用AI對抗AI 阿里安全圖靈實驗室開發新一代智能驗證碼

「下列事物中，長度最大的是？書皮、書法用紙、火車、自行車、門、家庭客廳……」當你把「火車」拖進指定區域時，恭喜你，成功完成驗證，可以繼續放心買買買了。

近日，阿里安全圖靈實驗室研發的新一代AI驗證碼產品正式上線，淘寶、天貓等業務場景均可使用。阿里安全圖靈實驗室高級演算法專家華棠表示，新型驗證碼的原理是匯聚生活常識類信息為問答型知識庫，將問題和答案通過圖像形式展現出來，用戶拖動正確答案到指定區域，從而通過驗證。

阿里安全圖靈實驗室研發的新一代AI驗證碼產品

「其特點是，應用人工智慧研究領域最新的對抗樣本技術，對原始圖像有針對性的加入干擾，使得人眼識別不受影響，但會顯著降低人工智慧模型的識別率，從而防範打碼平台的破解，同時保持用戶體驗。」華棠舉例稱，「比如一張熊貓的圖片，我們加入干擾之後，人眼識別依然正常，但用AI識別的就會失敗，即使攻擊者人工標註或者拖取題庫都難以破解。」

據了解，互聯網平台為保障賬號是由人操作而非機器，研發了驗證碼技術。發展多年，從早期的純文本到圖文結合，再到如今的滑動、拼圖、點擊圖中具體事物等，驗證碼幾經迭代，技術已漸趨成熟。

如今的驗證碼產品包括多種類型

「但是近幾年，人工智慧的技術不斷發展，也被不法分子用於破解驗證碼來非法牟利，業界通常稱之為『打碼平台』，」華棠表示，不法分子通過各種手段收集大量的驗證碼圖像後，用機器學習技術進行OCR(光學字元識別)模型的訓練，從而實現對驗證碼的自動識別，正確率可達80%以上，「盜取用戶賬號、惡意註冊薅羊毛等一系列犯罪行為都由此產生。」

今年6月，阿里安全協助浙江警方偵破的全國首例「撞庫打碼」案，就揭開一條由撞庫、打碼平台、「碼工」組織者、「碼工」多個層級串成的黑灰產業鏈。這些不法行為也導致直播、短視頻以及各類線上營銷活動被嚴重「薅羊毛」，平台和用戶利益均受到侵害，且存在信息泄漏等問題。

今年5月，阿里安全與浙江大學聯合成立AZFT網路空間安全實驗室，共同研發人工智慧安全技術，新一代AI驗證碼正是雙方研究成果在阿里巴巴的落地，也實現了驗證碼領域的AI對抗AI。

新一代AI驗證碼基於結構化知識圖譜建立豐富的常識問答庫，也可有效避免攻擊。所謂知識圖譜是由一些實體、實體屬性以及實體之間的關係構成，比如姚明和火箭隊的關係等，「目前知識圖譜可生成的題目是上億級別，用戶回答時長9秒左右，回答一次通過率為90%，」阿里安全圖靈實驗室技術專家龍崗表示。

常識題目有多難？會不會題目太奇葩答不上來？針對用戶可能出現的擔憂，龍崗表示，在問題設置上會先進行人工篩查和模型識別，篩選出大部分用戶能夠回答得上來的簡單問題，「只有觸發風險，需要進行設備真實性驗證時，這一驗證碼問題才會出現，所以用戶無需擔心。」龍崗表示。

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