如何成為學有所成的自學高手？
有一位學生，在物理考試中其他題目都答對了，除了這一題：用氣壓計測量建築物的高度。老師是想學生用氣壓知識來計算建築物高度的，而這位學生這樣回答：從頂樓扔氣壓計，開始計時，聽到落地聲音時停止，通過重力加速度來計算建築物高度。顯然，學生的答案與老師的不符，老師就沒有給他高分。
一般遇到這種情況，學生基本上就認了，而這位學生不服，去找老師理論，老師說，如果他能找出其他的方法來解答，就給他高分。結果他一口氣說：可以用氣壓計敲大樓主人的門，直接問他大樓高度；用繩子綁著氣壓計，通過繩子的長度來測量；或者將線做鐘擺，通過鐘擺運動來計算，等等。老師聽完，決定給這位學生滿分。
這位學生就是尼爾斯·玻爾，後來因發現原子中的電子而成為著名的物理學家。
尼爾斯·玻爾的學習只會死記硬背嗎？顯然不是。
一名加拿大的大學生學習玻爾來理解知識，他自學編程、寫作、動漫設計、作曲等知識，還在12個月內自學完成4年麻省理工學院計算機科學的33門課程。他就是斯科特·揚，《如何高效學習》這本書的作者。
斯科特·揚總結了自己的學習方法，稱之為：整體性學習。整體性學習將新知識與熟悉的知識建立各種連接，從而達到新舊知識相互融合。
《如何高效學習》可以分為以下3個重點內容：
第一個重點是，為什麼說學習只靠死記硬背是錯誤的呢？
第二個重點是，怎樣的學習方法才是好方法呢？
第三個重點是，為什麼你學得越多，收穫不一定會越多？
1.整體性學習和死記硬背
斯科特·揚認為學習不能只靠死記硬背，為什麼呢？先來看看我們的大腦是如何儲存信息的。
如果大腦儲存信息像電腦一樣，只需要複製粘貼就可以了，那麼死記硬背會很效果，可事實上，你還記得多少背過的英語單詞和公式呢？大腦並不像電腦那樣儲存信息的，而是通過數十億個神經元相互聯繫來儲存信息的。
學習並不是複製粘貼，而更像編織一張大網。整體性學習就是依靠大腦的神經元網路來理解信息的。
為了方便理解整體性學習，斯科特·揚分了三點：結構、模型、高速公路。
結構就是一系列的知識。結構就像你大腦中的知識城市，結構越發達，城市也就越發達。舉個例子，基礎數學和基礎語言的城市很發達，相當於北上廣深，那你做加減乘除的題目就很容易了；但是，關於金融知識的城市很落後，你讀金融學的書就很頭疼。顯然，你建立的知識結構越多，城市越發達，你學得就越好。
模型就是簡化的結構，它壓縮了信息，更方便儲存。舉個例子，一本書的模型就是目錄，很多人讀書不讀目錄，其實是錯誤的，目錄可以讓你快速了解書本的內容，而不必逐字閱讀整本書。模型是構建知識城市的地基和框架，是知識的核心。
高速公路就是結構與結構之間的聯繫。結構如城市，而城市之間怎麼相互聯繫呢？依靠很多條高速公路，交通網路越發達，城市之間的聯繫就越方便。
高速公路是整體性學習的關鍵所在，一個新的知識與過去熟悉的知識聯繫得越多，你就越容易理解新知識。
學習就像吃東西一樣，經過挑選、咀嚼、消化、吸收，最後我們才能吸收食物的營養成分。學習也一樣，需要經過5步：獲取、理解、拓展、糾錯、應用。而一般的學習只做到獲取和理解這兩步，而真正學會知識，是從拓展開始的，也就是與其他信息建立聯繫，然而，拓展卻一直被我們所忽視。
在了解怎樣拓展之前，先看看哪些信息是需要拓展的。吃米飯和吃比薩的方法不一樣，不一樣的信息，學習方法也不一樣。斯科特·揚把信息總結成5大類：隨意信息、觀點信息、過程信息、具體信息、抽象信息。
隨意信息是缺乏邏輯的事實、日期等，理解起來不難，但不反覆背誦，就很容易忘記，它的結構很弱，比較難拓展。觀點信息是支持或反對某個觀點的信息。過程信息指某種技能的信息，需要反覆練習；具體信息是與實際緊密聯繫的信息，兩者的結構很強，比較容易拓展。抽象信息理解起來比較難，但邏輯很強。
整體性學習的技術對學習過程信息、具體信息、抽象信息特別有利，而這些信息才是複雜難懂的知識。
2.學習的好方法
整體性學習的具體技術有很多種，其中最主要的是比喻法和內在化。
了解比喻法之前，先來看一位牛人，獲得諾貝爾獎的美國物理學家——理查德·費曼。有一則故事，說他曾挑戰普林斯頓大學的任何一位數學教授，只要數學教授用簡單的術語，來說複雜難懂的數學知識，他就一定能得出同樣的結果。費曼的學習技巧其實人人都可以學到，只需要4步：
