人工智慧系列文章之產業篇其二：智能運載工具

隨著深度學習等關鍵技術的突破，以及「阿爾法狗」的大殺四方，人工智慧得以迅速崛起，並廣為人知。目前，世界各國紛紛將人工智慧上升為國家戰略，同時圍繞人工智慧產業競爭展開了全面布局。各大科技巨頭也持續加快各項投入，意圖謀取發展先機。

在人工智慧技術應用場景中，交通領域是重頭戲。無論是著眼於交通管理，還是聚焦於交通運輸，人工智慧的滲透都在不斷深入。值得一提的是，人工智慧對於交通工具革新的影響與日俱增，由此推動智能運載工具產業快速成長。

如今，嶄新的2019年已經到來。在新的一年的，人工智慧領域將有何新趨勢？智能運載工具產業又將向何處發力？值此新年初始、萬象更新之際，中國智能製造網特推出系列文章，淺談人工智慧發展點滴。今天推出產業篇其二：智能運載工具。

自動駕駛汽車

在智能運載工具產業中，自動駕駛汽車的發展備受矚目。自動駕駛汽車的發展初衷在於把汽車控制權從人類轉移到機器，從而避免出現一些人為原因導致的交通事故。除此之外，自動駕駛汽車的上路，還能一定程度緩解交通擁堵現象，並對汽車設計、乘坐體驗施加深入影響。

經過多年的技術積累，目前自動駕駛汽車已經進入了道路測試新常態，商業化序幕也已然開啟。業內專家表示，隨著自動駕駛汽車發展逐步與共享出行生態相融合，並向貨運場景加速擴張，未來20年內，自動駕駛汽車市場規模有望增長至3000億元。

面對自動駕駛汽車的廣闊市場前景，我國政府也相繼出台了多項政策，大力推動自動駕駛汽車產業的發展，並為自動駕駛路測提供了法律管理依據。在企業層面，百度成為了國內自動駕駛汽車領域的「領頭羊」，其他科技互聯網公司、地圖服務商、汽車製造商等也紛紛入局，展開了激烈競逐。

隨著人工智慧技術的持續發展，自動駕駛汽車的軟硬體研發將有望獲得更多助力。特別是自動駕駛汽車在測試過程中積累的海量數據，將可以利用深度學習、機器演算法等技術進行分析，為自動駕駛系統的學習、訓練提供「養料」。因而，可以預見，自動駕駛汽車或將成為人工智慧技術轉化應用的標誌性成果。

無人機

得益於「軍民融合」的推進，以及飛控系統、核心組件等不斷升級，民用無人機產業近些年來得到了快速發展。無人機製造成本的持續下降，使得其價格愈發親民，率先推動了消費級無人機市場的爆發。

除了快速普及的消費級無人機之外，工業級無人機市場也在快速升溫。眼下，無人機已經在農業植保、地理測繪、管道巡檢、電力巡檢、海洋監測、應急通信等諸多行業實現了廣泛應用，工業級無人機市場崛起在望。

當前，我國已經成為民用無人機製造業大國，且正在從「大國」向「強國」進發。為了進一步規範和促進民用無人機製造業發展，2017年12月，工信部出台了《關於促進和規範民用無人機製造業發展的指導意見》。隨著各項政策措施加速落地，我國民用無人機製造業將有望迎來新的突破。

無人船

相對於自動駕駛汽車，無人船的發展要顯得「低調許多」。實際上，自動駕駛汽車與無人船的核心技術一脈相承，都是自動駕駛技術。甚至從技術實現難度而言，無人船所面臨的商用場景要更為簡單。畢竟，船舶行駛在茫茫大海上，密集度遠不如汽車，也不會遇到非機動車、行人等其他影響因素。當然，這並不意味著無人船的技術要求和標準要低於自動駕駛汽車。

目前，歐洲國家對於無人船的發展頗為重視，北歐國家挪威更為憑藉良好地峽灣、海域條件，成為了全球無人船領域的重要基地和測試「聖地」，地位一如自動駕駛汽車領域的美國加利福尼亞州。企業方面，英國航空發動機巨頭羅爾斯·羅伊斯已然成為這一行業中的領軍者。

當然，在無人船發展上，我國也展開了積極布局。雖然從發展階段來看，我國才剛剛起步，但是國內研究機構與相關企業已經有了明確的計劃。2015年12月，中船工業集團宣布將建設國內首艘智能示範船；2017年12月，雲洲智能公司聯合中國船級社、珠海市政府以及武漢理工大學，共同啟動全球首艘500噸級無人貨船項目。

無論是自動駕駛汽車，還是無人機、無人船等智能運載工具行業，都將是人工智慧技術落地的主要場景，也是全球交通領域未來變革的主流方向和未來競爭的重要高地。因此，我國亟需進一步加強車載感知、自動駕駛、車聯網、物聯網等技術集成和配套，探索發展自動駕駛汽車、無人機、無人船專業化服務體系，推動上述行業走向全面商業化。

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