使用網路科學技術找出最具影響力的電影

《綠野仙蹤、緊隨其後的星球大戰和心理學》——發表在開放獲取期刊《應用網路科學》上的一篇論文——找出了有史以來最具影響力的電影。

義大利都靈大學的研究人員計算了IMDb(互聯網電影資料庫)中羅列的47000部電影的影響力得分。該分數取決於後續電影受其影響的程度。作者發現，最具影響力的20部電影都製作於1980年之前，且大部分來自美國。

第一作者Livio Bioglio博士說：「電影票房受多種因素的影響，部分因素和電影自身的質量無關，如廣告和發行，以及媒體評論。我們希望採用一種立足於客觀事實的方式來衡量電影的影響力。所以我們開發了一種演算法，它使用電影之間的參考作為衡量標準，並且還可以用於評估導演的能力，並根據演員在影片中的參與程度來計算他們的職業成就。」

如果要評出最偉大的導演，托《綠野仙蹤》的福，參與過該片的5位導演統統進入了8強，阿爾弗雷德·希區柯克，斯蒂芬·斯皮爾伯格和斯坦利·庫布里克分別排名第3，第5和第6。顯然，老電影在這一評價系統中佔有優勢，因為它們可能會影響到更多之後拍攝的電影。所以論文作者使用了偏差修正因子。修正結果顯示，前三名為阿爾弗雷德·希區柯克、斯蒂芬·斯皮爾伯格和布萊恩·德·帕爾馬。

當應用於演員時，演算法選中的前三名為塞繆爾·傑克遜、克林特·伊斯特伍德和湯姆·克魯斯。作者注意到該評價體系對男性極其有利；前十名中唯一的女性是洛伊斯·馬克斯韋爾，她在007系列中扮演錢班霓，就是軍情六處領導M的女秘書。

Bioglio博士說：「與男性相比，排名靠前的女演員的得分往往較低。唯一的例外是音樂電影，勉強達到了性別平等；以及瑞典製作的電影，其中女演員比男演員排名更高。」

為了計算47000部電影的影響力得分，作者將這些電影視為網路中的節點，並測量了每部電影與其他電影的連接數量以及與之相關的電影的影響程度。類似的網路科學方法已經被廣泛應用于衡量作品——例如科學出版物——在其他領域的影響力。

網路科學(Network Science)應該是專門研究複雜網路系統的定性和定量規律的一門嶄新的交叉科學,研究涉及到複雜網路的各種拓撲結構及其性質,與動力學特性(或功能)之間相互關係,包括時空斑圖的湧現、動力學同步及其產生機制,網路上各種動力學行為和信息的傳播、預測(搜索)與控制,以及工程實際所需的網路設計原理及其應用研究,其交叉研究內容十分廣泛而豐富。——百科

Bioglio博士說：「使用網路分析技術對電影進行排名並不是全新的想法，但據我們所知，這是第一項使用該技術對導演和演員進行排名的研究。」*

作者認為他們的方法可以被用於藝術研究並造福電影史學家。然而，他們警告說，該方法目前只能應用於西方電影，因為IMDb的數據強烈偏向西方國家的電影。

注*在2015年某期美國國家研究院院刊上，曾有學者使用類似或完全一樣的手段為電影排名。得分最高的電影和都靈大學相同，前三名分別是綠野仙蹤、星球大戰和驚魂記。

本文譯自 sciencealert，由譯者 majer 基於創作共用協議(BY-NC)發布。

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