人工智慧發展史：從圍棋星際2擊敗人類到無人駕駛！陽光直播

動漫 02-07

1、圍棋

2016年3月9日起，李世石與谷歌計算機圍棋程序「阿爾法圍棋」（AlphaGo）進行圍棋人機大戰。截止3月15日，李世石不敵人工智慧「阿爾法圍棋」，以總比分1：4落敗。

3月13日，第四輪對決中，李世石放下了一切包袱，在局面不利的情況下，弈出了白78挖，憑藉這「神之一手」，李世石執白中盤戰勝了谷歌DeepMind開發的人工智慧AlphaGo，這是他在三連敗後取得的首次勝利。

2016年7月18日，世界職業圍棋排名網站GoRatings公布最新世界排名，谷歌旗下DeepMind的人工智慧系統阿爾法圍棋（AlphaGo）以3612分，超越3608分的柯潔成為新的世界第一，連續24個月佔據榜首的柯潔暫時退居世界第二的位置。

2016年12月30日至2017年1月3日，柯潔同真身為阿爾法圍棋（AlphaGo）升級版的網上神秘棋手「大師」（Master）進行了三局網路對戰，以0比3落敗。

2017年5月23、25、27日在浙江嘉興桐鄉的「中國烏鎮圍棋峰會」上，柯潔與阿爾法圍棋（AlphaGo）舉行三番棋大戰，最終0比3告負。其中第二局被機器評定表現完美。

2、遊戲

早在2017年，該公司就有意向用人工智慧挑戰電子競技職業選手，此前一款叫做OPEN AI的人工智慧軟體曾和DOTA 2頂級職業選手進行過一對一的對抗，最終零封對手。該人工智慧在遊戲操作和意識判斷上面均完爆人類選手，引起轟動。

但在5V5小組對抗中，無法與人類頂級隊伍匹敵。

而且比賽還有一系列限制，如限制英雄種類，限制損招。

然而星際爭霸2項目對於遊戲的操作更為複雜，戰術豐富多變，也被認為是人類在人工智慧面前最後的堡壘。但目前，這塊堡壘似乎馬上就要失守。

2019年1月25日，由谷歌旗下子公司DeepMind公布了所開發的AlphaStar和兩名職業選手的比賽視頻錄像，比賽項目為星際爭霸2，人工智慧以10：1的比分戰勝了人類，在比賽中展現出了絕對性的優勢。

在錄像中，AI輕鬆擊敗了世界排名13，星際爭霸2十大神族，曾奪得過世界亞軍的人類選手MaNa，在每一局比賽中，AI都展現出了超越人類選手的進攻/防守意識，同時可以輕鬆完成各類的高難度動作，精準預判對手的戰術，同時在資源安排和視野勘探上面，均為o失誤。

實際上，AI在比賽之前僅僅數天的訓練量，相當於職業選手訓練200年之長，同時在對遊戲單位的操作上，AI可以避免人類選手的微操失誤，同時對未知地形進行勘探，在應對突髮狀況時，AI的會選擇最好的處理方式。

3、無人駕駛

無人駕駛汽車是通過車載感測系統感知道路環境，自動規划行車路線並控制車輛到達預定目標的智能汽車。

它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

雷克薩斯LS 460L採用了高級泊車導航系統，該車的駕駛員不會再有類似的煩惱。該系統通過車身周圍的感測器來將車輛導向停車位（也就是說駕駛者完全不需要手動操作）。當然，該系統還無法做到像《星際迷航》里那樣先進。在導航開始前，駕駛者需要找到停車地點，把汽車開到該地點旁邊，並使用車載導航顯示屏告訴汽車該往哪兒走。停車位需要比車身長2米（LS的車身較長）。自動泊車系統是無人駕駛技術的一大成就。通過該系統，車輛可以像駕駛員那樣觀察周圍環境，及時做出反應並安全地從A點行駛到B點。雖然這項技術還不能讓人完全放手，讓汽車自動載您回家，但畢竟是朝著這個方向邁出了第一步。

2018年11月1日，百度世界大會上，百度與一汽共同發布L4級別無人駕駛乘用車。按照計劃，2019年底實現小批量量產，2020年大批量投產，首批開放城市將會有北京、長春、海南等。

谷歌無人駕駛汽車已經行駛超過20萬英里。技術人員表示：谷歌無人駕駛汽車通過攝像機、雷達感測器和激光測距儀來「看到」其他車輛，並使用詳細的地圖來進行導航。手動駕駛車輛收集來的信息是如此巨大，必須將這些信息進行處理轉換，谷歌數據中心將這一切變成了可能，它的數據處理能力是如此強大。所面臨的難題是自動駕駛汽車和人駕駛的汽車如何共處而不引起交通事故的問題。