首先，選擇概念。
然後，想像自己是老師，在教會新生這一個概念。。
接著，如果有疑惑的地方，回頭再學習一下。
最後，簡單化和比喻。用簡單直白的話來表述這一概念，或找一個恰當的比喻。
同樣的，斯科特·揚總結的比喻法也類似於費曼的學習技巧，共3個步驟：
第一，明確需要理解的信息。
第二，在你熟悉的知識經驗中，找出與信息部分相似的東西。這一步很關鍵，要注意，找到完全符合的東西很難，你只需找到部分相似就行了。
第三，重複以上兩步，再檢查比喻有哪些不恰當的地方。
舉個例子，在文學中我們常常見到比喻法，比如錢鍾書《圍城》里的經典句：
婚姻就像圍城，城裡的人想出去，城外的人想進來。
比喻法可以從文學延伸到學習其他的概念。相對論這個概念要怎樣理解呢？愛因斯坦這樣描述：一個男人坐在美女旁邊一個小時，感覺只過了一分鐘；但如果讓他坐在熱火爐上一分鐘，他會覺得像過了一個小時，這就是相對論。
接著，來看內在化學習法，如果我要你解釋「順勢而為」這個概念，你會怎麼解釋？來看看雷軍是這麼說的：站在風口上，連豬都會飛起來。
沒錯，當你看到一個信息，你的大腦里想像一幅畫面，你就很容易理解了，而且記得更牢。這符合神經心理學家的結論：
人的爬行腦（控制人的慾望的那部分大腦）更加喜歡視覺化的信息，而不是抽象的信息。
斯科特·揚自創的內在化學習法，就是升級版的視覺化，在視覺的基礎上，還加入聲音、觸覺、情感等等，然後不斷重複和優化，方便理解和記憶。
比喻法和內在化這兩種學習技術，要求你發揮想像力，而且你能聯想到的東西越是稀奇古怪，你的記憶就會越深。正如愛因斯坦所說：
想像力比知識更重要，因為知識是有限的，而想像力概括著世界的一切，推動著進步，並且是知識進化的源泉。
3.學習不等於有收穫
看完前面介紹比喻法和內在化，你是不是想行動了？你準備用一天的時間來讀書嗎？別急，在行動前，先看看斯科特·揚的建議：
第一，在沒有明確的學習目標之前，不要「學習」，缺乏目標地埋頭苦讀，是浪費時間的。
讀書只是「學習」的表象而已，學習的關鍵是具體行動。你需要列出具體的學習清單。斯科特·揚的學習清單就很簡單：閱讀課本，記好筆記，做各種作業和練習。不是清單要寫得多牛，關鍵是你一定要寫下自己的學習清單。因為離開學校後，沒有了老師安排學習任務，缺乏計劃和安排是自學過程中最大的難處。
列出學習清單，你可以明確學習的目標，把學習任務分配好，依靠每周每日目標，而不是截止日期來行動。具體操作：寫下目標、給目標客觀化、定一個截止日期、細分成每周和每日目標。
其實就如管理學大師彼得·杜拉克提出的SMART原則一樣：目標要明確、可衡量、可達成、相關和有時限。
第二，學習中總會遇到困難的，你要克服挫敗感。
如果你過早的放棄了，那你的學習怎麼會有收穫呢？你可以把遇到的障礙寫下來，向網路尋求幫助，找一本關於「怎麼做」的工具書來讀一讀，先學習其他相關的知識，試試換個角度再處理。
喬西?考夫曼在TED的演講《最初20小時——如何學習新事物》，告訴我們學習新技能時，都會遇到「沮喪障礙」，也就是「我自己很爛而且我知道」的階段，但如果你堅持練習，度過最初的20小時，你的進步會很大。
第三，任何學習技巧都代替不了學習動機。
TED一個演講：《偉大的領袖如何激勵行動》，裡面提到了黃金圓環法則。思維分為三個圓環：what、how、why，大部分人的思考方式是 what > how > why ，但偉大領袖給人啟發和激勵的思考方式是 why > how > what。舉個例子，蘋果公司的口號「Think Different」，蘋果公司是為了創新而存在，從而贏得了消費者的認可。
而且，學習中的挫敗感其實也是動機問題，你的內心為什麼要學習呢？為了考試拿好成績？為了上名校？為了工作賺錢？斯科特·揚認為這些都是學習的理由，但都不夠好，最好的理由是知識本身會吸引我們不斷的深入學習。
《如何高效學習》這本書不是教你死記硬背，局限在某一個所學的知識里，所謂的「眼高手低」，而是教你從多種角度來觀察和解決實際問題，將新的信息編織到原有知識的網路中。運用整體性學習方法，可以讓你更容易理解新信息，並能夠舉一反三，學以致用。
