寒冬來了，這個崗位卻在悄悄「高薪搶人」

新年伊始，邁瑞閃電解約 200+ 應屆生，招行用一句「政策變化」毀約 600+ 應屆生，美團、知乎通知離職僅用 3-5 分鐘。某些大廠，也默默加大「人員優化」的力度。

事實上，互聯網一直以來就不是「安分守己」的行業，企業的結構調整、人才升級也是常見的現象。

根

據全天候科技報道，

並非所有互聯網企業均在「縮招」，很多 AI 方面的獨角獸公司從今年開始擴大校招範圍

。

作為人工智慧的核心語言，

數據挖掘、機器學習的

發展也帶動了 Python 相關崗位的火熱。數據顯示（coding dojo）python 語言熱度一路飆升，不僅如此，相比 2017 ，2018 年的崗位需求量僅 Python 有明顯增長。

很多人面對高薪崗位蠢蠢欲動，但如何正確看待 AI 行業的高薪？

我們從

競爭熱度、招聘趨勢、技能提升方向

等進行分析，給予一些建議。

01 

AI 行業高薪源自人才稀缺性

AI 人才存量小、需求旺盛，更是未來的發展趨勢。

對於高校、高學歷人才來說，應屆 80w 恐怕只是「起薪」。

去年騰訊的圖像識別演算法研究崗，就開出了 80w+ 的年薪，最新的19年校招，基礎的演算法崗位行業平均薪酬也在 25w-40w 之間。

*數據來源：BOSS直聘研究院

02 

現在轉行 AI 來得及嗎？

轉行 AI 並沒有想像的難，我們從學歷要求、技術門檻角度分析：

從技術角度來說，

任何行業都有初級和高級的崗位。

對於準備轉行或相關專業本科生而言，

機器學習工程師很

可能是你找到的第一個 AI 工作，可能沒有想像中高薪，但機會更多、發展空間更廣闊。

從學歷角度來說，

高校背景為加分項，而非必須項。

機器學習、演算法都是核心的 AI 能力，這些崗位往往對學歷有相對基礎的要求，更看重技能本身。

*圖中招聘信息來自拉勾網

03

轉行 AI 方向多

應選擇哪個細分領域?

從職位薪資看

，截止至 2017 年，即使是 AI 領域平均薪資最低的

圖像處理

，平均招聘薪酬也達到 2.36w，比一般技術類職位薪酬高出 40-80%。而最高的

無人駕駛

領域，平均薪資達 4.14w，當然技術要求也更高。

*數據來自《2018 AI 人才白皮書》

從崗位需求看

，需求量增長最大的是實現人機對話的機器學習人才，2014-2016 年年均入職複合增長率為 168.2%。以搜索、圖像、推薦演算法為主的演算法類崗位需求量增長幅度位居第 2。

*數據來自《2018 AI 人才白皮書》

2017 年以

圖像識別

、

視頻識別

等技術為核心的

計算機視覺

市場規模達到 82.8 億元。

中國企業的業務發展更側重

計算機視覺

和

自然語言處理

領域，這也是相關崗位在中國尤其稀缺的原因。

04

AI 求職

企業最看重「項目經驗」

*圖中招聘信息來自拉勾網-滴滴出行

絕大多數企業招聘時要求應聘者有「實踐經驗」或項目經驗。AI 人才難求，難的不是技術門檻，而是技術的應用能力。

然而對於大多數沒有相關工作經歷的轉行者而言，你很有可能面臨：

1. 
   

   數學、編程基礎不紮實



2. 
   

   AI 理論晦澀難懂，自學障礙重重



3. 
   

   市面資料繁多，水平參差不齊

更重要的是，如何獲取項目經驗，提升僱主最為看中的

 「應用技能」

? 

矽谷前沿科技教育平台 Udacity 的實戰項目，是幫助你高效提升的選擇。

Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立，是全球三大在線教育平台之一。

在 MOOC 發展較為成熟的美國，Udacity 為畢業生頒發的「納米學位」相當於「名企敲門磚」。

2016 年登陸中國後，與更多中國企業達成合作

，騰訊、京東、唯品會等互聯網名企，都將 Udacity 納米學位項目作為員工的內部培訓內容，入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的「學費返還」，納米學位在中國的影響也在逐漸擴大。

想直接免費試聽、獲取大綱，可跳過下文，直接

識別二維碼關注官方號

課程介紹

兩門明星課程：零基礎的「人工智慧編程基礎」納米學位和就業導向的「機器學習工程師」納米學位，課程框架如下：

畢業後，你能夠手握至少 10 個實戰項目經歷，這些都將為你的簡歷加分，成為你在求職、轉行或參與 AI 技術應用的敲門磚。

部分項目示例：

實戰項目示例一：揭秘微信朋友圈

連接到微信賬號，收集好友性別、城市、個性簽名等公開信息，使用 Python 進行數據統計與分析，得到專屬的朋友圈分析報告

「人工智慧編程基礎」項目實例

實戰項目示例二：探索熱門電影數據

你將獲得 TMDB 電影數據集，通過對數據的清洗、探索、分析，洞察熱門電影成功的商業秘密。

「人工智慧編程基礎」項目實例

實戰項目示例三：訓練機器人走迷宮

在這個項目中，你會需要實現一個 Q-learning 演算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的演算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。

「機器學習」納米學位項目示例

實戰項目示例四：貓狗圖像識別

使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。

「機器學習」納米學位項目示例

職場人自我提升，更注重高效的學習路徑、系統的知識體系和權威的平台。畢業後，你不僅可以將實戰項目寫進簡歷，同時能夠習得 AI 技術的應用能力，避免求職面試紙上談兵的尷尬。

為保證課程質量，每期課程席位有限，

現僅剩少量席位，立即行動！

人工智慧編程基礎：共 

120

 席

機器學習：共 

50 

席

長按識別

關注官方號

1. 做選課測試

2. 獲取pdf版完整大綱

3. 免費試聽課程

4. 獲取針對性學習建議

點擊閱讀原文，進入官網課程頁面

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！

本站內容充實豐富，博大精深，小編精選每日熱門資訊，隨時更新，點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧！

請您繼續閱讀更多來自 Python開發 的精彩文章: