GitHub 疑被審查？著名「換臉」開源項目遭限制訪問

作者 | 局長

近日， Hacker News 上一個關於 deepfake 開源項目的帖子(https://news.ycombinator.com/item?id=19182956)引起了眾多開發者的激烈討論，事出為何？我們不妨看看。

按照帖子的提示，筆者嘗試在隱身模式下以未登錄的方式訪問 deepfake 的 GitHub 倉庫，結果如下圖示：

未登錄 GitHub 帳號狀態下訪問 deepfake 的代碼倉庫(https://github.com/deepfakes/faceswap)

可以看到，未登錄 GitHub 帳號的狀態下，將無法訪問 deepfake 這個開源項目的代碼倉庫。但 GitHub 一直以來的規則都是：無論用戶是否處於登錄狀態，只要是公開的倉庫，任何人都可以進行訪問並下載源碼。而 deepfake 一直都是一個公開倉庫，而不是私有倉庫，所以出現這樣的情況比較反常。

由此可見，deepfake 在 GitHub 上遭遇了某種形式的「審查」。但這個行為是 GitHub 的主動意願，抑或是迫於第三方壓力，目前不得而知。

事實上，GitHub 對開源項目採用這種形式的限制訪問並不常見。雖然 GitHub 也曾公開表示收到過來自政府的刪除請求(https://github.com/github/gov-takedowns)，但這是因為這些託管在 GitHub 上的倉庫大多都包含敏感內容。

可為什麼 deepfake 作為一個純技術的開源項目也有了這種待遇？說到這，還是先簡單介紹一下 deepfake 吧，不過相信在座的各位對它也不會感到陌生。

deepfake 在 GitHub 上的自我描述是：一種利用深度學習技術識別和交換圖片、視頻中人物臉部圖像的工具，也就是俗稱的「換臉神器」。但更多的使用者將 deepfake 當成了視頻造假工具 —— 把一個人的臉龐轉移到另一個的身上，讓假視頻、假新聞輕鬆傳播到全網。

不信看看下面這些動圖，你能辨認出真假？

該 GIF 來自一段電視新聞男主播說話的視頻，是真的嗎？

這位女主播，她講話的這段視頻也是真的嗎？

這位男主播呢？

你們的十元呢……

這些動圖看起來毫無違和感，但實際上全都是假的！動圖上的這些人，從沒做出過這些口型和表情。更重要的是，類似這樣的假視頻近兩年在網路上大量湧現，而這些假視頻基本都使用了 deepfake 的技術。

在 deepfake 誕生之前，視頻換臉技術主要應用於電影拍攝中，而且它需要相對較高的技術和資金投入。但現在，deepfake 等深度學習技術的出現大大降低了換臉門檻，使用者不僅用它來捏造針對政要人士的假新聞，還用它來製造女明星的色情片。

這些假視頻、假新聞的危害性之大這裡就不贅述了。而且 deepfake 去年甚至驚動了美國五角大樓。他們通過美國國防部高級研究計劃局(DARPA)委託全美各地的專家，想方設法檢測各類視頻的真實性。不久後，DARPA 就研發了一款能夠自動監測處被換了臉的假視頻的 AI 工具，根據假視頻一般不會表現出眨眼、呼吸和眼球運動這些特徵，能夠以 99% 的準確率識別出假視頻。

相關論文和數據集：https://arxiv.org/abs/1901.08971、https://github.com/ondyari/FaceForensics

HN 帖子底下的評論中有一位 ID 為 alexeldeib 的用戶自稱是微軟的員工，並進行了這樣的回復：「我認為這個行為是微軟指示 GitHub 執行的操作，而不是 GitHub 的獨立決定。如果這是一個自上而下的決策，而不是內部決定的結果，這將令人十分失望。」

還有用戶表示，這正是 GitHub 被微軟收購後的妥協舉動。但立馬就有其他用戶回復說這個現象在收購之前就已存在(https://github.com/deepfakes/faceswap/issues/392)。

可以看到，在微軟收購 GitHub 前，就已有用戶在 deepfake 倉庫中提交過需要登錄 GitHub 帳號才能訪問項目的 issue。

最後我想以帖子中一位用戶的評論結尾 —— 「我可能不同意你所說的話，但我誓死捍衛你製造名人虛假裸體的權利」(I may not agree with what you have to say, but I will defend to the death your right to create fake nudes of celebrities.)

聲明：作者獨立觀點，不代表 CSDN 立場。

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