卵巢癌細胞「差別量化」非常困難，惡性程度判斷來了新幫手

一項日前發表於預印本伺服器arXiv的研究顯示，人工智慧正在幫助研究人員發現惡性卵巢癌。

英國倫敦癌症研究所的Yinyin Yuan和同事利用人工智慧尋找腫瘤細胞形狀的差異。他們分析了514名女性卵巢癌患者的組織樣本圖像，發現畸形細胞核同這種疾病更加惡性的形式（5年生存率為15%）存在對應關係。

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科學家非常擅長研究細胞，但對細胞之間的差別進行量化非常困難，並且需要耗費大量時間。Yuan表示，正因如此，他們利用了人工智慧。

不過，美國波士頓達納—法伯癌症研究所的Kevin Elias認為，上述測試的應用就目前而言尚存在局限。「告訴我一名患者的結果可能會很糟是一回事，但如果你無法提出替代性療法，它也就沒什麼用了。」

在癌症研究中，人工智慧正越來越多地用於篩選數據，以通過各種方式幫助醫務工作者，比如追蹤腫瘤變化和改善診斷。

下一步，Yuan及其團隊將利用人工智慧研究能抵抗化療的癌症，從而開發針對性更強的療法。

（宗華）

相關論文信息：DOI: arxiv.org/abs/1806.06970

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