大型親友答疑現場:AI人如何通俗的解釋自己的職業
事情是這樣的,今天是除夕,小編我正喝著白酒 啤酒 紅酒唱著歌時,手機突然一陣震動……
你如何向家人通俗有趣的描述你的職業?
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點贊前三名將分別獲得機器之心吉祥物一套
留言規則:你的職業 你的描述
先看看其他小夥伴是如何解釋的
@雲從科技安防銷售
老媽知道我是做人臉識別的,今年問我:「兒子,是不是人找不到你們負責可以找到?」我說:「是的。」於是她說:「你爸最近懷疑老年痴呆,你把他相片存上萬一丟了我告訴你找。」我哭笑不得的答應了!
@杉數科技運籌優化
教你如何把不順路的七大姑八大姨用最省油的方式送回家。
@深透醫療深度學習演算法工程師
用AI技術加速影像檢查,解決醫院解決排隊問題。
@達觀數據文本挖掘工程師
我們其實就像開挖掘機的,我們的挖掘機就是一種被稱為機器學習的工具,我們要挖的東西就是日常生活留下的各種數據。但不同的是,挖掘機只是把土、石頭之類的挖出來並運走,我們不一樣,我們注重的是挖掘出新的更有價值的東西,就像挖出金子那樣。
@第四範式商務
我是這麼給我爸講的。機器學習,人工智慧,其實特別簡單。比如我兒子3歲,我怎麼教他識別什麼是手機?我會給他100張照片,其中10張是手機,包括紅色的,白色的,開機的,關機的,大的,小的,iphone ,小米。再給他90張不是手機的照片,比如高樓大廈,叔叔阿姨,小貓小狗,蘋果鴨梨,這些都不是手機。看完這100張圖,我兒子就有了初步的識別手機的能力。當我拿出第101張圖,是一個手機的照片,甚至掏出我的手機的時候,我兒子就能準確識別這個是手機。機器學習就是如此,只不過我兒子學習大概要3-5天,機器學習可能只要幾秒。而且我兒子和機器學習有同一個特點:經過第一輪學習,今後每一次見到一個新的東西,都能持續學習。我爸聽完說,嗯,來兒子快吃口菜……
@management
我們做的平台上面搭的應用可以做很多預測的事情,譬如算命。
@市場
沒有解釋。買了個天貓精靈回去,他們玩得不亦樂乎。
@銷售/商務總監
出去賣的,哦不,我現在應該算「媽媽」了。
※自 Adam 出現以來,深度學習優化器發生了什麼變化?
※神經機器翻譯:歷史與展望
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