軟硬結合AI加持？智能硬體獨角獸的求生之路

從人工智慧（AI）概念誕生以來，隨著理論和科技的日益成熟，AI的應用領域在不斷擴大。

基於AI的智能硬體產品也在飛速發展，從可穿戴智能設備、智能車載，到智能家居，AI已走進我們生活的方方面面。

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AI人機交互體驗賦能可穿戴產品

根據IDC預計，2018年全球可穿戴設備出貨量將達到1.25 億部，較去年的市場總和增長約 8.5%。

像智能手機、手錶、耳機這樣的可穿戴設備已被大眾熟知並應用了。

AI行業的獨角獸——出門問問，是一家以語音交互和軟硬結合為核心的人工智慧科技公司。

其副總裁、可穿戴事業部負責人林宜立在近日的採訪中提及，

面向消費者的智能軟硬體產品中，出門問問的智能手錶TicWatch已是全球領先的AI可穿戴品牌。

截至目前，出門問問業務營收已經有 50% 來自國際市場，亞馬遜數據顯示，黑五北美亞馬遜智能手錶暢銷榜單中，前三名分別是 Apple Watch、Fitbit 和出門問問。

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智能硬體企業的核心優勢

在早鳥學堂的採訪中，出門問問林宜立總結：

出門問問的核心優勢在於自主研發的全棧式AI語音交互核心技術，和業界領先的軟硬體結合研發能力。

核心技術的自主性，對各個環節間端到端的調優更有助益，非常有利於企業去做深度的創新和探索。

「核心技術的優勢已經讓出門問問在AI科技領域的發展具備獨特性和優勢。時間上的領跑優勢則讓公司不斷地保持迭代和擴大，這便是我們的生存之道。」

實際案例分享：

最初出門問問只做AI語音助手這樣的應用，當公司具備做操作系統的能力時，這個能力就擋掉了一群人。

當別人開始做AI和軟體的時候，出門問問又開始研發做硬體，這就又擋掉一波人。

如今出門問問的智能手錶已迭代到第三代，在這個時間差就決定了公司做出來的產品，會更易被客戶接受。

在國內和海外其實在市場份額和用戶的滿意度上，出門問問的智能產品，已經躋身到全球的前三四名。

所以，新的競品想要躋身賽道，便需要花費更多的時間。

而後來產品也在持續的迭代，比如在最新的TicWatch Pro上面，做了很多的軟體結合創新。像手錶的雙層屏，有一層屏幕是LED液晶顯示，非常省電，同時強光下的視角可視度非常好，它下面有一層OLED顯示屏。

這樣的一個雙屏，裡面的雙系統使得我們手錶不僅具有良好的可視性、可讀性，同時它的續航能力也獲得了極大的提升，最長可用到一個月。

像這樣的軟硬結合的迭代創新，就是我們在持續擴大優勢。用戶也會更願意買我們的手錶，更願意去傳播，會有更多的機會去用到我們的AI，所以這些是具備競爭優勢的壁壘建立。

林宜立認為，一個行業的發展，肯定有若干個驅動因素。

而技術、產品、資本和競爭驅動是出門問問打造競爭優勢的因素。

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智能硬體行業洞察

現狀：

AI 硬體是一個新興的市場，目前行業也處在快速發展的階段，而技術的發展已經跨過初級門檻，大規模的AI應用正在不斷湧現。

智能硬體的接受路徑，也從北美歐洲漸漸擴散到中國以及更多發展中國家。但是，消費者對於這個市場的認知還不是很清晰。

機會：

對於創業者來講，擁有AI智能硬體產品的國際化能力是入圍賽道的機會。

挑戰：

在已有巨頭入局的情況下，如何生存和破局將是新入局創業者們的一大挑戰。

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語音交互的領跑者

出門問問作為一家AI創業公司來說，它能夠生存且成功的核心是AI技術和產品。

AI語音交互的持續領跑得益於以下幾點：

第一，公司能夠持續用算力去優化並訓練模型；

第二，技術和產品能夠觸達到用戶端，能真正跟用戶互動，了解用戶需求，並對模型的好壞做出判斷並持續優化；

第三，海量的反饋數據能夠反哺給模型，能夠持續地優化和迭代。

這是一個重要的動態閉環。

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強大算力

是高效訓練和優化AI演算法的保證

對於AI演算法訓練來講，深度學習、神經網路學習、機器學習這類技術，對算力的要求很高。

所以出門問問的模型訓練，也用到了很多像GPU晶元、 IPU晶元等先進的訓練工具，是確保高效地訓練和優化模型的基礎。

另外，出門問問會通過軟硬結合的方法，去落地用戶場景。

比如：語言模型是支持離線搜索的，當你的車沒有網的時候，也能聽懂你的指令。這就要求把訓練出的演算法和模型能夠優化到最小，並能放到汽車的車機端。

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C端經驗和技術助力B端業務快速擴張

由於在C端已經積累了大量的經驗和技術，團隊也很成熟，所以出門問問快速地捕捉用戶和B端的需求，並快速執行，以便保證良好的用戶體驗。

對於B端的產品和服務，林宜立說到公司未來的方向：

第一，提供一套軟硬結合的AI晶元給合作夥伴。

像很多創業者，可能想做智能軟硬體的產品，並希望有語音服務。

那麼該晶元和語音的技術，就能快速地做出款優質體驗的產品去服務特定行業的客戶。

第二，將語音交互技術給行業客戶去提高他的生產力和用戶體驗，並節省成本。

比如給金融行業提供的反欺詐解決方案，它便能通過AI大數據的演算法，主動的去打電話給用戶，做一些簡單詢問，並確保用戶信息的真實性。

類似這樣的方案，都將是B端業務的重點。

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創業寄語

採訪中林宜立對初創公司和創業者給予了很大的鼓勵。

他提到，創業公司要時刻保持著積極、開放、飢餓的心態，根據消費者需求、市場需求最快速做出反饋。

而助力智能硬體，讓更多創業公司和創業者具備敏銳的市場嗅覺和創業支持，也是早鳥學堂的初衷。

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早鳥學堂

近日，戴爾直銷攜手創業邦共同推出「早鳥學堂」計劃，攜手行業內的企業KOL和戴爾直銷專屬顧問，圍繞新零售、智能硬體、影視傳媒、生物基因這幾大行業，為創業者們提供定製化建議，讓創業者能打破思維束縛，幫助企業創新升級，讓創業不走彎路！

「早鳥學堂」第二期走進智能硬體，我們攜手出門問問AI智能可穿戴、車載、家居硬體產品，通過企業可穿戴事業部負責人的精彩分享，我們了解到，企業如何通過AI技術創新，規模化的AI應用去定義次世代人機交互。

從而，讓科技智能可穿戴、車載、家居等產品便利和美化生活！

AI技術進步一直是很漫長的，現在便是落地化的關鍵時期。所有科技公司都希望能夠在細分領域裡獲得更多的用戶、更多的產業化以及市場化的落地成果，而這，也是AI技術今年最大的變化。

關注智能硬體，關注早鳥學堂，讓創新發生！

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