數字化轉型的四大前沿戰線

銀行業：企業級管理是數字化轉型的第一步

傳統企業向數字化經濟組織轉型的過程當中處理數據是繞不開的話題，經過多年的轉型實踐與探索發現，實際上最需要解決數據源頭管控和數據共享的問題，而這兩個問題共同構成了數字化轉型的一個核心話題即數據治理。我主要從事數據治理相關業務。所以先從擁有海量數據的銀行業開始講起。

最開始其實不叫數據化或者數字化轉型，也不叫數據治理。最初應該是2008年，某大型國有金融控股公司當時請我們針對數據管理、數據標準、數據質量等工作進行一系列的規劃設計與實施，開始了數據方面的探索。

隨後的2010年，某國有大型商業銀行在開始引入企業級信息應用的端到端管理體系，效果明顯，廣受業界認可，逐步推廣到其他銀行。從2012到2013年，眾多銀行開始重視數據相關工作。銀行所做的數字化轉型第一件事情是把整個業務流程和數據流程重新做梳理與優化調整。對內做整合，對外做統一，強調企業級管理。原來銀行的管理是總分行制，數據、各方面的服務比較鬆散。

近幾年開始發現大數據、人工智慧、區塊鏈等技術湧進以後，技術引領整個金融科技創新成為各家銀行戰略明確的方向，在技術的加持下銀行通過不同方式連接機構、產品、客戶等環節。

採取全新經營模式

如像微眾銀行這種完全民營，互聯網銀行數字化延伸的數字化企業的模式，包括像中信銀行與百度聯合成立的百信銀行，是國內第一家獨立法人的直銷銀行。通過這種模式去開展數字化轉型，是比較徹底的。

推動局部業務轉型

比如開展流程再造，推動交易銀行模式和大零售模式，推動業務相關的各個部門內部打通，進行業務整合，但這一類的調整主要還是圍繞局部業務進行轉型。

成立金融科技公司

從17年底到18年初，各家銀行都在如火如荼的成立金融科技公司，這也是通過科技引領業務，科技引領創新的方式，通過外力或者組織結果轉變，來推動數字化轉型。因為如果是從傳統的銀行正向的直接開展改革，往往阻力較大，所以各家銀行都通過科技部去成立一個金融科技公司，從而進一步撬動整個銀行變革。

這些年銀行業的大躍進也積累不少慢性病，目前銀行業實際使用大數據分析模型、大數據風控模型、人工智慧，而大量的實踐應用的時候，會發現眾多銀行的數據可能是不支持的。看似擁有海量數據的銀行，其實很多數據仍然有完整性問題、準確性問題、質量問題。

所以數據治理的重要性日益凸顯，今年大家逐漸回歸到扎紮實實的基礎工作中去調整流程，去重新規劃數據採集的場景，但需要提醒的是：到底用哪些數據，這些數據的價值點在哪裡，數據的質量如何把控，仍是銀行業需要面對的諸多重要課題。

就在今年2018年5月21號，銀保監會發布了整個銀行業數據治理的監管指引，也是同樣把數據治理提高到了董事會要親自去參與決策的過程，並且把數據治理正式納入了整個公司治理的範疇，所以銀行業需要重新去審視數據治理的諸多問題。

煙草行業：五大技術打造數據閉環

煙草行業比較特殊，有個四大隱形的潛規則目標,

第一，讓不抽煙的人抽煙；

第二，讓抽一根煙的人抽兩根；

第三，讓抽低價煙的人要抽高價煙；

第四，讓想戒煙的人戒不掉。

因為煙草行業的特殊性,企業內部對整個煙從最開始的生產、種植、烤煙、運輸的過程都有嚴格管控。每一箱煙，需要從國家的煙草專賣局上面打上條形碼，然後進行運輸，運輸的過程中全部都有定位系統進行跟蹤，到了目的地後，打開箱子進一步掃碼以後才能入庫，完整的操作才算閉環。這部分基本上已經把數字化運用到極致了，大家手中的每一盒煙都能看到數字ID。

所長即所短，煙草公司優勢也正是其劣勢，四大潛規則的核心都是圍繞著客戶在轉，但尷尬的是煙草公司沒有太多客戶的數據，所以客戶對煙是怎麼想的，客戶抽煙的行為是什麼樣的，什麼時候會想抽，在什麼地方抽，什麼時候會去買煙等一系列的信息煙草公司一無所知；

