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開發時間超一年 華為Mate 20系列計步功能了解下

1月30日消息,華為手機官方微博介紹了華為Mate 20系列計步功能,號稱是「計步黑科技」。

官方介紹,華為工程師為Mate 20系列傾情研發了黑科技演算法—「振動計步演算法」,實時感知跑步機振動,無需貼身佩戴跑步配件,亦可輕鬆計步。

開發時間超一年 華為Mate 20系列計步功能了解下

自適應濾波器分離噪音

在研發初期,工程師們發現當這種振動計步演算法放入跑步機場景時,會面臨兩個難題:

第一,我們踏步、走路、跑步時,給手機帶來的振動非常小;

第二,跑步機的傳送帶振動也會傳遞給手機,帶來很大的干擾雜訊。

為此工程師們想到利用通信中處理電磁波雜訊的方法,把跑步機跑步時通過振動產生的機械波給分離出去。

經過大量數據分析,華為工程師終於找到了跑步機雜訊模型,設計了一款自適應濾波器,能夠將跑步機的雜訊信息過濾,提取出步點振動信號。如此一來用振動計步演算法計算步數變得具有可行性。

AI演算法優化計步準確率

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為了進一步的優化,華為手機工程師決定用海量數據餵養AI,通過AI自學習演算法優化計步模型。

經歷了數月對海量運動數據的收集,華為工程師們利用麒麟晶元的強大AI自學習能力和演算法,不斷調優計步模型,讓振動計步演算法適配了不同體重、不同性別,各類品牌和型號的跑步機以及各種複雜場景。

不管你是一會跑一會走,還是中途暫停跑步去拍個照,AI演算法都能準確識別,實時計步,準確率高達96%。

開發時間超一年 華為Mate 20系列計步功能了解下

華為手機產品線副總裁李小龍介紹,開發這個功能難度最大的地方在於跑步機五花八門,跑步的人高矮胖瘦,男女老幼都有,跑步震動的微弱信號又被淹沒在跑步機電機抖動里,需要從手機感測器中雜亂無章的信號里提取出來自於跑步的信號。開發時間超過一年,工程師和志願者們用上百種跑步機跑了上萬公里的路程,終於實現了我們的要求。

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