2030年逾1億中國人需要學習新技能並轉換崗位，這就是摩擦性失業

在自動化的浪潮中，全社會需要解決好四個問題：一是需要保持積極的穩健增長，以保證工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動力市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

縱觀人類技術的發展歷程，往往遵循一個固定的規律，即先是概念萌芽，然後經歷市場炒作，資本蜂擁，結果潮水退去，泡沫破滅。而繁華落盡後，才會經歷技術成熟的階段，直到最後的落地應用，人工智慧的發展也是順應這個規律。如今AI技術正逐漸走出實驗室，走進我們生活。未來AI會給我們帶來哪些改變？誰都沒有答案，正如《南風窗》寫的那樣：「今天怎麼想像未來，都是幼稚的」。但我們應該相信一個尊重科技的社會一定能夠向好而生，願在未來，機器能成為人類的合伙人，而不是對手，更不是替代者。

近日，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發布的報告中稱，隨著科技的進步，未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業，其中中國佔1億。麥肯錫報告中分了11個行業大類，看不同國家未來在這些行業的崗位需求變化。其中涉及到創意工作、技術類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯，因為機器還無法在這些領域取代人類。另一方面，那些在可預測環境中進行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。

報告指出，按基本的市場供需關係，那些需求下降的崗位工資也將面臨工資下降的窘境。與此同時，崗位學歷要求將進一步提升，要求較低學歷的崗位數將減少，大學乃至更高學歷要求的崗位將增多。

註：在創意人員（藝術家、設計師、娛樂業從業者、媒體工作者）大類中，中國崗位需求將增長85%。（下列圖片均來自麥肯錫，以下11張圖中的柱形圖從左至右代表的國家分別為中國、德國、印度、日本、墨西哥以及美國。）

註：在技術專家（計算機工程師、專家）大類中，中國崗位需求將增長50%。

註：在教師（學校教師、高等教育、其他教育業專業人士）大類中，中國崗位需求將增長119%。

註：在經理及管理人員大類中，中國崗位需求將增長40%。

註：在建築人員（建築工程師、建築工人、安裝及維修人員）大類中，中國崗位需求將增長9%。

註：在醫護人員（醫生、護士、醫師助手、藥劑師、理療師、保健員、保育員以及保健技師）大類中，中國的崗位需求將增長122%。

註：在專業人士（客戶經理、工程師、商業及金融專家、律師及法官、數學專家、科學家以及學者）大類中，中國崗位需求將增長26%。

註：在辦公支持（IT工作者、問訊員、辦公文員、部分金融從業者（採購、工資單等）、行政助理）大類中，中國崗位需求將增長14%。

註：在可預測環境中進行物理活動的工作（機器安裝修理人員、安保服務、博彩業從業者、洗碗工、清潔人員、食物準備工人）大類中，中國崗位需求將下降4%。

註：在社會互動（包含餐飲服務人員、零售及線上銷售人員、一對一理療師、娛樂業服務員、造型師、酒店及旅行相關從業者）大類中，中國崗位需求將增長36%。

註：在難以預測環境中進行物理活動的工作（特別領域的機械工人、緊急應急人員、搬運工、機器安裝及維修工人、農業從業者、交通維修人員、建築清潔工人）大類中，中國崗位需求將增長12%。

另外值得注意的是，在不可預測環境下的一些相對低收入崗位，例如園藝工人、水管工、兒童和老人護理人員受自動化的程度也會較低。一方面由於他們的技能很難實現自動化，另一方面，由於這類崗位工資較低，而自動化成本又相對較高，因此推動這類勞動崗位自動化的動力較小。

2030年，最多將有1億中國人

將重新就業

麥肯錫報告特別指出，被機器人取代並不意味著大量失業，因為新的就業崗位將被創造出來，人們應該提升工作技能來應對即將到來的就業大變遷時代。

報告指出，至2030年全球將有7500萬至3.75億人口重新就業並學習新的技能。從數量上看，中國將面臨最大規模的就業變遷，預計將有1200萬至1.02億中國人需重新就業。

註：從左至右國家分別為：美國、其他發達國家、中國以及其他發展中國家。淺藍色方塊表示在自動化發展迅速的情況下，各國分別將有5400萬、6400萬、1億、7200萬人需要重新就業並學習新的技能；深藍色方塊表示在自動化發展相對緩和的情況下，各國分別將有1600萬、1700萬、1200萬、1000萬人需重新就業。

註：從左至右國家分別：德國、日本、墨西哥以及印度。淺藍色方塊表示在自動化發展迅速的情況下，各國分別將有1200萬、2700萬、700萬、3800萬的人口將需要重新就業並學習新的技能；深藍色方塊表示在自動化發展相對緩和的情況下，各國分別將有300萬、1100萬、100萬、300萬人需重新就業。

註：本圖代表全球26.6億工作人口中，最多將有3.75億人的工作被影響，需要重新就業。

事實上，不同國家未來被自動化取代的崗位數，會受到經濟發展預期、勞動力增長情況、工資水平等多重因素的影響。工資水平越高的國家越易受到自動化的影響，而隨著經濟的快速發展，勞動力總數若出現下降情況，未來將被自動化取代的崗位數便會更多。