眾多的數據缺失導致了煙草公司數字化轉型阻礙重重，曾經天真的煙草業也希望在每一個零售點放置掃碼的機器，獲取用戶信息，但零售店的老闆不太願意去使用，所以造成了煙草行業在整個銷售過程中，採集用戶數據的場景缺失。

此後煙草行業甚至推出促銷的活動，藉助微信平台讓用戶來掃碼，一方面驗證煙的真假，而掃碼的過程中，返給用戶一定的積分，這些積分可以在煙草的商城上兌換禮品，但麻煩又來了，因為所屬煙草公司不同，每一個地區積分不能流通，因此也導致內部整合非常的困難，而這樣整體性的優勢也完全喪失。

所以整個行業特別大，數據業務場景特別多，但就是沒有利用起來，基於此，我們給出的建議是從通過電子錢包、區塊鏈、通證經濟、數據規劃以及智能感測器這5個技術，把整個煙草行業的數據循環起來，形成數據閉環。

電子錢包、區塊鏈、通證經濟連接

目前就煙草行業來說，通過電子錢包加上區塊鏈這種去中心化的信任機制，一方面把整個煙的真假做回溯，另外一方面，通過區塊鏈希望能夠把各個煙草公司之間的積分，兌換的形勢打通，盤活整個積分的流通，再加上通證經濟體系的設計，通過這種區塊鏈中積分的流動，把整個社區的活力調動起來。

數據規劃

針對這些煙民，到底煙民有哪些行為數據是我們所要關注的，要做一個整體的數據的分類，並且能把這些煙草公司關心的客戶行為數據，想方設法的嵌入到煙草公司跟客戶交流互動的所有渠道中去。

智能感測器

比如說是不是可以在煙嘴上，包括電子煙上，載入智能的感測器，去採集用戶的抽煙行為習慣的具體數據，反饋回來，做一些深度的分析。

航空業：一首音樂就是一趟旅程

其實從開始計劃、到預定、到準備出行、到出發、到飛行、到達、到行李到達、到出機場這七個流程中，每一個階段如果把它理解為一首曲子，飛機整個旅程過程中，大家都喜歡有微妙的舒服的一種節奏，好像一個歌曲一樣，但中途每個環節之間是相扣比較緊的，就像曲子錯拍一樣，結局是整個曲子亂了，所以針對消費者比較關心的情感化的體驗，數字化轉型過程中總結出來的三點：

第一，整個流程過程中，所有的體驗都要給客戶的第一感覺就是可靠。因為航空出行特殊，一定要從準時起飛，提供這種服務要做到都能讓客戶真正的放心。

第二,真正的舒適會超過這種最基本的生理需求，慢慢的才會開始有心理層面的放鬆和感受，然後才會去體驗提供的其他的產品，即服務和消費。因為一旦在購票過程中，或者說行程安排上有一種偏差的話，基本上，其它安排的服務和體驗，用戶是沒有辦法感受到的，所以可靠是第一，慢慢的進入舒服的狀態。

第三,通過這個體驗營造使感覺超過客戶預期的時候，慢慢會進入愉悅的狀態，然後在整個出行的過程中，要為客戶營造一種從可靠到舒適到愉悅的體驗，要有差異化。

另外目前航空公司痛點是是整個飛機的數據全生命周期的採集和獲取。為什麼想要做整個飛機的數據全生命周期的管理呢？

因為目前航空公司只能做到航線的管理，基於單架飛機背後的一些數據的分析、挖掘、統計，如果有了整個飛機的數據全生命周期，比如從出廠到改裝座位，調整飛行的全生命周期的數據後，可以對整個飛機做一個精確，精細化管理，到每一架飛機的評價和考核，包括信息統計的分析過程。這樣對整個飛機的使用的效率會極大的提升，但是目前整個飛機的信息數據比較分散，還是一種數據孤島的狀態，各種數據沒有有效串聯起來。把這部分的數據打通將是航空業未來數字化過程的關鍵。

國企領域：打造數據的網路

接下來分享一個比較特殊的國企領域，電力行業，其數字化過程存在於整個能源轉型的大背景下,智慧能源也必將成為未來發展一個主要的趨勢以電力系統為核心，智能電網為基礎，發掘可再生的能源，實現多種能源互補，然後在智能發電，柔性配電基礎上做全社會智慧能源的管控跟優化。

