從全棧式解決方案到情感化，揭秘問眾智能切入車載語音市場的最佳姿勢

*問眾智能CEO張亞

如果說語音交互是車載場景的最佳方式，未來誰掌握車內語音交互「話語權」，誰就將主宰車輛智能網聯的新時代。

經過多年的漸進式發展，語音交互的價值正逐步走出單純「控制方式」的狹隘理解，向業內人眼中的「智能連接」階段過渡。

如今各方勢力頻頻出招，全球市場風起雲湧, 車載場景正在成為各大語音廠商力拚的焦點。前有亞馬遜、Nuance、Google等國際巨頭，後有科大訊飛、百度、思必馳及雲知聲等國內廠商，通過攜手全球各大巨頭車企，共同推動車載語音交互從「命令式」、「自然式」向「主動對話式」時代全面進擊。

其中，問眾智能不選擇重複簡單，而是挑戰不確定的方式迎接挑戰。問眾智能是一家成立於2017年4月6日的合資公司，由大眾汽車集團（中國）和出門問問合資成立。

1月15日，問眾智能CEO張亞表示，車載語音發展需要走出誤區，回歸汽車本質。問眾智能正在以不僅懂語音，而且懂車的優勢切入市場，2020年將成為車載語音前裝市場份額第一。

當前，車載語音市場爭奪已經白熱化：傳統語音公司要固守陣地，互聯網巨頭則希望開疆拓土，而新興的AI語音獨角獸也在加入戰場。

張亞認為，市場上的各大陣營雖有各自優勢，也存在明顯不足。傳統語音公司只能提供標準化解決方案，定製化程度不高。互聯網巨頭和新興的AI語音獨角獸由於進入行業時間較短，面臨著對車廠理解不深或者車載場景下技術開發仍不夠紮實的難點。

問眾智能贏得市場一杯羹的機會在哪裡？張亞表示，問眾智能定位於市場上懂汽車、懂語音的車載整合方案提供商，並要深耕整個車載語音市場。

近日，問眾智能披露了車載語音的最新布局。2019年搭載問眾語音方案的江淮大眾首款智能聯網汽車將正式上市。同樣在其客戶列表中的還有一汽大眾、上汽大眾和奧迪中國。

張亞表示，到2020年，問眾智能車載語音方案將實現對大眾全系品牌的覆蓋，問眾智能也將成為前裝語音交互市場佔有率較多的公司。

關於車載語音究竟該如何做，張亞也給出了他的答案：回歸汽車本身，目前車載語音市場中，廠商對於產品的追求往往陷入功能堆砌、不考慮用戶實際體驗、化簡為繁，照搬互聯網玩法的誤區，忽略了車內真實的需求。

走出產品誤區，需要回歸車本身。這意味著車的真實使用環境、車內實際需求和痛點、與車廠協作機制流程都成為其看重的部分。

以行車過程中真實的複雜噪音環境為例，張亞表示，問眾做了大量模型調優和工程優化，實現了85分貝的高噪條件下，用戶只需要正常說話也能被車機正常收音。通過跨場景上下文交互、全場景打斷、免喚醒熱詞/句式等技術和交互手段，最大化地降低用戶使用車載語音系統的交互成本。

同時，面向對技術、質量、服務要求極為嚴格的車廠客戶，問眾較為順利的通過了車規級的嚴苛的測試、實驗、項目管理標準。

隨著汽車無人駕駛級別的不斷遞推，也是車載語音交互持續進化的一個過程。

據雷鋒網了解， 寶馬在2001年推出了第一代iDrive系統，並搭載於當年的7繫上，從此開創了車載語音的先河。但當時這款汽車語音識別能力有限，根本無法滿足用戶車內的交互需求，之後隨著AI、大數據、深度神經網路的發展，車載語音也實現了一次又一次的蛻變。

語音智能將成為未來車載體驗個性化、情感化的一部分，這對車載語音提出的要求是更強的定製化、全棧式打通能力。

張亞表示，問眾智能已開發了完全自主的全棧式語音解決方案，包括前端的麥克風陣列信號處理演算法和硬體模組，快速定製喚醒詞，到後端的聲學模型、語言模型、自然語言理解、對話狀態管理、自然語言生成等，每一個環節都針對「車載場景」制定了特殊的優化策略。

核心技術指標方面，基於50000+小時以上的實車數據，問眾解決方案的喚醒率、在線語音識別準確率、離線語音識別準確率較高。與此同時，通過面向汽車的軟體輸出能力，問眾智能還為車企打造了基於車型平台深度定製的智能網聯繫統，對UI界面進行了全新的設計。目前，通過一系列的智能化升級，問眾智能將汽車與互聯網進行了集成，並實現車載產品與智能家居等其他場景的多端聯動，提高了車主行車體驗。

未來規划上，張亞認為，語音不是萬能的，語音智能有邊界。問眾智能將繼續聚焦車載場景，希望未來為Tier1 、主機廠打造車載空間新體驗。

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