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通過個性化飲食降低糖尿病風險

通過個性化飲食降低糖尿病風險

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保持血糖在健康水平可以降低患糖尿病的風險。但到目前為止,降低高糖水平的重點一直是限制碳水化合物和卡路里的攝入,而不是個人對不同食物的反應。

在美國,被診斷為糖尿病的人數持續上升。

根據美國疾病控制和預防中心(CDC)的數據,2015年9.4%的美國人患有糖尿病。

一些消息來源估計大約40%的美國成年人有糖尿病前期。這種情況的特點是高於正常血糖水平,並可能導致2型糖尿病、心臟病和中風。

專家們一直在尋找預防這種疾病的方法。降低血糖水平是主要的方法。

通常,這包括控制飲食,特別關注降低卡路里和碳水化合物的攝入量。這不僅可以預防糖尿病,還可以降低一個人患肥胖症和心臟病或腎病的風險。

然而,新的研究表明,採取更加個性化的方法可能會產生更好的結果。「目前預測血糖水平的模型表現良好,但它們往往把所有東西,比如脂肪和碳水化合物,都歸為一類,」明尼蘇達州羅切斯特市梅奧診所(Mayo Clinic)個體化醫學微生物組項目聯席主任普爾納卡什亞普(Purna Kashyap)說。

「作為一名臨床醫生,我發現我的病人對同樣的食物的反應不一樣——就像不是所有的減肥食譜對所有人的效果都一樣,」該研究的合著者海蒂·納爾遜博士補充道。

微生物組的影響

研究小組努力尋找一個模型,可以預測一個人吃了特定食物後血糖水平的反應。

團隊考慮了個人的特性。這些包括年齡、飲食和體育活動。他們還考慮了腸道微生物群——生活在腸道中的數萬億細菌。

共有327名居住在明尼蘇達州或佛羅里達州的人參與了這項研究。每個參與者都提供了糞便樣本,這使得研究人員可以檢查每個人獨特的腸道微生物組。研究小組對參與者進行了6天的跟蹤調查。

早餐,志願者吃百吉餅和奶油乳酪。然後,參與者可以自由選擇當天剩餘時間的飲食。研究人員讓他們記錄下他們吃的所有東西,以及任何鍛煉和休息時間。血糖監測器也每5分鐘跟蹤一次血糖水平。

研究結果發表在JAMA網路開放期刊上。這篇文章報道說,新開發的模型在62%的時間裡準確地預測了血糖對食物的反應。

研究人員指出,與僅基於碳水化合物(40%)或卡路里(32%)的準確性相比,這是一個顯著的進步。

此外,研究小組還發現了為什麼某些食物會讓一些人感到疲勞,但卻能讓另一些人精力充沛。

「對於那些想要控制血糖水平的人,我們有一個新的模型來預測他們對食物的獨特反應。」--海蒂·納爾遜醫生

加強案例

許多關於這個主題的研究往往依賴於自我報告的數據。如果一個人不能準確地報告他們日常生活的方方面面,這就會成為一個問題。

然而,在這項特別的研究中,研究人員為參與者提供了一款食物記錄應用程序,讓他們能夠即時、私密地記錄食物,減少了健忘的幾率。

這並不是唯一一項促進對控制血糖水平的不同看法的研究。以色列魏茨曼科學研究所(Weizmann Institute of Science) 2015年的一項研究也顯示了類似的結果。

研究小組認為,來自兩個不同國家的可比研究結果加強了個性化模型的說服力。

「以色列和美國研究結果的相似性表明,個性化模型適用於不同的人群,儘管由於不同的地理位置、基因和行為,個人特徵和微生物群落往往會有所不同。」--主要作者Helena Mendes Soares博士

對更多人群的研究將以這一觀點為基礎,對個性化飲食方式的健康益處進行長期研究也將如此。

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