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AI近10年21個子領域高引學者

本文約2100字,建議閱讀9分鐘

本文節選了和AI相關的21個子領域頂會或者期刊論文的高引學者列表。

[ 導讀 ]近10年,人工智慧發展迅速,如今該領域已經涵蓋了機器學習、自然語言處理、計算機視覺、Web與知識工程、機器人、信息檢索、人機交互、語音識別、數據挖掘、圖形學、可視化、虛擬現實、多媒體、物聯網、計算經濟學、計算理論、信息系統、計算機安全和資料庫等諸多研究方向。

我們節選了和人工智慧相關的21個子領域,每個子領域選擇1-2個頂級會議或者期刊,根據這些會議和期刊上近10年發表論文的引用情況(根據Goolge Scholar)生成了高引學者列表。

21個領域完整榜單:

https://www.aminer.cn/ai10

21個子領域是哪些?

這21個子領域具體包含了下圖中的20個領域及經典人工智慧(AAAI、IJCAI)。

哪些頂級會議和期刊?

如下圖所示,我們在每個子領域中選取了1到2個頂級期刊和會議,選取2個的較多,從這些期刊和會議中抽取了近10年發表的論文,並統計每篇論文的引用次數,最後生成了高引學者。(具體期刊和會議如下表)

數據挖掘領域的引用量TOP3學者是?

高引學者由演算法自動統計學者論文引用次數計算得出。以數據挖掘為例,該演算法基於學者近10年在KDD會議和WSDM會議發表的所有論文引用次數之和進行排名。在數據挖掘領域列出了TOP100的高引學者,我們可以看到引用量排名前3的學者依次是:斯坦福大學的帥哥副教授Jure Leskovec、伊利諾伊大學芝加哥分校的Philip S. Yu教授和卡內基·梅隆大學Christos Faloutsos教授。

在多個子領域出現的高引學者

1. 在4個領域出現的高引學者

此次有5名高引學者在4個領域均出現了,他們分別是香港科技大學楊強、香港中文大學金國慶、香港中文大學呂榮聰、上海交通大學俞勇和360人工智慧研究院院長顏水成。

這5名高引學者在研究領域上有大幅度交叉:

5人入圍經典人工智慧和數據挖掘領域高引學者

4人入圍信息檢索領域高引學者

2人入圍信息系統領域高引學者

2人入圍機器學習領域高引學者

這不僅表明這5位學者在研究方向上的多元化,也表明人工智慧很多子領域都是交叉的,並不完全獨立。在上一次的AMiner Most Influential Scholar Award 2016中,出現在4個領域的高引學者僅2人,且均為國外學者,分別是David R. Karger 和 Ravi Kumar,這也看出了中國在人工智慧領域的飛速發展。

2. 在3個領域出現的高引學者

此次有18名高引學者在3個領域均有出現。

只有1名高引學者是女性,男女比例為17:1

有4名華人學者入圍,分別是亞利桑那州立大學劉歡、伊利諾伊大學香檳分校韓家煒和翟成祥、微軟研究院Hao Ma。

國內另外2名入圍學者均屬產業界,分別是位元組跳動AI實驗室李航和地平線機器人創始人余凱。

7人入圍機器學習領域高引學者

6人入圍信息檢索領域高引學者

5人入圍數據挖掘領域高引學者

將其與出現在4個領域的高引學者數據綜合來看,可以發現高引學者集中在信息檢索、數據挖掘和機器學習領域。另外還有152名高引學者出現在2個領域。

在上一次的AMiner Most Influential Scholar Award 2016中,出現在3個領域的高引學者有14名,僅有2名華人學者出現在高引學者列表中,分別是伊利諾伊大學芝加哥分校劉兵和奇點機智聯合創始人林德康。這也可以看出,華人學者在這10年具有明顯的上升勢頭。

AMiner Most Influential Scholar Award 2016:

https://www.aminer.cn/mostinfluentialscholar

高引學者的機構分布

高引學者一共21個領域,我們從每個領域中選取這十年論文引用量的TOP100學者,共計2100人,從下圖中可以看出:

谷歌一共有80名高引學者

微軟擁有的高引學者數量為78,與谷歌相差無幾。

卡內基·梅隆大學擁有的高引學者數量為68

從第4名的華盛頓大學開始,前一名和後一名的差距不太大,均未超過6。

前3名的機構共有高引學者226名,佔據了總數的10.8%左右。

前10名的機構共有高引學者458名,佔據了總數的21.8%左右。

1. 各領域榜首情況

谷歌、卡內基·梅隆大學和微軟,這3所機構在21個子領域中一共佔據了13個的榜首,可謂是覆蓋了人工智慧領域的半壁江山,具體如下:

谷歌佔據了5個領域的排行榜榜首,分別是計算經濟、機器學習、自然語言處理、語音識別、和資料庫領域。

卡內基·梅隆大學佔據了4個領域的排行榜榜,分別是經典人工智慧、安全與隱私、機器人和虛擬現實領域。

微軟也佔據了4個領域的排行榜榜首,分別是人機交互、信息檢索、數據挖掘和多媒體技術領域。

2. 國內高引學者入圍機構前五情況

大陸的清華大學在經典人工智慧領域有3名高引學者,排第三名。

浙江大學在多媒體領域也有3名高引學者,排第五名。

澳門科技大學在操作系統領域有2名高引學者,也排第五名。

性別比例

21個子領域的高引學者性別比例如下圖,從圖中我們可以看到,男性還是佔據了很大比例。

人機交互領域的女性學者比例最高,為25%。

語音識別、機器人和物聯網領域的女性比例最低,均為5%。


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