2019年跳槽BATJ,準備好了嗎?和一線大佬面對面!
引用「中產之路」公號大佬一句話:我85的,大你們很多,職場開竅晚,等明白過來,機會窗口期過了。
程序員在22-32歲這10年屬於黃金期,沒走好,後面基本廢了,所以老鐵們,年輕的時候多思考,多跟過來人交流。雖說人生沒有白走的路,新的一年來到,會的還是原來的知識,人的身價就擺在那裡,無論怎麼折騰,也不會拿到更好的offer。
這樣的跳槽其實也沒有意義,在我看來,只有薪資實現爆炸式增長,或是進入到一個有絕對潛力的行業,才算得上真正意義上的跳槽。
也許就有人問,現在都是互聯網寒冬了,哪來這樣的機會呢?
要知道,
危機是與機遇共存的
,只要你有足夠的眼力,能看到未來的風口,借用雷軍的一句話:站在風口上,豬都會飛。
大數據是當時時代下一門炙熱的IT學科,行情十分火爆,不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司,還是中小企業都很重視,甚至是第一個納入國家戰略的技術,政府扶持力度大,支持甚多!
面對這樣的大環境下,
大數據相關崗位薪水高,就業前景好
。
因此也吸引了一大批有志之士,想學習並從事大數據相關工作。
那麼,大數據就業到底前景怎麼樣?
01
大數據人才需求及現狀分析
隨著國家重視大數據,政府扶持大數據,大數據在企業中生根發芽,開花結果。未來三至五年,中國需要
180萬
數據人才,但目前只有
約30萬
人。
人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。
目前,一個大數據工程師的
月薪輕鬆過萬
,一個有幾年工作經驗的數據工程師
薪酬在
40萬~80萬
元之間不等
,而更頂尖的大數據技術人纔則是
年薪輕鬆
超百萬
。
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大數據
」相關職位及BAT大企業招聘信息。
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有的時候成功就是這樣,方向和平台選擇對了,只要付出足夠的汗水,選擇大於努力!
02
轉型大數據適合的人群
1、Java
Java編程是大數據開發的基礎,大數據中很多技術都是使用Java編寫的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要學好大數據,Java編程是必備技能!
2、Python
Python往往在大數據處理框架中得到支持。
3、Lin
ux運維
企業大數據開發往往是在Li
nux操作
系統下完成的,因此,想從事大數據相關工作,需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。
4、Zookeeper
ZooKeeper是一個分散式的,開放源碼的分散式應用程序協調服務,是Google的Chubby一個開源的實現,是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分散式應用提供一致性服務的軟體,提供的功能包括:配置維護、域名服務、分散式同步、組服務等。
5、C語言
C
語言是一門通用
計算機編程語言
,廣泛應用於底層開發。
6、R
R語言已經成為了數據科學的寵兒。
7、Hado
op和Hive
Hadoop比其他一些處理工具慢,但它出奇的準確,因此被廣泛用於後端分析。它和Hive——一個基於查詢並且運行在頂部的框架可以很好地結對工作。
8. Kafka
Kafka是一種高吞吐量的分散式發布訂閱消息系統,它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據,通過Hadoop的並行載入機制來統一線上和離線的消息處理,通過集群來提供實時的消息。
9. Spark
Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點,因此Spark能更好地適用於數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的演算法。
技術層面來說,
其實只要有點基礎的
程序員轉型大數據都有天然進階優勢
,即使你沒有學過以上語言上手 Hadoop也是可以的。
03
大數據開發就業6大熱門崗位
大數據技術專業可以從事的工作有哪些?常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等等。
人才主要分成三大類:大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。
熱門崗位有:
1.大數據系統架構師
2.大數據系統分析師
3.大數據開發工程師。
4.數據分析師
5.數據挖掘工程師
6.大數據可視化工程師
大數據開發這塊年齡影響比較小,
在大數據行業內生存的時間越久,其經驗也會越得到肯定。面對如此光明而誘人的前景,有遠見的人,早已給自己安排了後路。
04
ITSTAR大數據精英計劃免費開課
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06
2018年潭州教育ITSTAR&阿里雲合作
對於大多數人來說,只有通過系統高效參加大數據培訓後,才能成為大數據領域專業精英人士。
2018年是
潭州教育ITSTAR和阿里雲大學
深入合作的第二年,作為國內領先的 IT 技術學習社區,經過長時間的積累和沉澱,聯合阿里雲不斷打磨整理出最新高效的學習體系。
由於ITSTAR培訓的內容體系非常龐大,這裡無法完全展開來向大家詳細闡述。
截止到今天,大數據工程師精英計劃已有北上廣等
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