註：橫坐標代表不同國家的2010年的GDP總值，縱坐標代表2030年各國目前的工作被自動化取代的比例。深藍色圓圈代表中國，表示2030年，中國預計有1.112億人的工作被自動化所取代。

麥肯錫報告還特別指出，在自動化的浪潮中，全社會需要解決好四個問題：一是需要保持積極的穩健增長，以保證工作崗位的增加；二是提供工作培訓機會，幫助個人學習適應市場需求的新技能；三是提高商業社會乃至勞動力市場的活力和流動性；四是為那些被自動化取代的工人提供收入和重新就業幫助。

總而言之，對於每個個人來說，需要對未來高速發展的工作環境提前做好準備，努力掌握適應市場需求的新技能。未來對於人類而非機器的崗位需求將持續存在，但人們也應重新思考傳統的工作方式還是否可行。

面對日益強大的機器人，普通人最大的擔憂就是，它會不會搶了我的飯碗？過去，這還只是擔憂，現在，麥肯錫可以用一份160頁的報告（只是報告摘要喲）明確告訴你：

全球最高達50%的工作是可以被機器人取代的；

有六成的工作崗位，其30%的工作量可以由機器代勞；

到2030年（還有13年時間），保守估計全球15%的人（約4億人）會因人工智慧工作發生變動，激進預估會影響30%的全球人口，也就是8億人。

雖然機器人對人類的「威脅」不小，但是麥肯錫的研究認為，不同國家，不同崗位，受到的衝擊是有顯著差別的。比如，越是發達國家，人工成本高，越有動力率先採用機器人，因而發達國家的勞動力被機器人取代的程度會更快更高。

如下圖所示：到2030年，全球平均被機器人取代的勞動力比率是15%，作為不發達國家的代表，印度這一比率僅有9%；中國基本與世界平均水平持平，為16%；而發達國家的代表，美國、德國，這一比率高達23%和24%。也就是說，發達國家的普通勞動者正面臨被機器人取代的巨大風險。

從具體崗位上看，穩定環境中的體力工作（如機器操作員和快餐行業員工）會率先受到衝擊；

多變環境中的工作被取代的風險較低，因為從技術上來看，這些工作難以實現自動化。如專業研究人員、照顧崗位、建築師、管理人員、教育者、技術專家、藝術工作者等崗位需求未來會增多。

尤其是照顧類崗位（醫生、護士、高級護理），無論發達國家、發展中國家都有大量的人力需求，這顯然是受全球老齡化的影響。

在這個報告中，麥肯錫還有一個專門針對中國市場的子報告（而且還被排在了各國子報告的第一個，可見對中國市場的重視）。

麥肯錫認為，從總體來看，中國將受益於自動化。一方面，中國正走向老齡化，到2030年，17%的人口都將在65歲以上；另一方面，中國從農業向製造業和服務業的產業轉型，對勞動力有巨大需求，如果不是自動化，我們可能還會出現勞動力缺口，在生產效率上也難以提高。

但對勞動力的衝擊也不小，具體來說有三點：

一是總體崗位需求減少。

人工智慧取代了一些職業，也會產生一些新的職業，但總體來看，到2030年，受人工智慧普及的影響，中國的勞動力需求會較現在（2016年）減少1600萬。

二是部分崗位消失。

中國哪個職業受到的衝擊最大，可能很多人都想不到。麥肯錫認為，是機械師和廚師。到2030年，以這兩個崗位為代表的基礎工作會減少360萬。猜測可能是考慮到中餐的流水化生產趨勢，廚師的需求會大大減少。

比如我們就知道一家叫一米雲站的企業，他們是做中餐供應鏈，以熱鏈盒飯供應工業園區、大型企業、學校等大規模用餐場景。在他們的中餐工廠里，廚師這個傳統餐飲必需的崗位，就在很大程度上被機械取代了。

三是上億人需要學習新技能，轉換崗位——這就是摩擦性失業。

據麥肯錫的預測，到2030年，中國將有至少1.18億人的崗位被機器人取代，這要求他們學習新技能，適應與機器人的合作分工；其中700-1200萬人需要轉換職業（這意味著他們原有的崗位徹底被機器人取代，不再有人工的價值）。如果人工智慧以更樂觀的速度發展的話，這一數字將擴大到2.36億，也就是三分之一的中國人。

縱觀歷史，很多劃時代的科技成果必然引發人們生活方式的改變，短期內很可能難以被接受，但若放眼歷史長河，就會發現，所有重大的科技革命無一例外地都最終成為人類發展的加速器，同時也是人類生活品質提高的根本保障。

人工智慧技術的出現也同樣如此，它的確會對人類的就業造成一定衝擊。比如，人工智慧更適合處理簡單重複、規則確定或者通過案例學習可以找到有效處理規則的問題。像安檢、看病理切片和監控視頻審核等交給人工智慧更為高效可靠，這些工種也因此比較容易受到衝擊和替代。不過不必杞人憂天地擔心它會徹底取代人類。以第一次工業革命為例，它不僅僅是讓人類的既有工作被取代，同時會製造出足夠多的新的就業機會。大多數情況下，工作不是消失了，而是轉變為新的形式。

（本文來源：鋅科技，由《智能製造》公號整理）

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