國內人工智慧的里程碑，vivo教會了AI打王者榮耀

這兩年的世界可以說變化太快，特別是在人工智慧領域，谷歌憑藉AlphaGo的深度學習機制，在圍棋領域戰勝了李世石和柯潔後，證明了人工智慧這種新科技的無限前景。其實直到去年，人們仍然憑直覺認為機器是人創造出來的，雖然說人工智慧能夠通過大數據能快速解決人們以往非常複雜的問題，但是在人們擅長的遊戲領域，特別是這種需要快速反饋的即時戰略遊戲，人工智慧不可能立馬戰勝人類，特別是具有戰略思維的職業玩家。

不過，上面說的職業玩家不可戰勝的固化思維，就在上周五凌晨被打破了，因為谷歌旗下的DeepMind再次通過全新開發的AlphaStar，以10：1的戰績完虐世界級的職業選手MaNa。也就是說，比起人類玩家所擁有的戰略、思維以及操作，AlphaStar的操作甚至更像人，更像一個老練的職業選手。

當然了，如今谷歌的DeepMind毫無疑問算是在人工智慧業界的領先公司，不過在國內，vivo其實在去年初的時候就把AI的研發提上了戰略高度的地位，其發展規劃同樣非常超強。在去年7月份的時候，vivo就建立了的名為「vivo AI Lab」的人工智慧實驗室，而vivo AI Lab的研究對象則跟接地氣，因為他們是訓練AI打國內最受歡迎的手游《王者榮耀》。

其實從技術上來看，訓練AI打《王者榮耀》遠比當年訓練阿爾法狗下圍棋還要複雜，因為阿爾法狗當年的神經網路演算法，在圍棋的固定框架下可以進行連續對戰，並且不需要調用視覺參數並且模仿像人類玩《王者榮耀》時的宏觀策略和微觀操作。而相比之下，「vivo AI Lab」專門定製和使用的全新分層強化學習模型就複雜得多了，在遊戲進行過程中為了達到完美的結果，何時何地需要何種操作，並考慮今後的成敗，都需要有即時的反饋和極大的計算量，並且在剛開發的時候還要模仿無數的人類選手，從而進行不斷的強化學習。

就如上面說的，「vivo AI Lab」對於AI玩《王者榮耀》，並不是簡單的機械操作訓練，而是在不斷的訓練和操作學習中得到提高。而在過程中，「vivo AI Lab」直接使用了一種被叫做「多智能體」的強化學習方法，可以把它看做成百上千個機器人在虛擬團戰走位、技能釋放等操作，其中只有表現最好的能夠留下來。其實就如人類選手一樣，無數的AI選手不斷對局，最終最強的AI冠軍就留下來了。

另外，「vivo AI Lab」的AI和騰訊的遊戲API介面實現的遊戲「NPC」顯然也完全不同，雖然說騰訊《王者榮耀》自帶的電腦角色看起來同樣會動，但是整體的策略思維，整體的大局觀和「求勝」心態，都是和通過人工智慧技術結合圖像監測的vivo AI技術有所不同的。並且毫無疑問，「vivo AI Lab」的這個王者榮耀AI能夠不斷提高，實現人工智慧的自我學習特徵，其實更接近甚至超越如今最頂級的深度學習模式，做到的更高的技術難度。

可以說，未來的趨勢就是人工智慧，而vivo對於AI玩《王者榮耀》就是一個非常接地氣的研究和嘗試，可以說在這方面取得的成果是有目共睹的，並且相信今後vivo在AI領域的相關技術能夠早日應用到實際生活中去。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！