網主辦的「2018硬科技行業領袖峰會暨鎂客網年會」上，我們採訪了松鼠AI智適應教育聯合創始人&CEO周偉，聊聊了技術浪潮之下，老師、學生角色的改變。

技術浪潮下，教育變遷走到了AI化

每一次技術浪潮的到來，都會對催生出新的教育方式，當技術變革生產力，提高效率的同時，教育行業也在浪潮中，向著公平、普惠的方向發展。

周偉在鎂客網的活動中做了《第七次教育浪潮的猜想》的演講，他強調了每次浪潮形成的背後，都伴隨著一次硬體或者基礎設施的改革。

最早的互聯網+浪潮始於家用計算機，當寬頻上網開始變得便宜，用戶可以從互聯網上獲取教育資源，所以有了「網校」。「網校」將課程以網課的形式呈現，好處是將最優質的教育資源普及化，壞處是完成率低、輟學率高。

第二波是4G網路建設帶來的工具化浪潮，移動互聯網和智能手機的快速普及孕育了大量的工具化教育類公司。

最近一波正在深刻影響教育行業的是人工智慧。

AI帶來的變化有兩個層面，一方面是作為工具優化提高教學的效率，另一方面是做內生的知識傳輸，讓技術的教學從娃娃開始。

而AI+教育賽道也頗受資本追捧，好未來、新東方、VIPKID、51talk、滬江、英語流利說等公司相繼宣布發力人工智慧+教育，打響攻堅戰。據CNNIC數據預測，到2020年「AI+教育」將帶來3000億的龐大市場規模。

切入AI教育的方式千千萬萬，周偉根據縱嚮應用場景分了三大類：

第一大類是識別類，包括語音識別和圖像識別，它能成為老師的工具；

第二大類是內容類，主要做優質內容的匹配分發；

第三類為策略類，有點類似AlphaGo，會跟你的狀態不斷幫你規劃調整。

松鼠AI在做的就是第三類，就像AlphaGo通過棋譜+機器學習判斷局勢一樣，松鼠AI通過知識圖譜和資訊理論精準定位每個學生的知識點。

在「改變命運的屏幕」中，僅僅有優質的教育資源是不夠的，直播班的老師需要將這些內容再消化，以一種更適合直播班學生的方式進行再傳播。

「學生和老師的能力水平不匹配，最好的老師的教學方法適合最好的學生。」周偉表示關鍵在於因材施教，而這部分只有AI來完成，這也是松鼠AI一直在推的AI自適應教育，也就是智適應教育。

何為AI自適應教育，鎂客網此前採訪松鼠AI創始人栗浩洋時，他舉了個例子，如同GPS可以代替老司機告訴駕駛者任一地點的行駛線路，AI自適應教學系統就如同一位老教師，集合了所有教師經驗、知識地圖、適合學生的學習材料和各類題目，基於人工智慧技術提供個性化學習方式。

就像網易雲音樂的演算法給你個性化推薦，AI演算法也可以精準定位學生的學習能力和狀態，據此來匹配合適的教學方式、進度和資源，達到事半功倍的效果。

老師、學生角色的再轉換

當AI到來之時，很多人都在重新審視老師和學生之間的關係。周偉以松鼠AI正在做的AI自適應教育為例，提出了「無人教室」的猜想——讓老師擔任「輔導員」角色，與AI系統一起對學生的知識點分布進行偵測，繼而幫助其重構學習邏輯、規劃學習方案。

這個過程中，老師的角色就潛移默化中發生了轉變。

「AI正在替代老師的部分功能。傳輸知識、對孩子的學習判斷這件事可以交給系統來完成。」

AI一方面是給學生減負，過往的線性教育非常浪費時間，孩子需要大量刷題找到知識盲點。而每個孩子學習的頻率各異。同時也可以將老師那些機械化式的教學下放給AI。就像周偉所說，AI之下，教育的教和育是分開的。

「老師不會完全被替代，因為在整個教學環境中是分兩部分的，第一是『教』，第二個是『育』，育是培養孩子正確的人生觀、價值觀。這項工作一定是要交給老師。但對這個孩子的判斷，他到底會還是不會，過往的知識學了多少，下一步該學習什麼，系統比真人要好。在教的環節上，系統是可以替代的。」

當然，正如一些教育專家所言，「數據密度外還有一個是情感溫度，這個事情AI更長時間都搞不定。簡單用一句話來講，現在AI做的都是很容易用，很能夠看得懂，能夠幫到學生一點點的東西，AI未來需要把數據密度這一強項做的更好。」

所以，相比較其他的AI教育，松鼠AI的「AI」成分顯然更加豐富，在整個教學環節中，他們是以系統為主，真人為輔，老師教學的比重相對只佔30%。這種模式也決定了松鼠AI在培訓機構場景中，更容易打開市場。

最後，當系統獲得的數據越多，演算法越準確，相應的技術成本也會線性下降，在某種程度上，真正做到降低教育成本，讓優質教育資源不分地域的普惠所有學生。

不可否認，教育的本質和核心依然是人，只是技術在讓上層的東西從老師身上剝離出來，簡而言之，未來雙方的角色定位更像：有規律可循的應試教育歸AI，擁有情感密度的教育交給傳統的老師。

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