吳恩達有套路：試點項目、內外PR、取信CEO……AI轉型，如何得人心？

吳恩達 發佈於 哈佛商業評論

郭一璞 編譯

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

這次，吳恩達老師不講課，也不講技術。

講公司轉型，以及轉型過程中的那些駕馭人心的「套路」。

這可是連續在Google和百度擔任高管的經驗之談哦~

具體還是源於去年年底，吳恩達發布了《AI轉型手冊（AI Transformation Playbook）》，提出如果一家公司想要實現「AI 」，部署人工智慧戰略，需要先找一兩個試點項目來推行。

那麼，具體該做什麼樣的試點項目呢？吳恩達在這篇文章《如何選擇你的第一個AI項目》中進行了解答。

量子位為大家編譯成了中文。

和100年前的電力一樣，人工智慧（AI）有望改變每個行業。麥肯錫的一份文件表明，到 2030年，AI將創造13萬億美元的GDP增長，其中大部分將出現在非互聯網領域，比如製造業，農業，能源，物流和教育。

人工智慧的興起為每個行業的高管提供了一個機會，用來調整業務結構，保障公司發展。

但是，在整個公司範圍內部署人工智慧戰略是一件非常有挑戰性的事情，特別是對於傳統企業而言。

對於想要部署AI戰略的任何行業，我的建議都是從小處做起。

根據我的公司Landing.ai發布的《AI轉型手冊（AI Transformation Playbook）》，構建AI策略的第一步是選擇1~2個公司級別的AI試點項目，這些項目將幫助你的公司積攢AI轉型的勢能，還能獲得構建AI產品所需的第一手知識。

靠譜的AI試點項目，都有這5個特點

具體如何去利用AI技術的能力，這得看你公司的具體業務情況。剛開始的一兩個AI試點項目一定要創造價值，重點是，這些項目的成功，可以說服利益相關者進行投資，來建立公司的AI能力。

