六十多年來，Billboard 上的流行歌曲正變得越來越憤怒和悲傷

過去 66 年間，流行歌曲中的負面情緒正變得越來越多。

結論來自最新刊載於《流行音樂研究雜誌》（Journal of Popular Music Studies）的一篇論文。研究人員從 1951-2016 年間 Billboard 百大單曲榜中，提取了總計 6085 首歌曲的歌詞（剔除了純器樂作品）。在經過計算機分析後，他們得出結論，「流行歌曲歌詞正明顯地趨向於消極化」。

憤怒的情緒自 1950 年代中期以來就呈上升趨勢，並在 2015 年達到頂峰；悲傷情緒也自 1980 年代漸長，並在 2000 年代迎來最高點。相比之下，表達喜悅、自信、開放情緒的歌詞越來越少——今天看來頗有隔世之感的是，在 1950 年代末，喜悅甚至還是流行歌詞的主基調。

當中也有一些例外出現。比如 1982-1984 的三年間，擁有除 1950 年代初期外最不憤怒的歌詞，而 1990 年代中期的憤怒則有明顯的增強。至於總體趨弱的喜悅情緒，也曾一度在 1970 年代中有所回升。

需要明確的是，與其說 Billboard 排行榜反映的是詞曲創作者本身或音樂發展的趨向，毋寧說它是對大眾口味的投射，也即對過去 66 年間社會價值觀的反映。

這也可能與說唱受到歡迎有關。同一項研究通過比對發現，說唱歌詞顯得不太自信，但在外向值上得分較高，而「與流行音樂和鄉村音樂相比，憤怒和厭惡在說唱音樂中更常見，而對快樂的表達卻要少得多。」

論文表示，這與此前的分析一致，即說唱音樂不太利於促進親社會行為。

音樂的另一種變化就是數據來源本身。過去，排名的主要依據是唱片銷量、電台及自動點唱機的播放量，但現在，排行的依據還擴展到了 Apple Music、Spotify 等流媒體播放/下載/購買的情況，此外還涉及社交媒體、視頻網站等其他人氣指標。

這項分析使用了 IBM 開發的計算語言工具 Tone Analyzer，它能夠識別文本中的情緒基調（分為喜悅、憤怒、厭惡、恐懼和悲傷）、語言風格（思路清晰、自信、猶豫不決等）以及社交傾向（開放、有責任心、外向、隨和等）。

這樣的技術結合了心理語言學和機器學習，常見於數字人文學科中，能在大數據集中識別情感和意見，被稱作情感分析（sentiment analysis）或意見挖掘（opinion mining）。

當然，對音樂情緒的捕捉很大程度上是主觀的，而最終的結果也帶有計算工具自己的「理解」。

論文拿 Bonnie Tyler 1983 年的歌曲 Total Eclipse of the Heart舉例。這首歌在第一句唱道「Turn around, every now and then I get a little bit lonely and you"re never coming round」（別走，有時我內心寂寞，你卻從未在我身旁）。據 Tone Analyzer 分析，這句歌詞的主導情緒是悲傷，得分為 0.786。就整首歌而言，悲傷和恐懼是主基調，得分 0.52 和 0.53，而喜悅的得分只有 0.09。責任心、外向性、開放性的分數則分別是 0.08、0.02 和 0.48。

題圖來自 GIPHY

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