這些AI課網課最具人氣！不僅免費、系統，還附帶鏈接

銅靈 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

各類網課千千萬，誰家課程可稱王？

最近，科技新聞網站HackerNews的網友就公平票選了一波，大家集思廣益，投出了一版最優質、最受歡迎的網課資源。

這份資源類型豐富，以數據科學、人工智慧、機器學習、數學、軟體等計算機科學課程為主，對於課程內容介紹詳細，還附上了網友此前討論時的推薦語。

對了，課程地址也已經附上，不用到處東奔西走找資源了。

短短一天，這份清單在HackerNews上熱度已超600，網友紛紛大呼「乾貨太多」！

課程介紹

這份清單共介紹了62個熱門課程，課程均來自大型公開課平台Coursera和edX，為斯坦福大學、華盛頓大學、麻省理工學院等高校教師授課，大多都是免費的。

量子位從中挑選了十大AI熱門課程：

《機器學習》

課程來自斯坦福大學，吳恩達老師親授，主要介紹了機器學習、數據挖掘和模式識別基礎知識，學習時長為11周。

課程地址：

https://hn.academy/coursera.org/learn/machine-learning/

《人工智慧》

由哥倫比亞大學的美女講師Ansaf Salleb-Aouissi親授，人工智慧入門課程。內容包括AI的發展歷史、基本概念的介紹、機器學習演算法基礎、AI應用方向、Python入門等。

課程地址：

https://hn.academy/edx.org/course/artificial-intelligence-uc-berkeleyx-cs188-1x-0/

《深度學習》

沒錯，這就是吳恩達的明星課程，了解深度學習的基礎，包括如何構建神經網路、如何從0開始搭建機器學習項目，這本書可是不二選擇。

此外，吳恩達還邀請了一批深度學習大牛講自己的經歷與故事。

課程地址：

https://hn.academy/coursera.org/specializations/deep-learning/

機器學習

這版機器學習課來自華盛頓大學，內含四門子課程，分別為機器學習案例研究方法、回歸、分類和聚類和檢索問題。

每個問題專項突破，在四個角度理解機器學習基礎知識。

課程地址：

https://hn.academy/coursera.org/specializations/machine-learning/

計算機科學概論

哈佛大學課程，代號CS50。如果在開始機器學習課程的學習前，對整個計算機科學和編程了解不夠多，用這套課程熱身再合適不過。

這套課程不僅從宏觀層面講解了計算機科學中演算法、數據結構、封裝、資源管理等基礎概念，還對C、Python、SQL、JavaScript以及CSS和HTML等語言進行講解。

課程地址：

https://hn.academy/edx.org/course/cs50s-introduction-computer-science-harvardx-cs50x/

神經網路與深度學習

這套課程是吳恩達deeplearning.ai專項課程系列中的其中一門，面向有一定基礎的學習者。

與入門級課程不同，這套課程已經涉及到神經網路構建過程中關鍵參數的設置問題，還加入了深度學習研究近期的主要技術趨勢。課程內容甚至還能在面試時為你加分。

課程地址：

https://hn.academy/coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning/

移動機器人的控制

在學習了一定理論基礎知識後，將理論化身為現實生活中好玩的應用也是個不錯的選擇。

這套機器人課來自喬治亞理工大學，側重將理論基礎應用到機器人的移動問題中，有趣、好玩，不失為學習過程中的一劑調味品。

課程地址：

https://www.coursera.org/learn/mobile-robot

構建機器學習項目

要說網課明星主講人，還是非吳恩達老師莫屬。這套面向初級選手的課程的課程用時只需7小時，門檻低。

內容主要以大體了解為主，包括診斷機器學習系統中的錯誤、了解端對端學習、轉移學習和多任務學習等，還自帶中文字幕buff呦。

課程地址：

https://hn.academy/coursera.org/learn/machine-learning-projects/

人人可Python

這套課程來自密歇根大學，主要介紹Python編程基礎知識。課程介紹中還強調，面向小白，只要了解最簡單的基礎數學知識即可。

10個小時，帶你從0學會安裝學習自己編寫第一個程序學會利用核心編程工具。

課程地址：

https://hn.academy/coursera.org/learn/python/

對了，HackerNews還對每門推薦課程進行了簡短的文字介紹，還附上此前網友討論時的評論與相關地址。

傳送門

除了計算機科學相關課程，這份清單中也有不少《佛教與現代心理學》、《吉他初學者》等有意思的興趣課。總之，彩蛋多多~

好課清單：

https://hn.academy/

討論地址：

https://news.ycombinator.com/item?id=18816418

2019，祝學有所得。

—完—

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