AI現在多可怕？星際選手被10:1碾壓，DOTA2選手操作遭AI語音嘲諷

在象棋和圍棋之後，人類又又又被人工智慧AI打敗了！

最近，谷歌AI程序AlphaStar以10:1的成績，

把兩位《星際2》的職業選手按在地板上摩擦，

在最慘的一局中，人類玩家只堅持了7分鐘，

簡直比國足0-3輸給伊朗還要令人絕望。↓↓

↑↑比賽 5分36秒後，選手MaNa打出：GG。

比賽結果一出，網友們立馬就坐不住了！

翻2小時評論，嗶嗶君總結了一下網上分析「人類失敗」的主要原因：

言論1：不就是手速快嗎？不公平！↓↓

嗶嗶君最初也是這麼以為的，

如今一台iPhone的運算速讀都有每秒5萬億次，

普通人的反應速度怎麼能跟機器比？

結果！被官方數據狠狠地打了一巴掌。↓↓

↑↑AI在APM與人類玩家的比較

沒錯，AlphaStar的手速遠比人類低！

平均每分鐘的點擊數僅為職業選手的一半。

所以，這次AI能打敗《星際2》的人類選手，

完全就是靠智商碾壓......真是細思極恐！

也難怪有網友吐槽：

以前是：走，打電腦去。而以後是：走！打電腦去！

言論2：人類玩得這麼嗨，遲早會被取代。↓↓

這位同學大概是好萊塢大片看多了，

在嗶嗶君看來，

雖不無可能，但還很久遠。

畢竟對付現在的AI，如果打不過，

拔掉電源不就可以了嗎！（手動狗頭）

而且，在《星際2》項目上，

人類還沒完全輸，「最後的希望」還在，

2月份，另一個AI還將前去挑戰最強者Serral。

言論3：AI不幹正事，會玩遊戲有毛線用?↓↓

你以為所有AI跟你一樣，

玩遊戲、下圍棋就單純只是娛樂嗎？圖樣！

AI做這些，恰恰是為了「干正事」！

它們為學習操作而升級的技術，

能給人類的生活帶來多大的便利你知道嗎？

就先參考早前打遍天下無敵手的AlphaGo，

要是你以為它真的只會下圍棋，那就太天真了。

它還能解決很多複雜的問題，

早在三年前，谷歌就應用了它的演算法，

幫數據中心省了不少電，少花了一大筆錢。

而這次玩星際2的AlphaStar就更牛X了，

就算看不到全局，

也可以準確地對事情發展進行判斷。

這樣的系統要是被用到現實，

各種預報技術能獲得多大的提升啊！

至少，天氣預報能更准一些。

其實，AI目前正在學習的遊戲遠不止《星際2》。

去年，OpenAI（美國的一個人工智慧組織）組織的AI電競戰隊，

在《Dota 2》5V5對戰中完虐人類玩家，

平均天梯分數超過4200分，

已經超過90%的《DOTA2》玩家！

在後來的某次對決中，

AI甚至對人類對手發出了語音嘲諷。↓↓

而騰訊自家研究的AI「絕悟」，

也在《王者榮耀》的對局中，

將由前職業選手和解說組成的人類戰隊打得找不著北。

雖然還沒有和全世界最頂尖頂尖選手PK，

但AI的學習能力不是一般的牛X，

畢竟人類除了打遊戲還要吃飯睡覺，而它並不需要。

就拿這次《星際2》的比賽來說，

雖然只訓練了兩周，

卻已經積累相當於人類200年的遊戲經驗！

要是它們之後真認真學起來，

恐怕也是要上天的節奏！

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