「超流動時代下」，AI如何改變競爭、重塑產業？

1 月 20 日，由《麻省理工科技評論》、DeepTech 深科技聯合主辦的「全球新興科技峰會」中，大數據意見領袖、安永分析與諮詢全球主管 Beatriz Sanz Saiz 分享了她的看法。

她提到「數據爆炸」、「演算法驅動」，「分散化市場」是超流動時代的三個特徵。在超流動時代下，AI 是如何重塑企業間的競爭關係，又為未來產業帶來了什麼樣的調整與機遇？

圖丨Brian Behlendorf（來源：DeepTech）

「AI賦予了時代怎樣的階段特性？」

在 2019 年全球新興科技峰會上，Beatriz Sanz Saiz 將當前的歷史時段進行了如下劃分：「前互聯網時代」、「流動化時代」及「超流動時代」，並表示我們已經步入了「超流動時代」

——前互聯網時代的特徵是：「不透明並且對信息中介高度依賴。成本效益主要由大量的勞動力形成規模化來產生。」

——1995-2015 年 流動化時代的特徵是：「去中介化，信息民主化，以外包、眾包等為主要特徵。」

——2016-未來 超流動化時代的特徵是：「數據爆炸」，「演算法驅動」，」分散化市場」

圖丨當前歷史時段劃分（來源：安永）

AI 究竟是如何影響著企業競爭？

34% 的企業報告稱，行業的關鍵競爭要素在過去的 3 年間發生了顯著變化。預計未來這種變化將愈加激烈。Beatriz Sanz Saiz 表示，數據、生產力、人才將是未來競爭的三個關鍵作用點：

——數據：Beatriz Sanz Saiz 提出，在 2022 年的時候，90% 的公司戰略將會直接以數據為驅動力。

-生產力：隨著人與機器的不斷交融，競爭的基礎逐漸由人力的規模化向機器的規模化轉變。以圖像分類為例，在過去的 18 個月中，分類速度及精準性顯著提升了 1600%。

——人才：很多傳統行業面臨著人才緊缺問題，而物聯網、AI、區塊鏈等技術的出現將幫助傳統企業進一步革新自身，提升效率。

AI 賦能醫療，實現疾病預防，避免醫療事故

「人體本身就是很大的數據源」，安永分析與諮詢全球主管 Beatriz Sanz Saiz 表示，大數據 AI 可以實現疾病預防，避免醫療事故，拯救潛在的不幸家庭。

目前醫療事故是排在美國致死率的第三大因素，在英國每一年有一萬兩千起本可以避免的死亡。為此，安永與約翰·霍普金斯大學合作建立了一個平台，通過技術生成相關洞察，去預防醫療事故的出現。而在疾病預防方面，通過發現特定生物標記，圖像識別技術可以幫助人們提前 2-3 年預測乳腺癌的出現，拯救數百萬生命。

圖丨AI助力弱勢群體（來源：安永）

AI助力公益，保護弱勢群體

「聯合國兒童基金組織籌集了兩億七千五百萬，幫助在全世界範圍內預付家庭暴力」， Beatriz Sanz Saiz 表示，AI 將在保護弱勢群體方面發揮著重要作用。

AI 背後擁有包括地理分析等強大的計算能力。可以根據地理位置識別兒童身邊的潛在危害，提供強大的網路分析來定位人與人之間的關係鏈條，進而更好的為保護弱勢群體做出貢獻。

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