人工智慧藝術家可以瞬間捕捉材料的屬性

阿爾託大學(Aalto University)和丹麥技術大學(Technical University of danish)的研究人員開發了一種人工智慧(AI)，以認真加速可穿戴電子產品到柔性太陽能電池板等新技術的發展。ARTIST是光譜學中的人工智慧(Artificial Intelligence)的縮寫，它能立即確定分子對光的反應——這是創造未來技術所需的設計材料的關鍵知識。

傳統上，科學家們用光譜學研究分子對外界刺激的反應，光譜學是一種廣泛應用於自然科學和工業的方法。光譜學通過觀察材料對光的反應來探測材料的內部性質，並導致了無數日常技術的發展。然而，現有的實驗和計算光譜方法可能非常昂貴。在高度專業化的實驗室里，時間是昂貴的，而且往往受到嚴重的限制，而計算可能是冗長而耗時的。

在ARTIST的幫助下，研究團隊提供了一種範式轉換，幫助我們確定單個分子的光譜(或對光的反應)。通常情況下，為了找到適合設備的最佳分子，我們必須將之前的知識與某種程度的化學直覺結合起來。」檢查它們各自的光譜是一個反覆試驗的過程，可能會持續數周或數月，這取決於可能適合這項工作的分子數量。人工智慧能立即賦予你這些特性。

憑藉其速度和精確度，ARTIST有可能加快柔性電子產品的開發，包括具有屏幕功能的發光二極體(led)或紙張。除了實驗室的基礎研究和特性描述，藝術家可能還掌握著生產更好的電池和催化劑的關鍵，以及用精心挑選的顏色創造新的化合物。

這個多學科的團隊在短短几周內就用超過13.2萬個有機分子的數據集對人工智慧進行了訓練。藝術家能夠非常準確地預測這些分子——以及自然界中類似的分子——對光束的反應。這個團隊現在希望通過訓練藝術家使用更多的數據來製作更強大的工具來擴展自己的能力。

世界各地的實驗室里都有大量的光譜信息。阿爾託大學(Aalto University)教授帕特里克?林克(Patrick Rinke)解釋說:「我們希望繼續用更大的數據集來培訓藝術家，這樣有一天，隨著越來越多的數據輸入，藝術家們可以不斷學習。」研究人員的目標是在2019年將ARTIST發布到一個開放的科學平台上，目前可以根據要求使用它並進行進一步的培訓。

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