不會這1點，你家陳列做了也是白做！

共和君說：

3大黃金數據幫你解決門店所有問題！

（陳列共和出品，版權歸原作者所有）

作為一個專註陳列多年的自媒體平台，共和君常常收到各種各樣，來自大家有關陳列的困惑。

共和君也常常在思考怎樣才能幫到大家，整理了一下發現，被問到過最多的問題還是下面3個：

同樣是賣衣服，別人家門庭若市，

我家為啥連個進店的都沒有？

店裡衣服總是賣不完，季季都有剩下的怎麼辦？

有些款式特別不好賣！不知道怎麼辦？

這些問題看似很細碎，卻又很棘手，但深入了解一下就會發現，這所有問題的背後，其實都是同一個原因！那就是大家基本上都不會用

3大黃金數據！！！

啥是3大黃金數據？

我們說到的3大黃金數據其實就是——「進店率」，「連帶銷售率」「區域動銷率」！

進店率：

進店率是每小時內，你家門店進店的人數占門口經過的人數的比值，也就是說，1個小時內，你家門口路過了100個人，有35個進店了，那你的進店率就是35%。

連帶銷售率：

顧客每次購物買了多少商品？

區域動銷率：

區域動銷率同樣是有公式可以計算的，即區域成交件數/區域陳列件數。可以輕鬆計算出某個區域那些衣服賣的好，哪些買的不好了 ！

稱他們為黃金數據，是因為一旦掌握這3大數據，你家門店能不能及時找到自己的問題，快速調整，促進銷量，全靠它了！

再不會用黃金數據，真的要被拋棄了！

說了這麼多，黃金數據到底應該怎麼用呢？

收集數據很關鍵！

很多店主雖然也知道需要做數據分析，在真正下手去做的時候卻犯了難！其實店鋪數據分析也是有方法可以參照的！

1.區域分類：

在收集數據之前，需要給你家門店做一個區域的劃分，再做詳細的數據分析。一般的門店根據功能區域劃分為：櫥窗、中庭區、壁櫃區。

2.觸摸率統計：

統計哪些區域和哪些商品的觸摸率比較高，著重統計區域類別的商品類別。

3.成交件數統計：

根據品類做相關類別的比例統計，再根據每個品類下的商品成交件數做數據統計。

4.天氣因素一定要考慮：

天氣因素總是被忽略，其實在整個數據統計中是會產生很大影響的，千萬不要忽略。

統計好這些數據之後，就要根據數據要找出門店的問題：vp過於單調，pp太少？再去根絕這些問題調整門店的陳列，那麼如何根據數據調整門店陳列？

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進店率低？櫥窗必須改！

當你的數據結果顯示，門店進店率低的話，一定要更改調整的就是你家櫥窗！

人的視覺天生就有「趨色、趨光、獵奇」的特點，所以相對應的櫥窗最好用的方法有三種：放大、重複、和場景感。

人眼會對異於常規尺寸的視覺感受產生好奇，引發興趣，所以不妨可以試試，在櫥窗里做一些超大size的道具來吸引視線：

巨大的比例反差，會讓顧客一下就注意到櫥窗里的主推商品，也會對你家門店更感興趣。

除了放大，重複也非常好用，不斷地強調同一個元素，重複帶來的視覺衝擊力，也能很好地吸引到顧客的注意力：

最高級的櫥窗做法是，創造能引發顧客共鳴的購物場景，才刺激消費：

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連帶率低？ 組合搭配有問題！

當你發現店裡的連帶率很低的時候，別著急，這種情況一般是賣場組合搭配出了問題，我們可以從兩個角度去調整：

品類搭配：

這裡的品類搭配其實就是，單品和單品之間的組合搭配，給大家舉個例子：

像上圖中一樣，一個模特加一個側掛架，模特本體有完整的配飾組合搭配，能夠讓顧客馬上就看到店裡的主推商品，還能觀察到服裝細節，可以快速吸引顧客的注意力。

單品和單品之間也要注意合理的組合搭配，可以大大節省顧客的挑選時間，成交率更高。

顏色搭配：

顏色搭配需要注重顏色與顏色之間的呼應，可以讓顧客把注意力更多的放在產品上面！

同系列的產品色彩重點陳列，會讓顧客第一時間記住你商品的特性，也更容易對商品本身感興趣。

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區域動銷率是調整單品的重要指標！

根據區域動銷率我們可以判斷出店裡哪些商品是暢銷款，哪些相對滯銷，在單品也可以更注重色彩和風格：

色彩：

在單品的色彩搭配上，可以使用漸變色的陳列方法，漸變色有層次、分階段性地自然推進變化。方法有彩虹漸變、冷暖色漸變、無彩色到有彩色漸變等。

風格：

強烈的風格化展示也是能促進單品銷量的重要因素，單品和單品之間不同的組合搭配都能讓單品賦予第二次生命。

說了這麼多，數據分析對一家門店的影響到底有多大呢？

有這樣一家小小的服裝店，

有多小呢？

佔地面積只有18平！

但就是它

在系統的做過數據分析之後

在日均人流不超過10人的情況下，

5個月內售租比達68倍，

業績同比增長240%。

這家小店叫做：川果衣舍，店主歐陽燦曾是在陳列共和的學員，在我們問到她家小店到底為什麼能有這麼厲害的轉變時，她直言，在陳列共和學習之後，回去對門店只做了1件事：

「我把我們這幾年的銷售數據拿出來好好地看了一下，同時把我們的客戶的數據做了一下分類：

梳理出我們的A類客戶B類客戶C類客戶，以及我們客戶的畫像、從年齡到職業、他們的購物頻次、人均消費，和他們的購物的一些喜好，然後進行分析，後來我們看過這盤數據以後才發現，真的結果是不會騙人的。」

是的，數據是不會騙人的，在這個大家對大數據早都不陌生的時代，在遇到各種各樣的門店問題的時候，大多數人卻忽視了它！

在這個大數據為導向的新零售時代下，掌握數據，就掌握了趨勢和方法！如果你還在困擾：

為什麼店裡東西賣不動？

怎樣才能提高門店銷量？

越到換季，店裡滯銷款越積越多？

共和君強烈建議你來陳列共和學習，專為零售終端打造的《零售陳列落地班》！除了更深入的了解門店數據，你將收穫：

一次性獲得中國陳列大拿鍾曉瑩老師20年的陳列經驗；

建立店鋪完整的店鋪陳列體系；

梳理品牌定位，打造相符的視覺體系；

分析、掌握客情，打造完美的用戶體驗；

建立店鋪陳列完善方案，店鋪陳列問題一站式解決；

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老師：Vicky

老師：KiKi

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