亞馬遜Scout全新購物體驗背後，視覺搜索和AI力量正在零售業崛起

作為全球電商公司之一，亞馬遜始終堅持用技術開闢疆土。從人工智慧到機器學習，從虛擬展示到視覺購物，亞馬遜正試圖通過技術打造全新的購物體驗。

以2018年9月亞馬遜推出的視覺購物工具Scout為例，其旨在幫助那些消費者直觀地了解想要購買的品類。那麼在這場技術革新購物體驗的歷程中，Scout如何幫助亞馬遜站穩腳跟且進一步優化客戶體驗呢？

什麼是亞馬遜Scout？

Scout工具結合了圖像技術、點贊應用和機器學習。客戶將以類似Pinterest的方式瀏覽商品圖片，而Scout則會根據消費者對商品圖片的喜好來個性化推薦包括傢具和女鞋在內的一系列商品。

Scout目前可推薦家庭傢具，廚房和餐飲產品，女鞋，家庭裝飾，庭院傢具，照明和床上用品。據了解，服裝和手袋等商品的類別也將會越來越多。

「這是一種新的購物方式，可以讓顧客瀏覽數以百萬計的商品，並根據視覺屬性快速調整選擇。亞馬遜利用其強大的圖片庫，提取數千種視覺屬性，向客戶展示各種商品，以便他們可以選擇自己的喜好。這種創新的購物體驗是由機器學習所驅動的。最後通過讓人期待而完美的圖像推送形式，為用戶帶來有趣的個性化商品搜索體驗——只需幾次點擊，消費者就可以找到滿意的商品。」亞馬遜發言人如是說。

Scout旨在使亞馬遜的瀏覽體驗更加個性化。截至2018年1月，亞馬遜在其網站上列出了超過5.6億種產品，且這一數字在過去一年中不斷增長。與此同時龐大的產品目錄引起了消費者反感，雖然亞馬遜是一個很好的購物平台，但如果客戶無法確切得知想要購買的產品，那麼瀏覽體驗還有很多不足之處。眼花繚亂的產品可能導致瀏覽體驗耗時過久令人沮喪。

Scout如何改善亞馬遜產品過多的負面效應？

該工具會向消費者展示他們所選類別中的各種產品，然後由消費者表示喜好。

當消費者對每一個產品表示喜好時，該工具就會使用機器學習來分析客戶輸入的內容進行數據運算，然後根據他們的選擇自動顯示新產品。這一過程為客戶提供了精準產品供給，而不是僅僅通過搜索「浴室鏡子」就產生超過5000個結果。

Scout的原理就是通過客戶數據輸入來匹配更符合客戶興趣取向的產品。該服務目前在傢具和家居裝飾等高度可視化的類別中提供，亞馬遜表示包括手提包和服裝在內的更多類別即將推出該工具的配套服務。

Scout還允許購物者通過各種選項進行過濾，包括價格、顏色、款式、面料、材質、平均評級得分以及相關產品是否符合Prime標準等。對於亞馬遜來說，Scout代表了傳統搜索和在線購物的進步，同時也幫助其收集了更多有關消費者行為習慣和購物偏好的數據信息。

Scout專註於解決兩個難題——「我不知道我想要什麼，但當我看到它時就會知道」和「我知道我想要什麼，但我不知道它叫什麼」。借用亞馬遜發言人的觀點，Scout的推出是亞馬遜試圖讓客戶免於用文字來描述高度視覺類的產品。AI技術加上Pinterest風格的視覺輸入，客戶可以完全無文本地瀏覽亞馬遜的產品，而這與亞馬遜的Echo家居語音設備形成鮮明對比，後者允許消費者只使用語音形式進行購物。

Scout只是亞馬遜一項利用人工智慧和機器學習來提供精準個性化購物體驗的嘗試。但其代表著AI力量在購物搜索中的崛起。

與此同時，視覺搜索作為類似概念正在被更加廣泛地推廣。消費者只需捕捉並上傳圖片，然後人工智慧就可以在客戶一鍵點擊後提供多個網站和零售商，以供用戶購買。

Google Lens就是典型的視覺購物工具，其幾乎支持所有物品的識別，包括衣服、鞋子、傢具、家居裝飾。用戶只需拍攝產品圖片，然後就可以通過谷歌購物找到該產品併購買。

與亞馬遜的Scout一樣，這是一種無需消費者多次輸入關鍵詞來尋找理想產品的嘗試。此外在推出Scout的同期，亞馬遜還在Snapchat發起了類似的視覺搜索測試。

此外Pinterest的Shop the Look功能則支持用戶選擇固定圖像的某些部分來查找類似產品，而其鏡頭功能使用AI技術和Pinterest 應用的相機來搜索視覺上相似的Pin。

而Google Lens的成功證明了視覺搜索不僅僅只是在在線零售行業嶄露頭角，其已經風靡了當代的消費者：2017年2月至2018年期間，Lens搜索量同比增長140％。

從亞馬遜Scout到Google再到Pinterest等，視覺搜索和人工智慧正在變得越來越普遍，並以全新的購物形式影響著在線零售生態的未來走向。從賣家角度而言，為了在這場技術風暴中佔有一席之地甚至擴大盈利，務必要確保產品照片的質量和美觀程度，緊跟視覺購物的潮流。

（編譯/雨果網 郭匯雯）

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