華為Mate 20系列又出新功能:計步黑科技來了
在全民健身的今天,跑步計步數,是很多跑友的社交習慣。然而在跑步機上跑步時,如果想監測運動數據,要麼另外佩戴設備,要麼把手機放在腰包、臂包上,不僅麻煩,還會影響跑速跟跑姿。
那麼問題來了,有什麼神器能夠不花錢又輕鬆滿足所有需求呢?
計步黑科技,精確監測解放雙手
是時候請出華為手機工程師們為大家傾情研發的黑科技啦——【振動計步演算法】,實時感知跑步機振動,無需貼身佩戴跑步配件,亦可輕鬆計步。
刷新跑步體驗的黑科技是怎麼做到的?小編悄悄打入了華為手機工程師內部,為大家揭曉振動計步演算法背後的故事。
自適應濾波器分離噪音
在研發初期,工程師們發現,當這種振動計步演算法放入跑步機場景時,會面臨兩個難題:
第一,我們踏步、走路、跑步時,給手機帶來的振動非常小;
第二,跑步機的傳送帶振動也會傳遞給手機,帶來很大的干擾雜訊。
想要的聲音非常小,無用的聲音非常大,還需要把小的聲音從大的聲音中分離出來,前方道路可謂是困難重重。這時候,工程師們突然想到,能不能利用通信中處理電磁波雜訊的方法,把跑步機跑步時通過振動產生的機械波給分離出去呢?
經過大量的數據分析,華為工程師們終於找到了跑步機雜訊模型,設計了一款自適應濾波器,能夠將跑步機的雜訊信息過濾,提取出步點振動信號。
AI演算法優化計步準確率
自適應濾波器解決了振動信號的問題,能夠分離出跑步機運動的振動之後,用振動計步演算法計算步數變得具有可行性。然而,還有很多外在因素也影響著計步結果,比如健身者體重、性別的不同,手機使用狀態的不同(在看視頻or聽音樂),甚至是手機殼的不同等等。
為了進一步的優化,華為手機工程師決定用海量數據餵養AI,通過AI自學習演算法優化計步模型。
他們挑選了200家健身房、100個志願者(男女各半、胖瘦兼顧),10台不同的華為手機,配備不同的手機殼,採集了10000+樣本優化計步模型。
經歷了數月對海量運動數據的收集,華為工程師們利用麒麟晶元的強大AI自學習能力和演算法,不斷調優計步模型,讓振動計步演算法適配了不同體重、不同性別,各類品牌和型號的跑步機,以及各種複雜場景。
不管你是一會跑一會走,還是中途暫停跑步去拍個照,AI演算法都能準確識別,實時計步,準確率高達96%。
計步三部曲輕鬆get跑步新姿勢
想要立刻感受振動計步演算法的強大?點擊視頻,get小姐姐的高能玩法。
是的,華為自由室內跑,讓手機即便躺在跑步機儲物槽里也能精確計步!三步操作,輕鬆享受跑步樂趣。
打開運動健康APP,進入運動健康實驗室
開啟自由室內跑,手機放跑步機儲物槽里
跑步結束後,查看詳細跑步數據分析
運動過程中,你可以隨時從跑步機上拿起手機,對計步及距離估算不產生影響。
目前,HUAWEI Mate 20系列已全線支持跑步機儲物槽計步功能,用戶只需升級華為運動健康APP到最新版本,即可體驗這項跑步黑科技,趕快打開手機一鍵開啟你的跑步新模式吧!
![](https://pic.pimg.tw/zzuyanan/1488615166-1259157397.png)
![](https://pic.pimg.tw/zzuyanan/1482887990-2595557020.jpg)