新的一年，分享幾點自學Python的經驗
身為職場人，收集上萬條表格數據做商業分析，裁剪上千張圖片，發送數百封郵件...這些都是經常會遇到的場景。我一直期待能有個工具解放我，直到我遇到了Python。
Python的魅力
很多小夥伴入坑Python都是從爬蟲開始的，在簡單了解 HTTP 協議、網頁基礎知識和一些爬蟲庫之後，爬取一般的靜態網站根本不在話下。
寫幾十行代碼便能實現表情包爬取
我也是從爬蟲開始，輕鬆爬取數據讓我感到快樂，但我逐漸意識到，爬取數據僅僅只是第一步，對數據進行分析才是重點。作為一名數據分析師，我的工作是要做好技術崗和業務崗的對接。
Python，再次以他強大的魅力拯救了我的工作效率。
我可以調用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數據並出圖：
我可以使用pandas整理導出Excel數據給業務部門的其他同事：
我甚至可以編寫合成多個Excel表格的Python腳本，一鍵跳過複製粘貼：
Python因為其易讀、易學和高效有了今天的人氣，而人氣高的語言意味著更多的大牛會開發Python相關庫，以至於他的用途變得越來越廣，進一步提升可用性。這種良性循環的氛圍才讓我徹底從一個Excel數據分析師變成了Python數據分析師！
Python數據分析師的待遇
目前Python數據分析師正處於需求量大，人才供不應求的階段，薪資也很可觀。在國內，普通Python數據分析師的基本崗位薪資起步可達10000元/月。經驗豐富的數據分析工程師薪資高達30000元/月以上。
各個傳統的行業都會有大量的數據需要處理。而Python最大的優勢，就是在數據處理領域有著得天獨厚的優勢。
Python入門難不難？
作為一個真正的編程零基礎的人來說，難免會產生這樣的疑問：這麼厲害的東西，會不會好難？
我也曾經是這樣的初學者
。從頭開始學習任何事情總是有點難度的，堅持是最好的捷徑。但與此同時，我也確信一點：如果在你學習的路上有一位名師，那麼學習的路途將會是輕鬆且富有樂趣的。而我也遇見了這樣的名師
——許多的學員在這個學習系統里，動輒玩到凌晨一兩點鐘，根本止不住學習的興奮與成就感：
使用Python構建蒙特卡洛模型模擬現實問題
使用Python數據分析進行實戰案例研究
如果你也想掌握這樣高效的工作方法，但是不知道該如何入手，碰到問題不知道該找誰解決。
那不防來參加網易雲課堂和
城市數據團聯合發起的
「
Python數據分析體驗營」！
編程技能和數據思維是數據分析師的兩把刷子，分析思維甚至可以應用到日常工作和生活場景中，網易雲課堂發起的免費Python數據分析體驗營不僅可以訓練你的編程技能和數據分析能力，還有老師同好共同交流行業問題、職場疑問，一同進步。
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Part.1
免費直播課
第一場
《數據研究可以套路化嗎？》
1月15日 周二 20:00
直播大綱
（1）一個數據分析師的成長之路
（2）分析方法可以套路化嗎？
（3）數學基礎和代碼能力是必修門檻嗎？
（4）如何系統化構建你的數據分析技能體系
第二場
《為什麼數據分析師現在都要求寫代碼？》
1月23日 周三 20:00
直播大綱
（1）效率問題：如何工程化你的數據工作流？
（2）Python開源工具體系介紹
（3）數據分析師的蛻變—— 演算法模型構建
（4）案例演示，用數據模擬現實場景問題
Part.2
《一周時間體驗Python數據分析》
課程大綱
（1）
會寫代碼的數據分析師是怎麼樣的存在？
（2）
武裝你的電腦：Python環境搭建及軟體安裝
（3）
手把手教你用數據挖掘「成為領導的秘訣」
（4）
怎樣做出專業且高逼格的數據可視化
（5）
模擬實驗：排隊等待時間問題
Part.3
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