人工智慧開始應用於美國金融業 但在中國遭遇滑鐵盧

近年來，隨著人工智慧被媒體熱炒，各個領域都在暢想與人工智慧相結合之後，本行業會發生哪些改變。作為最為暴利，也最為趨利的金融行業，自然會對人工智慧的作用和影響進行分析，並試圖利用人工智慧技術為自己謀取暴利。

就金融行業本身來說，與人工智慧有關的無非以下幾個部分：

一是結合客戶的理財理念配置客戶的資產；

二是根據客戶個人的大數據分析對客戶進行分級和給予信譽評價；

三是反欺詐、虛假信息賬號，反洗錢等工作；

四是投資和交易領域，用人工智慧做演算法交易、自動化交易、風險控制；

五是金融諮詢，利用人工智慧為客戶提供金融方面的知識諮詢。

就以上幾個領域來說，只要用於機器學習的樣本足夠大，演算法沒有紕漏，那麼，人工智慧會比普通金融業從業者更靠譜，而且機器不像人那樣具有個人喜好，甚至會騙人。只要人工智慧本身的技術足夠成熟，且沒有人為設置後門，那麼，客戶也可以給予人工智慧更大的信任。何況，就目前的情況看，人腦對於人工智慧還具有一定優勢的是感性認識，比如情感，藝術等等，在理性認識上，特別是在數據分析和計算能力上，人工智慧相對於人腦具備絕對優勢。

因此，就金融行業來說，人工智慧逐步取代人類交易員是大勢所趨。

在華爾街，過去的金融交易高度依賴人與人之間的直接溝通，然而現在已經有高達70%的股市交易通過自動交易演算法完成。這些先進的機器人交易員，很多是由人工智慧的前沿技術研究提供支持的，其能力遠遠超出執行簡單的日常交易。

人工智慧在共同基金和養老金管理這發起的大型交易中，會檢測判斷，然後搶購股票，以圖贏利。人工智慧還會試圖通過在系統中設滿投標圈套，然後又迅速撤出的方式蒙蔽其他交易員。

在2013年發表在科學雜誌《自然》上的一篇論文中，一群物理學家研究了全球金融市場，確定了「一個充滿成群掠奪性演算法的競爭性機器的新興生態環境」的出現，並指出機器人交易的進展已經超出了人類設計者的理解和控制。

正是由於人工智慧在金融領域的大量應用，在股市持續保持上升的2012年和2013年，華爾街卻依舊宣布大量裁員。在2000年前後，華爾街的公司在紐約僱傭了15萬金融工作者。而到了2013年，雖然無論交易量還是行業利潤都相對於本世紀之初大幅上漲，但華爾街的公司的僱員已經減少到了10萬人。

在國內中央財經大學主辦的「2018中國金融科技前沿論壇」，也有專家表示，傳統券商領域大概有5萬多個工作會被機器取代，以及資產管理也有很多，現在人工智慧管理出來之後，非常多的工作機會將會被流失，還有私人銀行的財富管理工作、投資銀行工作、銷售工作都會被取代。

誠然，人工智慧替換掉中國金融行業的部分工作崗位是大勢所趨。不過，鐵流對於人工智慧應用於中國股市的前景並不看好。畢竟，此前谷歌曾經開發過一款人工智慧炒股系統，然後將該系統應用於中國A股，之後虧的一塌糊塗，不得不退出A股戰場了。

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