孩子生病，AI診斷快又淮，醫生會被取代嗎？

當孩子又因不明原因生病，如果有個人工智慧系統立即分析所有因素，可能很快就找出致病元兇，醫生會不會因此飯碗不保？

門診的小病人最近氣喘控制不佳，媽媽十分憂愁，不知道哪個照顧環節沒做好，讓孩子又開始咳嗽。

「防過敏的每一個步驟都做了嗎？」我問她。

「是啊，之前照你的話改變環境，也已經一整年都沒發作了，直到最近又開始」媽媽回答。

於是我又再花十分鐘，將生活作息、飲食、環境因子、癥狀，從頭到尾問了一遍。答案可能是最近零食多吃了一些、家裡附近有人在裝修房子、冷氣機太臟沒有清洗，但……這麼多的可能性，哪一個才是真正的兇手呢？真想在病人家中放個分身。

每當有病人遇到疾病控制的問題，我就會有一股衝動，想去他家看看，到底是哪裡出了問題。三年前就是因為有了這個想法，能親自到病人家中訪查，找尋疾病可能的根源。但這畢竟不是一個很有效率的做法，一周拜訪兩個家庭，就已經快要把我累死了。

現在網路都在討論人工智慧（AI），如果能有一個人工智慧系統，當做我的分身放在每個家庭，也許就能幫助更多小病人，找到過敏複發的元兇。這個人工智慧機器人，最好能收集家中的黴菌量、塵蟎數、空氣污染指數，當然也要記錄孩子的飲食內容、睡眠品質、用藥情形等資料，這樣基本上它就能取代我，甚至做出比我更精確的診斷。

無論是人工智慧，或者比較學術一點的稱之為機器學習（machine learning），背後代表的意義都是一樣的。2015年7月《Science》期刊的一篇文獻，告訴讀者機器學習技術已趨近成熟階段，尤其在自動駕駛、人工智慧助理（如 Siri）、語言學習、神經科學、電腦辨識等領域，人工智慧幾乎已經成為日常生活的一部分。

事實上，國外也已經有少數的研究，可以利用人工智慧的技術，預測孩子過敏疾病發作的原因。2017年4月的期刊，就統整出過去二十七篇利用機器學習診斷過敏疾病（尤其是氣喘）的文獻，結果人工智慧平均可以達到85.5%的正確診斷率，這數字頗為驚人，甚至已經超過人類醫生所能達到的標淮！更不用說機器學習的技術日新月異，這幾年甚至有些研究，可以達成95.54%精淮預測兒童氣喘發作率，感覺醫師在未來似乎快要失業了。

不擔心電腦取代醫師

雖然很多人擔心，人工智慧雲端技術一旦成熟，會取代醫生這個職業，但我一點也不這麼認為。上帝創造人類的大腦與五官，雖然記憶力與運算能力輸給電腦，但是望、聞、問、切的過程，還是能分辨許多非語言的訊息、表情、人情世故等等。人工智慧將會是醫生的分身、助手，它不需睡覺也不會疲累，記憶力超強，SOP絕對不會錯，但要完全取代醫生的角色，成本與造價都太過昂貴，並不切實際。

但可以確定的是，未來當人工智慧醫療機器深入家庭之後，看病幾乎是不需要排隊，因為在家已經篩選掉許多不需要立即就醫的病症，醫院終於可以不用那麼擁擠了！

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