所以，當你考慮開展一個AI試點項目的時候，先問問自己：

這個項目能迅速取得成功嗎？

利用你的第一個AI試點項目，迅速的讓AI的車子跑起來。

所以，你需要選擇一個能夠快速執行的項目，最好能在6~12個月以內搞定，並且這個項目成功率要高。

另外，不要只做一個試點項目，同時做兩三個，這樣可以提高至少有一個項目成功的概率。

這個項目太小了還是太大了？

因為這個項目的目標是快速取勝，成為AI在公司內成功應用的樣板，來說服其他高管在AI方向投入成本，所以你的試點項目不一定是最有價值的AI應用。

但是，這個項目需要足夠有意義，才能成功說服其他人。

在我剛剛開始領導谷歌大腦團隊時，我發現公司內部普遍懷疑深度學習能潛力。對於谷歌來說，語音識別和搜索廣告相比，重要性簡直不值一提。

所以，我讓團隊把語音識別當做我們的第一個內部項目，通過幫助語音識別團隊建立更精確的識別系統，我們成功的讓其他團隊也對谷歌大腦建立了信任。

而在第二個項目上，我們和谷歌地圖合作，提高了地圖的數據質量。

這兩個項目都為谷歌的AI之車增加了勢能，在讓谷歌變成今天這樣偉大的AI公司的過程中，谷歌大腦也發揮了主導作用。

你的項目是否針對你的行業？

通過選擇一個與公司業務相關的項目，你公司內的利益相關者可以直接了解到AI的價值。

舉個例子，如果你經營一家醫療設備公司，啟動一個AI招聘項目來自動篩選簡歷就是一個壞主意。

原因有兩個：

一、其他公司很有可能做一個擁有更多用戶AI招聘平台，而且比你在公司內部試點做得好得多，或者產生直接競爭，超過你的項目；

二、相比AI 醫療，這個AI 招聘項目不太可能讓公司的其他人了解AI的價值，說服他們在AI技術方面進行投資。

因此，做一個醫療保健相關的AI系統更有價值，可以是用AI幫助醫生制定治療計劃，可以是用AI精簡挂號流程，可以是用AI提供個性化的健康建議。

你能否找到靠譜的夥伴一起加速你的AI試點項目？

如果你依然在建立AI團隊，請考慮和外部進行合作，快速為公司引入AI相關知識。

不過，最後你還是會想建立自己的AI團隊。但是，AI技術發展日新月異，等你自己建立好團隊再執行AI項目，可能就跟不上時代進步了。

你的項目是否創造了價值？

大部分AI項目通過三種方式創造價值：

降低成本，自動化為幾乎所有行業創造了降低成本的機會；

增加收入，推薦和預測系統提升了銷量和效率；

啟動新的業務線，AI技術讓此前做不到的事情成為可能。

即使沒有「大數據」，你也可以創造價值，而「大數據」經常被過度利用。

一些企業，比如搜索公司，有很長的查詢（Query），因此有更多數據的搜索引擎確實表現更好。但並不是所有企業都擁有這麼多的數據，他們也有可能只用100~1000這樣量級的數據開發一個有價值的AI系統（當然，多多益善）。

所以，不要僅僅因為你在這個行業擁有大量數據就選擇做這個項目，並且一定覺得AI團隊會告訴你如何把這些數據變為價值，這種項目多半都會失敗。

提前搞明白AI如何創造價值，這一點非常重要。

如何讓你的AI項目成功

所以，前面我們說的五個特點，在實踐中是什麼樣的呢？

AI推動自動化進程。AI項目的一大靈感來源是使用監督學習技術，將人們現在做的事情自動化。你會發現AI擅長自動化的任務，而不是某個職位。嘗試區分人類工作中的某些具體任務，判斷能否實現自動化。

比如，放射科醫生的工作中可能包含看X光片子、操作成像機器、諮詢同事以及做出手術計劃。不要試圖完成他們的所有的工作，而是考慮如何讓其中的一項任務實現自動化，或者提高完成速度。

在執行AI試點項目之前，我建議明確列出項目的時間表和預期結果，並且為團隊分配合理的預算。

任命一位領導者：選擇能夠跨職能工作的人，讓AI專家和你們行業領域裡的專家建立聯繫，這樣，當你的項目成功的時候，就可以影響到整個公司的其他人。領導者的目標不是建立一家AI創業公司，而是建立成功的項目，來影響公司其他人的想法，增進其他人對AI的了解，這是構建未來項目的第一步。

進行業務價值和技術的培訓：確保如果執行一個項目，業務負責人保證讓該項目將為業務創造足夠的價值，但也要確保項目可行。技術研究可能需要數周時間，技術團隊要檢查你的數據，甚至可能進行小規模實驗。

建立一個小團隊：我已經見證了許多隻要5~15人就能執行的試點項目想法。每個項目能調動的人力差距很大，但是對於小團隊來人，團隊成員互相認識了解，可以跨職能工作，人力分配也更輕鬆。雖然現在有一些項目需要超過100名（甚至1000名）工程師才能做好，但你的AI試點項目應該用不到這麼多人。

溝通：當你的AI試點項目完成關鍵的節點時，特別是當它取得成功時，一定要給團隊一個內部的展示舞台，從談話獎勵，到外部公關，讓他們的工作在內部人人知曉，得到CEO的認可是獲得勢能的重要因素之一。如果你的AI技術團隊在於業務團隊合作，確保業務團隊也能獲得嘉獎，這樣可以鼓勵其他業務團隊也開始AI化進程。

谷歌大腦讓谷歌變為優秀的AI公司，百度AI團隊也讓百度變為優秀的AI公司。領到過這兩個團隊後，我認為大部分公司都能夠且應該用好AI。你的目標不是與頭部互聯網公司競爭，而是讓你公司、讓你的業務能夠駕馭AI的力量。

請記住：第一步是選擇正確的試點項目，並且執行它們。

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吳恩達英文原文

https://hbr.org/2019/02/how-to-choose-your-first-ai-project

《AI轉型手冊》

https://landing.ai/ai-transformation-playbook/

—完—

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