大數據專業遍地開花，與時俱進的同時切忌盲目跟風
中國互聯網飛速發展，逐步走向智能時代。正如今日頭條的文章推送，就是根據「大數據」進行推薦。這樣的新興專業自然受到家長和考生們的關注，因此今天小編將會給大家解讀大數據專業是什麼、學什麼，將來就業前景如何。希望能給大家在填報志願的時候提供幫助。
專業解析
1.什麼是大數據
「大數據」所屬類別為「信息與系統科學相關工程與技術」，是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫、雲存儲和/或虛擬化技術。
簡單來說，「大數據」是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關係管理資料庫的常態數據組。
2.大數據專業學什麼?
大數據專業全稱為「數據科學與大數據技術」。數據科學與大數據技術專業強調交叉學科特點，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。簡單來說，大數據=統計學+數學+計算機。經過四年學習，學生可以掌握大數據相關的統計、計算機、數學和應用學科的基礎知識，以及數據分析、技術開發和應用的基本技能。
清華大學能力提升模塊課程（部分）
就業前景
2017年《經濟學雜誌》把大數據定義為「新時代的石油」。國際數據公司IDC預測，到2020年，企業基於大數據計算分析平台的支出將突破5000億美元。2016年，領英發布的 《中國最熱職位人才報告》中就提到，全球基礎數據人才缺口已經增至1500 萬。而目前，我國大數據人才只有46萬，未來3到5年人才缺口將高達150萬之多。從人才缺口上看，大數據專業堪稱一片光明，可謂是朝陽產業。
從薪資水平來看，碩士以上月薪兩萬以上，本科以上為一萬五以上，本科以下大約九千。即使沒有高學歷的加持，也還是能得到不錯的薪水。不過依然是學歷越高越受人才市場歡迎。在西安交通大學舉辦的一場招聘會現場，來自各地的300多家單位提供了14000多個人工智慧專業相關崗位。企業為人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業應屆生開出的年薪約為30萬元到40萬元，大數據專業畢業生可謂炙手可熱。
就業方向
1.大數據開發方向
涉及崗位：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等。
2.數據挖掘、數據分析和機器學習方向
涉及崗位：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等。
3.大數據運維和雲計算方向
涉及崗位：大數據運維工程師等。
開設院校
隨著大數據的井噴式發展，我國高校紛紛開設數據科學與大數據技術專業。2016年，教育部公布北京大學、中南大學和對外經貿大學3所高校開設大數據專業。這是我國16年間唯一的三所開設高校。而到了2017年，又新增了北郵、復旦等32所高校。而到了2018年，中國農業大學等248所高校獲批開設該專業，大數據專業遍地開花。
2018年新增的部分本科院校如下圖所示，可見開設高校之多。也因此使得家長和考生們在填報志願時眼花繚亂不知所措。因此，小編給出幾條報考建議，讓大家在填報志願的時候參考。
報考建議
大數據專業的前景可謂廣闊，薪酬也非常可觀，開設院校也如雨後春筍般湧現。抓住時代的潮流將來才能不被時代淘汰，但是在報考時不可以盲目跟風，應該綜合評估和考量各方面的因素。
（1）自身愛好
大數據專業適合熱愛探索未知的理科生。數據科學與大數據技術涉及數理統計、計算機編程等領域，要求學生必須有相應的基礎知識，只招收理科生。考生如果具備過硬的數學基礎，並且對計算機感興趣，可以考慮報考。孩子如果喜歡探索未知，善於提出問題，找出解決方案，就更適合這個專業了。
（2）院校實力
目前，大多數高校的大數據專業都處於起步階段，對於學科建設還相對缺乏經驗，師資力量可能也相對不夠強大，課程設置也還不科學、完備。因此，在報考之前，應該仔細了解各個院校的情況。
不少學校尤其是三本大專喜歡跟風開設高大上和高精尖專業，比如遊戲設計、人工智慧、大數據、物聯網工程等。但是本身並不具備開設的實力，只想藉此吸引學生。師資力量不足，課程設計也不科學，可能就是計算機基礎上增加幾門專業課。嚴格來講根本不能稱作專業，只是把熱門行業拿過來當專業名做噱頭。因此，在報考時，建議報考本身實力強的院校，尤其是「985」院校。這些院校實力雄厚，投入在師資、課程設計、實踐方面的人力物力強大，也才能真正學到東西。
如果考生成績不是特別理想，不能考入相應的「985」院校或是其他實力較強的院校，但是又特別想學大數據專業。那麼小編建議不要選擇普通大學的「大數據」專業，因為很可能是計算機專業一些課程的移花接木。考生不妨選擇「計算機軟體工程」、「統計學」、「自動化」等「傳統」專業，這些都是大數據的基礎。要進入大數據行業時，統計學本科+計算機碩士（或者反過來），比普通本科學大數據強。否則像大數據這樣的交叉學科，不僅課業繁重而且沒有重點，最後可能百樣皆通，一無所長。
（3）院校方向
不同院校的性質不同，可能研究方向不同。以對外經濟貿易大學的「數據科學與大數據技術」專業為例，該專業是培養以計算機科學、統計分析為基礎，具備經濟、金融、物流、商業、貿易、 管理等相關學科的領域知識，能推動並引領未來全球「互聯網 +」、雲計算、大數據技術在各領域的深入應用，具有較強的實踐創新能力、跨文化交流能力和跨領域研究能力的高素質複合型人才；核心課程包括了微觀經濟學、計量經濟學、國際金融、 數據可視化、機器學習、模式識別以及大數據技術平台等相關課程。而中國傳媒大學具備完整的全媒體大數據體系，開設的大數據專業帶有傳媒特色。學生在校期間就可以接觸到海量影視大數據、新聞大數據、音頻大數據等，對業務數據耳濡目染。
因此，考生應該按照自己將來想要發展的方向來選擇院校。
大數據越來越熾手可熱，也使得大數據專業應運而生，且不斷變「熱」。越來越多的高校唯恐落後，投身到大數據人才培養的潮流中，填補市場空缺。但對於考生和家長來說，雖然要與時俱進，但是切忌盲目跟風。在填報志願之時，一定要詳細了解學校的實力、自身的愛好和情況、以及將來的發展方向。