如此宏達的目標該怎麼通過數據做一個響應支持呢？一般把電力的大數據分為三類，

量測數據：量測數據主要是用戶用電數據，這些調度運行的數據，包括機械設備檢測的數據跟監測站故障搶修的數據，都屬於量測數據。

運營數據：運營數據是客戶服務的數據，企業管理的數據，包括電力市場中外部市場供需的一些數據。

外部數據：外部數據是其他的社會部門提供的一些統計數據。電力企業希望把一系列數據的關聯關係鏈整合起來，打造一個數據的網路，然後提供多元化數據的索引和分析。

在整個數據價值化的過程中，主要通過三個方面提升它的價值，

第一個，把整個電網設備的集成度，跟智能化水平提高。主要是利用雲計算物聯網技術，把新一代的智能變電站裝置平台化跟二次的系統集中做一個布局。

第二個，是生產方式的變革，首先通過物聯網和移動互聯的技術把人、設備、數據做廣泛的連接，通過一些機器，包括無人機巡檢實時在線分析，做一些自動巡檢跟故障的識別。

第三個，是偏向大部分的企業都會做的一些管理模式的創新，推動數據採集，提高管理決策的水平和能力。

另外電力企業普遍不願意在數據管理上投特別多的成本，而在整個系統架構上下血本，這就會導致另外一個問題，可能信息系統的架構很超前，科技這塊運轉的形式已經比較前衛了，技術平台都上了，但原本的企業的管理組織架構跟不上了，於是怎麼樣讓領導去推動組織架構的變革，這是他們目前在數字化轉型過程中遇到的一個很大的痛點。

數據源與數據共享

另外在談及數字化轉型時，會帶出兩個核心的問題，一個是數據源，另一個是數據共享。數據源其實分兩點，內部數據和外部數據。內部數據怎麼樣去保證數據質量和要求都是完整的呢？

我認為最重要的一點是，企業對內管理數據時，所有的治理方法論都可以拋掉不要，只要抓一點就夠了，就是明確數據的認責。到底數據在企業內部是由哪個部門來認，就要負責數據的完整可靠準確，並且這部分數據明確了責任以後，讓這部分數據成為整個黃金數據源，整個企業數據就以黃金數據源為準來使用。

對於外部數據，因為內部數據加外部數據合起來才是一個完整的大數據。外部數據的使用要強調數據源的評價，因為在採集外部數據的時候，要看具體哪一個數據會比較好，肯定需要一個評價的標準。比如說數據的來源是不是足夠的權威，提供的數據是不是穩定頻次各方面的是不是好？所以要有一個外部數據的評價體系，再加上外部數據採購完以後，跟內部數據做一個融合和整合。這就涉及到另外一個話題，大數據治理。

而另外一個核心是數據的共享。數據共享最關鍵的一點就是數據歸屬問題，剛好這個問題其實也是區塊鏈技術非常適合去解決的。在明確數據權屬以後，就要保證共享的數據是符合數據質量和標準要求規範的，並且在安全的保障下去傳輸。有一個可靠數據的估值和評價方法，然後通過安全快速高效的方式，實現數據的傳輸和交互，這是完整的數據共享流程。

數字化轉型中的5個關鍵點

第一，數字化轉型是一把手工程。整個數字化轉型，不是單個部門的事情，這肯定是需要整個企業的核心的一把手來推動，更好的情況是由一把手去授權，由CTO或者首席數據官或者首席數字化轉型官，去領導數字化轉型。

第二，要有配套的數據體系。相應的數據體系包括無縫的訪問能力要構建起來，數據要有，其次各個部門的員工能夠訪問到這些數據，才能夠支持數據的一些應用和創新。

第三，用戶體驗至上。很多數字化轉型很重要一點是一定要所有都是圍繞用戶體驗至上，並且圍繞用戶體驗不光是說理念上要有，配套的產品跟業務流程，跟運營模式都要配套的，都以數字化的讓客戶管理去做。

第四，通過外力或試點引發內部變革。從銀行的角度會看到，如果追求這種商業模式創新去打破現有的價值池，可能就不是從企業內部傳統的部門去做變革，有可能會成立一個新的直銷銀行，或者成立一個新的金融科技公司。

第五，通過數據驅動業務價值實現。另外一種比較柔和的方式是，在組織中嵌入到數字化的技術支撐的智能，即在傳統的業務部門中設立數字化轉型中心/處室，通過這個數字化轉型中心，將數據管理理念和數據價值實現跟當前部門的主營業務結合起來，讓業務部門實在、真切的感受到數字化轉型的價值，從而自下而上逐漸推動業務漸變式的轉型。

（作者：矩陣數字經濟智庫，內容來自鏈得得內容開放平台「得得號」；本文僅代表作者觀點，不代表鏈得得官方立場）

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