DARPA啟動SAIL-ON項目開發可自主識別和響應現實環境變化的人工智慧系統

2月14日，美國防高級研究計劃局（DARPA）公布「人工智慧科學和開放世界新奇學習」（SAIL-ON）項目，旨在使人工智慧系統自主識別和響應現實世界環境的變化。

一、研究背景

當前的人工智慧系統擅長執行按照嚴格規則定義的任務，但並不能很好地適應現實世界中部隊經常面臨的不斷變化的情況，如對手的突襲行動、不斷變化的天氣，以及在陌生的地形中作戰。為了使人工智慧系統能夠在各種軍事應用中有效地與作戰人員合作，智能機器需要從解決限定範圍封閉世界的問題模式中走出來，以應對開放世界中變化的新型挑戰。

二、研究目標

為實現這一飛躍，DARPA啟動SAIL-ON項目，旨在研究和開發創建人工智慧系統所需的基礎科學原則和通用工程技術和演算法，使其在開放世界中出現新情況下能夠恰當、有效地發揮作用。項目目標是制定科學原則，以量化和表徵人工智慧系統，並在國防部選定的領域中對這些系統進行演示驗證和評估。

三、研究內容

DARPA國防科學辦公室項目經理塞納托爾表示，人工智慧系統必須做的第一件事是認識到世界發生的變化；第二件是表徵世界如何變化；第三是適當調整其反應；第四是學會適應後，更新其世界模型。

SAIL-ON將教授AI系統如何學習和作出適當反應，而無需利用大型數據集進行重新訓練。該項目將奠定機器賦能技術基礎，使其無論在哪個領域都能自主開展軍事「觀察、適應、決策和行動」（OODA）循環過程，即觀察情況、適應觀察到的情況、確定最佳行動方案、然後採取行動。

SAIL-ON要求研究團隊在開放世界中表徵和量化新穎特性的類型和程度，以開發一種能夠生成選定領域不同程度新穎層級新情況的軟體，並開發能夠識別和響應多個開放世界領域的新奇特性的演算法和系統。

SAIL-ON尋求人工智慧多個子領域的專業知識，包括機器學習、計劃識別、知識表徵、異常檢測、故障診斷和恢復、概率編程等。

四、下一步計劃

該項目提案者日活動計劃於2019年3月5日在弗吉尼亞州阿靈頓舉行，預計不久後將發布廣泛機構公告。

來源：DARPA網站/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心申淼

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

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