依圖林晨曦：頂級人才聚集才能發揮AI「頭雁效應」

十年前，沒有人知道人工智慧能做什麼，人工智慧只出現在大導演斯皮爾伯格的《A.I.》電影中；

五年前，深度學習的突破推動了新一代人工智慧的爆發，大批研究人員走入工業界，開啟了人工智慧的創業潮；

三年前，美國白宮發布的報告中提到，中國關於「深度學習」的論文數量已經超越美國，居於領跑者地位；

最近兩年，從智慧城市、金融服務、個人生活乃至醫療製藥，人工智慧大規模落地。人工智慧的落地和技術更上升為國家戰略；

人工智慧已經驅動全世界經濟和科技格局新一次復興的全新動能，而在這一次工業革命中，只有掌握了人工智慧發展的核心——人才，才能夠成為這一次革命的「頭雁」。

在依圖科技聯合創始林晨曦看來，有三個要素對人工智慧企業的發展起到至關重要的作用，分別是人才、數據和市場。其中，人才更是人工智慧企業的生命線。林晨曦認為，領軍人物對人工智慧技術和商業邊界的未來分布判斷無法替代。而頂級人才可以帶動更多人才聚集、多類型人才的集結能量最大、對AI的熱情和想像力能夠為未來帶來無限可能。

頂級人才可以吸引和帶來更多優秀人才的加入，這對中國的AI創新發展是一大寶貴的財富。很多國內新銳AI企業的高層都是其中代表。時下中國AI領域颳起的「海歸潮」，也正是在他們的帶領下而顯現出來的。

在去年2月，依圖科技吸引到了前谷歌科學家研究員、美國華盛頓大學計算機博士呂昊回國加盟，擔任依圖科技的首席創新官。呂昊當時表示很看重合作對象，十分認同林晨曦和朱瓏的遠見，並充滿信心。而且，他當時感到國內人工智慧的發展速度和局面發生了翻天覆地的變化，並坦言再不回國，會錯過很多事情。

孫劍同樣是一位典型代表，他在2016年離開了工作了13年的微軟亞洲研究院，加盟曠視科技擔任首席科學家。作為印奇在微軟亞洲研究院的啟蒙老師，雙方的相互認可促成了此次合作，而孫劍在加入後也將人才視為是研發的生命線。

推動AI的進步，技術的迭代進步速度至關重要，因此很多人認為，從事AI核心演算法的人才最具價值，並因此構成了AI人才的典型畫像。但事實上，企業真正需要的是由具備不同技能、有不同側重的多元AI人才所組成的一本形象豐富的畫冊。

這本畫冊的名稱或許可以用「跨界」來命名，其中「跨界」指的是突破學科的邊界。因為了解行業的人不一定了解AI，而懂AI的人，如果不了解行業，也無法改變行業。而跨界人才對兩個領域都有了解，最終就能夠做出大量創新。百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏就曾指出，人工智慧時代需要有更多的跨界人才。持有類似觀點的還有科大訊飛董事長劉慶峰，相較於主攻技術革新的研究型人才，他建議培養能夠高效產出、快速對接行業的應用型人才。

中國信息通信研究院政策與經濟研究所杜鵑曾撰文提到人工智慧最需要三類人才：一是從事基礎論研究的創新型領軍人才，二是具有專業背景的複合型技術人才，三是技藝精湛的應用型高技能人才。

在依圖林晨曦眼中，AI的演算法型人才、工程型人才、業務型人才，再到傳統行業所需要的AI人才，不同領域對於不同人才的需求並非完全一樣。但是，真正100%理想的AI人才可能永遠也找不到，但是不同類型的人集結在一起，就可以爆發最大的能量。

對AI人才來說，除了能力之外，同樣重要的便是擁有想像力。依圖在吸納人才時，也會首先評價他們對AI的想像力、對AI的熱情和好奇心，以及是否具備冒險性。

AI是一個無與倫比的時代，頂尖的學者會持續輸入全新的思想，學術界會不間斷地將技術的能力突破邊界，工業界則致力於將現金的技術轉化成產品，賦能於生產和生活當中。AI就是一個技術界限在不斷刷新，行業應用不斷創造全新可能的高速賽道。這是非常令人激動人心的。

吳恩達在擔任百度首席科學家時也曾提到「人工智慧考驗的是想像力」。他曾將百度開發的多種成熟技術模型交給了內部團隊，讓他們充分發揮自己的想像力去創建各類人工智慧產品，最終的成果讓吳恩達十分滿意。

所以，不難看出，具有想像力的冒險主義者，是AI最具價值的人才類型之一。很多內容可以不斷學習，但是最重要的事情，即是對AI是否真的充滿熱情和好奇心。

充分把握核心人才的價值，是在AI賽道上能否成為「領頭雁」的關鍵。而人工智慧的競爭就是頂級人才的爭奪。據領英大數據顯示，全球AI人才整體供給在340萬人左右，而其中深度學習人才僅9.5萬人，且流動性較大，進一步加大了缺口。隨著越來越多高校開設「人工智慧+X」等特色專業，以及企業和院校之間合作的深入，AI人才的培育將大大加速，並逐漸形成良性循環和自造血能力。AI人才「基礎設施」的完善，有望助推我們在未來AI的競爭中成為真正的「頭雁」。

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