展望2019 人工智慧AI會為我們帶來那些改變和驚喜
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Dialpad是由Google Voice的原始創始人創建的人工智慧創業公司，它告訴媒體，所有可以代表您撥打電話的機器人助手的炒作可能有點為時過早。該機公司機器人學習副總裁Etienne Manderscheid表示，「機器人可能會在明年試圖推出，但這將在2019年適用於少數幾個領域。」
儘管谷歌雙工帶來了大肆宣傳並導致圍繞語音合成的對話，但真正的文本到語音技術將無法在他們至少再建立幾年的特定領域之外進行對話。這不僅僅是建立一個完美回讀書面英語的系統。為了讓人類聽起來更貼切，人工智慧必須知道要強調哪些詞，在哪裡停頓，這一切都需要理解所說的內容。
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丹·索莫斯，高級總監，在市場情報帶來了不同的觀點。人工智慧可能還沒有準備好在勞動力中取代人類，但它已經成為跨所有領域的寶貴工具。在2019年，我們將看到人工智慧的發展是圍繞人類設計的。人工智慧可能會增加更多的就業機會，從而消除了人工流程，讓工人有了獲得AI授權所需的時間。
在整個信息價值鏈中，從閱讀數據到準備，到以較少的偏見對其進行批判性分析，以及呈現上下文結果，人工智慧可以並且將消除許多瓶頸。機器學習和遙測還將捕獲在良性循環中反饋，進一步改善用戶體驗並將其置於語境中。歸根結底，數據和分析將變得比以往任何時候都更加人性化。
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人工智慧醫療創業公司Zebra-Med的聯合創始人兼首席執行官Eyal Gura 也給出預測。他認為市場將最終開始正常化，他告訴媒體：對於2019年，我們期望看到一方面，人工智慧炒作正在耗盡已經使用人工智慧作為流行語的公司，因為業界意識到創業公司需要擁有實際的產品，商業模式和足夠的資金，除了人工智慧。另一方面，我們會看到一些公司的自然健康發展，以及經濟使用案例的強勁收入流的開始。這將在明後量年逐漸擴大，以逐步滿足早期AI宣傳的期望。
Rana el Kaliouby是Affectiva的首席執行官兼聯合創始人，也是年度人工智慧預測的專家，今年感覺特別有先見之明。她告訴我們：2019年將成為人與人工智慧之間新的社會契約的一年。隨著AI在社會中扮演更多角色，特別是傳統上由人類扮演的角色 - 我們需要勾勒出人與人之間的新社會契約。我們與技術的關係正在發生變化，從我們與家中的Alexa或Siri等虛擬助手互動的方式，到我們與人工智慧一起工作的方式，跨越醫療保健，汽車，廣告，招聘等眾多行業。這需要圍繞人與人之間關係的全新心態。
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我認為雙向信任是這個社會契約的核心，不僅僅是人們能夠信任AI，而是人工智慧信任其人類同行。同樣地，如果兩個同事只相信對方做各自的角色，那麼兩個同事才能取得成功，如果情況相同，人工智慧和人民只會有富有成效的關係。但是，人工智慧與人之間的相互信任只有在人工智慧能夠理解人類所有事物（包括人的情感，認知狀態等）的基礎上才能實現，並做出相應的反應，表現出理解和同理心。
人類感知將是人們判斷和選擇AI的關鍵標準，在工作場所，「軟」技能變得越來越重要，事實上，77％的僱主認為軟技能與硬技能同樣重要，研究表明，如果人們具備人際交往能力，那麼人們就會更加成功。為什麼？我們更信任這些人，無論我們是信任他們作為同事，客戶，客戶服務代表，還是任何其他業務互動。
人工智慧正在成為同樣的標準。隨著人工智慧越來越多地在工作場所擔任角色，不僅要評判其智商，還要評估情商以及感知和理解人類所有事物的能力。理解人類情感和認知狀態的能力將成為評判AI的標準的一部分，因為公司決定選擇哪種AI解決方案用於他們的工作場所，甚至消費者在虛擬助手或智能揚聲器等系統之間做出決定在他們的家中。
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最後，Forrester的Michele Goetz，不僅是AI專家，也是預測專家，她在博客文章中寫道，2019年：Forrester預測公司將解決人工智慧的實用方面，因為他們對挑戰有了更好的理解，人工智慧現實就在這裡。企業開始意識到它是什麼，不是什麼，它能做什麼，不能做什麼。他們正在看到人工智慧面臨的真正挑戰，而不是他們認為的挑戰。公司將把注意力集中在數據基礎上，採取創造性的方法來建立和保持人才將智能編織到業務流程中，並開始建立機制來理解人工智慧的行為方式。
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