速石科技陳熹：讓高性能雲計算「如虎添翼」，最優化地配置雲資源

雲計算資源就像生活中的水、電、煤氣等，是當前互聯網乃至新技術浪潮背後最基礎、關鍵的 「底層建築」。

而雲服務是一個巨頭割據的市場，亞馬遜、微軟、谷歌、阿里、騰訊、百度等無一缺席。在這樣一個龐大的生態里，也慢慢湧現出越來越多的初創企業。速石科技就是其中一員，他們要做的不是直接和巨頭競爭，而是更好地讓企業最大化優化配置雲計算資源。

速石的開始：高性能雲計算

數據存儲一直是各行各業，甚至是我們個人日常生活的剛需。對於很多企業級用戶來說，隨著互聯網向著更成熟階段發展，存儲的數據規模越來越多，相應得他們更希望能從既有的數據中挖掘出更多有價值的東西。

當時還在DellEMC的陳熹，主要負責Dell上海地區的超融合產品線的產品研發。有時候，身在局中的人更清楚行業正在經歷的瓶頸。

「大家已經不怎麼焦慮存儲數據了，而雲服務的普及也為數據存儲提供了一種新的思路。」當數據存儲的矛盾得到緩解後，陳熹開始進一步思考：用戶真正需要的是什麼？他認為答案是和存儲密切相關的高性能計算（HPC）。

何為高性能計算？

像藥物的研發、電影特效的製作，很多我們熟悉的場景背後驅動力都是高性能計算。如果雲計算是解決存儲和網路虛擬化的問題，那麼高性能雲計算則是讓更多的計算機集群資源完成同一項任務。但相比較已經快速商業化的雲計算，高性能雲計算的發展顯然慢了一步。

中國工程院院士李國傑認為，「雲計算的易用性會影響傳統的HPC計算模式，而按需的雲計算給HPC提供了更易交互的計算模式。」

同時，伴隨著越來越多的AI場景的出現，傳統的高性能計算以及現有平台的技術已經無法滿足它們的算力需求。

速石科技成立的初衷就是為企業級用戶提供雲算力運營服務，幫助他們實現高性能雲計算需求，更高效靈活地挖掘現存數據中的價值。他們可以在不同的公有雲廠商之間動態地尋找最合適的算力資源，同時與本地私有雲協同工作，最優化利用雲資源和服務。

在雲計算行業，無論是阿里、亞馬遜，還是微軟、騰訊，這些大廠的資源類型和定價模式都非常複雜，同時每家廠商的優勢和特點也有相異之處。如何去讓企業最優化地使用多樣化的雲資源，就是速石在做的事情。

為了解決傳統高性能計算中算得慢、算得貴、不靈活等痛點，陳熹表示「我們要從用戶的應用入手，然後為應用做標籤、標記，並且在運行時動態地去調度這些抽象化的算力資源。」

陳熹認為高性能雲計算是一個正在進行時的趨勢，速石正在正確的時間點做正確的事情。

速石科技的殺手鐧：Serverless 技術

作為先入局者，能分得一杯羹的前提是技術過硬。

據陳熹介紹，目前速石的技術優勢最關鍵在於Serverless 技術，通過其構建的無伺服器架構，可以快速提高算力的利用率。

具體包括幾個方面：

一是為行業提供並行化和雲原生化的轉換，Serverless Compiler可將傳統應用轉換成高並發高性能的雲原生應用，從而減少對專業人員的依賴。

二是無伺服器的架構Serverless Framework，它可以將用戶所有的雲的資源，不管是本地還是公有的，變為一個大的資源池。並且能夠把功能和資源拆分開，利用下層的異構的多雲的計算資源，動態地為用戶提供服務。

三是Fastone Virtual Cloud，它可以屏蔽底層不同異構的雲平台的差異性，從而使得上層應用獲得統一的基礎架構環境。同時，速石還會提供一套分散式文件系統，為用戶做數據的去重和壓縮，提高用戶傳輸數據的效率和性能。

那麼，速石的高性能雲平台到底可以給企業帶來什麼？

陳熹分享了一個新葯研發的案例。通常情況下，如果要做高通量化合物篩選的話，需要在幾十萬個化合物中找到能夠成為藥物的先導化合物，而篩選的過程就是做計算，需要大量的算力支持。之前，某新葯企業做一次全庫的篩選需要將近1200個小時。

速石的方案可以讓他們的藥物篩選任務在多個CPU以及GPU節點上進行並行計算，將本地難以獲取的計算資源動態地遷移到雲端，擴大虛擬雲的規模。

速石的方案有兩個優勢：一是提高並行度以及運算效率，二是擴大資源池的規模。「現在他們再做全庫篩選的話，大約需要一天不到的時間。」

生物醫藥企業之外，陳熹表示目前速石關注比較多的場景還有工程模擬，EDA，以及AI。「AI技術的飛速發展和廣泛應用帶來對高性能算力的需求是前所未有的。異構計算是為了最大限度壓榨硅晶元的潛能，而雲能提供接近無限的並發資源，對於算力極度饑渴的AI應用，非常需要計算架構上的創新。」

雲服務市場非常大，初創企業可以活得很好

談及雲服務近些年的發展趨勢，一個詞形容最合適不過：群雄爭霸。台上最耀眼的莫過於亞馬遜、阿里這樣的大廠。相較之下，初創企業有點「星光黯淡」。雖然速石成立的時間不長，但陳熹認為屬於創業公司的機會才剛剛開始。

「阿里雲在中國，AWS在全球體量其實不算很大，只是佔比非常大，但是這個狀態不會是最終局面，公有雲一定是分割的市場，大家都會有自己的生存空間。因為現在全球幾百億美金的市場，對比企業級IT的市場，其實微不足道。」

如同曾經的伺服器市場，多年以前，曾也有人預測大型伺服器廠商能幹掉所有的競爭對手，成為伺服器市場的老大，但事實上，這個市場變得比較分散，各個玩家都在其中佔有一定的份額，誰也吃不掉誰。

也許是在存儲以及計算行業待的時間比較久，陳熹在此起彼伏的行業熱潮和低谷中，更明白一個道理：「創新的產品開發往往要領先於市場需求，如果等到客戶明確知道我要什麼，再去做的話已經完全來不及。這時候會有更多的巨頭、先行的創企去填補市場的空白。」

這也是很多初創公司的機會所在，提前預判市場的需求，及時作出產品研發的調整。當數據時代積累的數據越來越多，高性能雲計算必然是一條出路。

速石的目標不僅僅是在高性能計算領域，陳熹想要讓速石變成一個更通用的雲算力運營平台，這也是他們對於市場的預判。

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