如何用人工智慧幫我們造啤酒？

人工智慧（AI）和機器學習可以通過多種方式提高我們的世界的生產力和效率。甚至有啤酒廠使用人工智慧來提高啤酒產量。這是輝煌還是令人難以置信？雖然現在判斷還為時過早，但使用數據來幫助釀酒師的決定，以及個性化釀造的可能性都讓人工智慧釀造啤酒顯得非常有趣。

人工智慧釀造的啤酒

釀造啤酒既是一門藝術，也是一門科學，而人工智慧可以為後者提供有力的幫助。在談到跨國啤酒廠如何使用數據來幫助其廣告決策之後，IntelligentX的創始人Hew Leith和Rob McInerney認為，更好的數據使用方法是改善啤酒本身。所以，這就是他們決定做的事情。IntelligentX的獨特之處在於創造了世界上第一款使用人工智慧演算法和機器學習幫助調整配方的啤酒。

IntelligentX創造了四種不同的啤酒——黑色人工智慧（Black AI）、金色人工智慧（Golden AI），灰白人工智慧（Pale AI）和琥珀色人工智慧（Amber AI）。他們要求客戶按照瓶子上提供的URL鏈接，在品嘗過啤酒之後，通過Facebook Messenger應用程序提供反饋意見。80%的客戶訪問了這個鏈接，並且按照要求回答了一套由10個問題組成的問卷，通過這種方法，該公司採集了超過10萬個數據點。

然後由人工智慧演算法處理這些數據，最後由釀酒師決定是否聽取演算法給出的建議。Leith和McInerney認為人工智慧不是取代釀酒師，而是提供見解，幫助釀酒師更好地根據客戶反饋做出決策。最終，一旦公司能夠推廣這種做法，你就可以向啤酒廠訂購個性化的啤酒，這些啤酒是根據你的喜好調整的定製配方釀造的。

嘉士伯的啤酒指紋項目

總部位於哥本哈根的啤酒廠嘉士伯與微軟、奧胡斯大學（Aarhus University）和丹麥技術大學（Technical University of Denmark）合作，進行了一項耗資數百萬美元、為期三年啤酒指紋計劃項目。他們每天都會製作1000種不同的啤酒樣品，並希望啤酒指紋項目能夠改變新啤酒的生產方式。該項目使用感測器，可以確定每個樣品的風味指紋，並分析不同的酵母。數據由人工智慧系統收集，預計最終可以根據信息開發出新的啤酒。該系統不僅可以使產品更快地進入市場，還可以幫助確保最高的質量水平。

完美IPA

弗吉尼亞州的另一家釀酒商使用機器學習來開發完美的IPA。 Champion Brewing公司與機器學習公司Metis Machine合作，試圖釀造新的ML IPA（是的，ML代表機器學習）。該過程的第一步是輸入全國十大最暢銷的IPA信息以及十大暢銷品牌的數據。然後，根據這些數據，該演算法確定了成為全美最暢銷IPA的最佳配方。

在另一項人工智慧啤酒釀造工作中，數據也在發揮作用。該實驗結合了公開的Brewdog啤酒配方和來自Untapped的啤酒評級，以創建和培訓人工神經啤酒網路。然後，將該網路用於評估新的啤酒配方，並確定哪些配方更有可能獲得高評級。該實驗的結論是，人工智慧可以成為幫助人類釀酒師開發新啤酒或優化現有啤酒的有力工具，但並不會取代人類。

機器人酒保

事實證明，新鮮倒入的啤酒泡沫會影響人們對它的感受。為了確定什麼是完美的泡沫，澳大利亞的一個研究團隊創建了RoboBEER，這是一種機器人，可以以一種非常精確的方式倒啤酒，倒出的啤酒可以形成非常完美的泡沫，並且有非常好的一致性。

研究人員創建了一個RoboBEER倒啤酒的視頻，並跟蹤了泡沫大小、啤酒顏色和其他屬性，然後向研究參與者展示了視頻，並詢問了參與者對啤酒清澈程度和質量的看法。研究人員還觀察了參與者在觀看RoboBEER倒啤酒時的反應。人工智慧機器分析了實驗參與者在觀看視頻時的各項生物特徵指標。每個參與者觀看RoboBEER倒啤酒時，都會有28個生物指標被傳送到神經網路之中，以確定他們對啤酒的看法，整個過程不需要他們真的品嘗啤酒或者回答冗長的調查問卷。神經網路能夠以80%的準確度預測某人是否喜歡泡沫的高度。該團隊還發現，僅使用RoboBEER數據，他們就可以以90%的準確度預測啤酒的可愛程度。

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