媒體鼓吹鯤鵬920 但也應當實事求是

在鯤鵬920亮相後，媒體讚美之詞不絕於耳，不過，一些報道是值得商榷的。

有文章聲稱，鯤鵬920把計算帶入多核異構的多樣性時代。但是異構計算早就不是什麼新鮮事物，在超算上，特別是TOP500排名靠前的超算上，大多都是異構計算，即便是伺服器CPU，Intel在收購阿爾特拉之後，也拿出了CPU+FPGA的異構計算產品。相比之下，華為鯤鵬920隻是一款非常傳統的ARM伺服器CPU，沒有實現片上異構。

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鐵流猜測，文章聲稱鯤鵬920把計算帶入多核異構的多樣性時代，估計想表示鯤鵬920的一些介面能夠支持CPU+GPU，CPU+NPU，只不過文宣想表達的雞血一點，然後宣稱過頭了。

還有鼓吹鯤龍920性能的，但是標杆的選擇有些問題，原文是：

典型主頻下，SPECint Benchmark評分超過930，超出業界標杆25%。同時，能效比優於業界標杆30%，此前的紀錄保持者是富士通的7納米A64X，每個晶元最高可達每秒2.7萬億次浮點運算(2.7 teraflops)。

首先，SPEC測試和浮點運算次數根本不是一回事。科學運算看重雙精浮點性能，而對PC和伺服器而言，SPEC測試更具借鑒意義。像一些專門針對科學運算的CPU，會出現浮點運算性能牛逼，但SPEC測試成績很一般的情況，最典型的例子就是龍芯3B1500。

其次，是對比的參數有問題，文章在把富士通的ARM晶元做對比時，舉的例子是富士通ARM晶元的浮點性能，而拿鯤龍920的數據是，用的是定點性能，然後把富士通ARM晶元的浮點性能作為鯤龍920定點性能的標杆......

最後，富士通的那款ARM晶元和鯤龍920應用場景完全不同。富士通那款ARM晶元是超算晶元，計劃應用於日本的E級超算，設計思路是類似SW26010的片上微異構的眾核方案。而華為的鯤龍920就是伺服器CPU，兩款晶元根本不是一路貨，根本談不上誰是誰的標杆。

另外，還有把鯤龍920與5G，以及萬物感知、萬物互聯、萬物智能等概念進行關聯的修辭方式。誠然，5G正當風口，萬物感知、萬物互聯、萬物智能看起來高大上，綁在一起可以大幅增加「逼格」。

只不過，5G其實是商業概念，根本不是技術迭代，全球通信廠商把一大堆零增益、負增益的技術塞進5G標準，整個系統效率基本沒有提升，完全靠建設5倍的基站和消耗20倍的帶寬提升網速，而且藍圖裡的URLLC場景現在的5G技術根本實現不了，mMTC場景2G、4G都能做，把5G和萬物互聯進行捆綁完全是謊言。

另外，萬物感知相關聯的是感測器，萬物智能相關的是AI晶元，萬物互聯關聯的是各類通信晶元，鐵流實在看不出來，一款伺服器CPU怎麼和萬物感知、萬物互聯、萬物智能綁在一起的。

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