從CES 2019看人工智慧的下個風口

2019年的美國消費電子展（CES）在1月8日開幕，超過18萬名人齊聚拉斯維加斯參加，全球科技再次進入大眾的視野中。近幾年來人們對人工智慧和機器學習的熱度不斷上升，本次CES展會的11個場館均從不同方面展示了AI的各種實現方法，AI 也逐漸成為全球關注的熱點。

從IPhone開啟了3D攝像頭的應用，3D技術逐漸引起了全球的普遍關注，未來移動設備支持3D攝像頭將成為大勢所趨，計算機視覺這一領域也成為了時代新風口。面對當前的現狀，人臉識別系統、視頻識別也愈發引人關注，當前國內做計算機視覺的企業眾多，但是找准賽道，完成產業落地的企業並不多，這其中曠視科技Face 、商湯科技、依圖科技、極鏈科技Video 等都是計算機視覺領域的翹楚。

計算機視覺是指用攝像機和電腦模擬人類視覺對目標進行識別、跟蹤、測量等的機器視覺，並通過識別和分析做進一步的圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。簡單來說即是利用計算機實現人的視覺，對客觀世界的三維場景的感知、識別和理解。機器之所以能夠完成需要用上人類智能的任務和特定功能，很大部分是依靠計算機系統中的計算機視覺，比如視覺感知、圖片識別、人臉識別、文字識別、視頻處理等等。

計算機視覺、自然語言處理和語音識別作為目前人工智慧產業發展最熱門三大領域，在中國人工智慧創業公司所屬領域分布中，計算機視覺行業創業公司以17.7%的佔比位列首位。

根據前瞻產業研究院《2018-2023年中國機器視覺產業發展前景與投資預測分析報告》對 CAICT（中國信息通信研究院）、Ganter、CBInsights等機構發布的數據匯總， 2017年我國計算機視覺市場規模在40億 ~80億， 同比增長率均超過了110%，對2020年我國計算機視覺市場規模的預測也非常樂觀，複合增速基本上也都在100% 以上。

2016年下半年開始，1： N人臉識別、視頻結構化等計算機視覺相關技術在安防領域的實戰場景中突破工業化紅線，敲響了計算機視覺行業市場大規模爆發的前奏，但是整個行業滲透率仍然較低。但根據前瞻網對2017年關於人工智慧、計算機視覺數據的匯總對比，可以發現計算機視覺的增長速度遠遠超出人工智慧整體，可謂是風口上最突出的明星領域。

當前，計算機視覺識別技術在工業界逐步實現商用價值，助力金融、安防、互聯網、手機、醫療、文娛、工業等領域智能升級。2018年除了市場規模佔比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯網娛樂領域之外，自動駕駛、醫療影像、工業製造、批發零售等現階段的創新領域也將逐步解鎖，成為行業整體快速發展的重要支撐。

計算機視覺領域內人臉識別功能可應用場景廣泛，商業化落地能力強，除了計算機視覺創業企業，互聯網巨頭和硬體巨頭企業也紛紛關注布局人臉識別領域。

目前，隨著深度學習和卷積神經網路的發展，計算機視覺的技術已經越來越成熟了，基於人臉識別的應用和產品已經進入了大眾的生活，Face ID、人臉打卡、視頻識別、智能場景識別與廣告投放，人臉支付等會慢慢進入大眾的視野。計算機視覺行業剛從初創期步入快速成長期，市場空間有待釋放，大量的創業企業還未找到盈利模式，計算機視覺領域獨角獸盈利能力仍然有限，距離大規模盈利還有較長時間。但是隨著計算機視覺技術成熟，行業應用解決方案的建立和完善，以及政府政策對計算機視覺行業的扶持和對人工智慧教育的普及，計算機視覺行業的應用場景將進一步滲透，整個計算機視覺行業將得到高速發展，也將會是2019年人工智慧最重要的一個風口。

【來源：人工智慧】

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