深化教改，繼往開來——透視清華大學「大數據能力提升項目」教學研討會

由清華大學研究生院和數據科學研究院（以下簡稱：數據院）共同開設的「大數據能力提升項目」在培養清華大數據人才的道路上不斷探索前行，經過幾年發展，目前已有來自校內29個院系259名同學領取證書，實現跨院系交叉合作的人才培養模式，成為校內開設的多個「能力提升項目」中最受學生關注、涉及院系最為廣泛的項目之一。

2019年1月16日，為了推動「大數據能力提升項目」更上一層樓，更好地促進學科間交叉融合、培育高水平跨學科的大數據人才，研究生院聯合數據院舉辦的「大數據能力提升項目」教學研討會於雙清大廈數據院會議室如期舉行。研究生院副院長王凱波、專碩辦常務副主任康妮、副主任李鵬輝、數據院教育指導委員會主任劉政等領導出席會議，來自社科學院、交叉信息研究院、自動化系、公共管理學院等院系的授課教師代表參與研討。

數據院執行副院長韓亦舜做「大數據能力提升項目」情況彙報

數據院執行副院長韓亦舜首先對「大數據能力提升項目」的發展情況做了詳細的彙報。韓亦舜講到「大數據能力提升項目」依託數據院這樣一個非實體機構運作，在研究生院、數據院教執委及所有授課老師的鼎力支持下，我們一直走在不斷突破困難、勇於創新的道路上。在「理工結合、文理滲透」的大數據人才培養方面取得了一定的成績，尤其是實踐教學特色課程，一直秉承四個「真」（真數據、真指導、真痛點、真評價）原則，得到了業界的一致好評。隨著社會需求日新月異、科技迅猛發展，大數據人才培養的過程仍會暴露一些實際問題，比如項目如何打開局面，走向國際化道路；如何更好地利用寶貴的數據資源用於大數據人才培養等，希望同與會的嘉賓進行深入的探討。

授課教師代表做課程情況介紹（左上：張佐，左下：徐葳，右：鄭路）

隨後項目授課教師社會科學學院鄭路、交叉信息研究院徐葳和自動化系張佐分別對「大數據分析A」、「大數據系統基礎」、「數據倫理」三門課程做了情況介紹。鄭路老師指出「大數據分析A」是「大數據能力提升項目」的公共必修課，更多針對人文、社會科學和管理類專業學生開設，通過本課的學習學生將對大數據分析價值、意義和基本原理建立清晰和比較全面的認識。徐葳老師從介紹「大數據系統基礎」課程項目的實驗與考核方案展開,即由文理科交叉的學生組隊共同完成真實的企業項目需求，考核時標準也有不同側重。同時，也提出了學生專業背景差異較大、選課人數較多等問題。張佐老師講到「數據倫理」課程，也是全國工程碩士專業教指委組織的課程建設與推廣的一部分,在四年的研究生教學摸索中從課程外圍觀察到了一些變化，並以大數據倫理法律與治理方面舉例，最後提出「希望數據院可以協助該課程在大數據創新企業進行推廣，開展實踐性教學」。

研討會現場

課程情況彙報結束後，針對分享中授課教師提到的問題和建議，與會老師進行了熱烈的討論。公管學院的孟慶國老師指出「大數據治理與政策」也存在課容量大、旁聽人數多的問題；隨著社會需求的不斷變化，不同專業背景的同學期望從課程中獲取知識的側重點也在不斷的變化。在多學科交叉融合的項目背景下，從課程發展的角度，希望項目各課程間能夠形成互補，從而建立並完善整個項目的課程體系。

研究生院副院長王凱波做總結髮言

最後，研究生院副院長王凱波對本次會議做了總結性發言，他首先指出「大數據能力提升項目」課程設置、知識體系和授課方式等方面很有特色，授課教師在完成自己院系教學任務的同時還能把項目課程做的「風生水起」，並且在學生當中產生了一定的影響力，成績顯著；其次，項目的整體定位依舊要堅持面向研究生學術和職業發展的能力提升，應充分了解並滿足學生的需求。王院長指出，「大數據能力提升項目」在校內十個能力提升項目中成績顯著，起到了良好的示範作用，學校也將依據相應的政策繼續支持該項目未來的發展，為學校和社會培養更多跨學科、多樣化、創造性的大數據人才。

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