新奇!IBM研發出首款「指甲感測器」,用於監測健康
指甲感測器(圖片來源:IBM Lab)
中學階段的體能測試中,有一項是握力測試;
幼兒、老年人生病,醫生也會用手拉一拉患者的手,檢測一下力量;
在一系列令人驚訝的健康問題中,握力(Grip strength)是一個有用的指標。
已有研究表明,它與帕金森病患者用藥的有效性、精神分裂症患者的認知能力、個體心血管健康狀況甚至於死亡率有關。
如何精準地測量握力?來自IBM的科學家們想出一招:通過測量指甲的活動,評估握力的實時變化。
他們研發出首款「手指甲感測器」(fingernail sensor)——通過給手指甲佩戴超靈敏的無線感測器,測量手指的活動,最終實現對健康狀況的監測目標。
「指甲感測器」如何工作?
在日常生活中,手指觸碰、抓握物體,或者僅僅彎曲或者伸直手指時,指甲會出現變形(以彎曲、移動兩種形式為主)。這種變形幅度只有幾微米,肉眼是察覺不到的。
科學家們設想通過感測設備檢測這些微弱的變化。他們將設計的感測器粘附在指甲上,並進行了相關驗證。相關研究成果發表在《Scientific Reports》期刊。
結果證實,藉助感測器及一台電腦,可以從指甲彎曲、運動的頻率和程度中獲取有意義的數據,然後通過人工智慧進行分析,轉變成有醫療價值的信息。
具體而言,這一「指甲感測器」可以依據手指甲的變形規律區分典型的日常活動,例如需要旋轉的手部活動(轉動鑰匙、擰門把手等)。
更巧妙的是,通過演算法設計,研究人員可以根據感測器識別手指縮寫的數字,且準確度非常高。
https://doi.org/10.1038/s41598-018-36834-x
有哪些醫用價值?
最初,這一研究的目的是檢測帕金森患者的用藥情況。
他們將採集的數據傳送至智能手錶端,後者通過機器學習模型,評估用戶運動遲緩、震顫等帕金森典型癥狀。這些信息或許可以用於評估帕金森藥物的作用效果。
研究團隊認為,未來,手指感測器會有更多的應用可能,例如幫助四肢癱瘓的患者實現交流。
責編:探索君
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參考資料:1)Fingernail Sensors and AI Can Help Clinicians to Monitor Health and Disease Progression
2)Wearable Nail Deformation Sensing for Behavioral and Biomechanical Monitoring and Human-Computer Interaction
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